الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

509 مستندًا

Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر فحوصًا لتحيز النظر إلى المستقبل باستخدام أسعار ETF والسلاسل الاقتصادية الكلية. ويوضح أن المتوسط المتحرك المتمركز يتضمن مشاهدات مستقبلية، وقد يتتبع انعطافات الأسعار عن كثب، كما أن ذيله الأحدث مفقود لأن مدخلاته المستقبلية لم تصل بعد. ولا يكشف…

الأسهمالإحصاءالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يوضح هذا الدفتر كيفية تحويل نص قسم مناقشة الإدارة وتحليلها في تقارير 10-Q ربع السنوية لـSEC إلى إشارتين محتملتين للأسهم. يصنف FinBERT مقاطع النص بحسب النبرة الإيجابية أو المحايدة أو السلبية؛ ثم تُجمع درجات المقاطع في متوسط للمشاعر وتشتتها داخل الإفصاح. وتوفر…

الأسهمالتعلم الآليمعنويات السوقالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر ثلاث طرق لاستخدام أنظمة السوق في التنبؤ: نموذج أساس بلا مدخل للنظام، ونموذج واحد يتلقى الاحتمال المصفّى لحالة التقلب، ونماذج منفصلة تُدرّب ضمن تعيينات حاسمة للأنظمة. لتجنب التطلع إلى المستقبل، يعيد ملاءمة نموذج ماركوف المخفي في كل كتلة تدريب…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالتقلب
Machine Learning for Trading

يستخدم هذا الدفتر التعلم الآلي المزدوج (DML) لتقدير الأثر المعدل لمقياس زخم مستمر في ETF على العوائد اللاحقة، مع ضبط التقلب الحديث وطويل الأجل ونظام السوق وميل منحنى العائد. ويقارن الانحدار غير المعدل بـ EconML وتنفيذ يدوي لـDML، ويناقش كيف يمكن لاختيارات…

التعلم الآليالإحصاءالأسهمالزخم
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر تكافؤ المخاطر الهرمي (HRP)، وهو أسلوب لبناء المحافظ يهدف إلى الحد من الحساسية لتقديرات التغاير المشوشة. ويصف مراحله الثلاث: تجميع الأصول حسب مسافة الارتباط، وإعادة ترتيبها وفق التسلسل الهرمي الناتج، ثم تقسيم المجموعات تكراريًا وتخصيص وزن أكبر…

بناء المحافظإدارة المخاطرالاختبار التاريخيمتعدد الأصول
Machine Learning for Trading

يفحص هذا الدفتر كيفية التعبير عن عدم اليقين في تنبؤات عوائد صناديق ETF، ويقارن بين الإسقاط بطريقة مونت كارلو والتجميعات العميقة. يظل الإسقاط نشطًا عبر تمريرات استدلال متكررة، بينما يقيس التجميع الاختلاف بين شبكات دُرّبت كل منها على حدة. تقدّر هذه الفروق عدم…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يربط هذا الدفتر بين تحديد حجم المركز وتحليل أقصى الانحرافات المعاكسة والمواتية. ويعرض تحديد الحجم بنسبة ثابتة، حيث يتحدد عدد الأسهم بميزانية المخاطر لكل صفقة والمسافة بين الدخول والوقف، مع مراعاة حد للتركيز. كما ينشئ تخصيصات طويلة فقط، عكسية مع التقلب،…

تحديد حجم المركزإدارة المخاطرالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح المستند تحليل المكونات الرئيسية المُنمذج لبناء نماذج لعوائد ETF. وعلى خلاف PCA العادي، الذي يحدد تعرضات ثابتة لكل صندوق للعوامل، يجعل IPCA تعرضات كل صندوق دالة خطية مشتركة لسماته المرصودة. ويقدّر خريطة السمات إلى التعرضات وعوائد العوامل معًا عبر…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تبحث دراسة الحالة هذه فيما إذا كانت المعلومات المستمدة من الخيارات المدرجة تساعد على اختيار أسهم S&P 500. وتجمع بين أسعار الأسهم اليومية ومستويات التقلب الضمني للخيارات والانحراف وبنية الأجل ومقاييس علاوة مخاطر التباين عبر 633 سهمًا من 2017 إلى 2021. وتُزاح…

الأسهمالخياراتالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يستخدم هذا الدفتر أقصى الانحراف المواتي (MFE) وأقصى الانحراف المعاكس (MAE) لتحديد عروض وسوم الحواجز الثلاثية استنادًا إلى مسارات الأسعار المرصودة. وللمركز الذي يُفتح عند إغلاق شمعة، يقيس أفضل حركة مواتية وأسوأ حركة معاكسة خلال نافذة احتفاظ لاحقة، تبدأ من…

الأسهمالعقود الآجلةالأصول المشفرةالتقلب
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر دورة تشغيلية لاستراتيجية أسهم ETF: تحديث بيانات السوق، وحساب السمات المالية، وإعادة تدريب نموذج Ridge، وإنشاء تنبؤات مقطعية حالية، وإعادة تشغيلها عبر محرك اختبار تاريخي، وتجهيز سلة من الأعلى ترتيبًا لوسيط تداول ورقي. ويأخذ إعداد الانتظام من…

الأسهمالتعلم الآليتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدراسة على لوحة أسهم US نموذجًا خطيًا مع عقوبة كخط أساس للتنبؤ بالعوائد المستقبلية من الميزات المرصودة عند الإغلاق. وتتضمن مجموعة الميزات قياسات متداخلة للزخم والتقلب، ما يسبب تعددًا خطيًا قد يجعل معاملات المربعات الصغرى العادية غير مستقرة.…

الأسهمالاستثمار بالعواملالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدليل حواجز وقف الخسارة وجني الأرباح الثابتة، ووقف الخسارة المتحرك، ومخارج مضبوطة بحسب ATR، وإشارة خروج بالتعلم الآلي، ومزيج هذه الأساليب، باستخدام بيانات يومية لـSPY. وتُحاكى الحواجز الثابتة من أسعار الدخول، مع تنفيذ الفجوات الليلية عند الافتتاح…

الأسهمإدارة المخاطرالمؤشرات الفنيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح دفتر الملاحظات سبب احتمال أن تنتج أسعار الأسهم الخام عوائد مضللة عند مرورها بتواريخ تجزئة الأسهم أو توزيعات الأرباح النقدية. ويصف التعديل الرجعي الذي يغيّر الأسعار التاريخية تبعًا لإجراءات الشركات اللاحقة، ويميز بين الأسعار الخام لمحاكاة التنفيذ،…

الأسهمالإحصاءالاختبار التاريخيالأسواق الأمريكية
Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات طرق الخروج من مراكز الشراء في ETF: أهداف الربح ووقف الخسارة الثابتان، ووقف الخسارة المتحرك، والحواجز المضبوطة بحسب ATR، وإشارات التعلم الآلي، ومزيج هذه الأساليب. وينشئ مؤشرات ومحاكاة للصفقات، ثم يلخص عوائد الصفقات ومعدلات الفوز وتكرار…

الأسهمإدارة المخاطرتحديد حجم المركزالتقلب
Machine Learning for Trading

يقدم هذا المستند لوحة أسهم US الشهرية لChen وPelger وZhu، المستخدمة لمقارنة نماذج تسعير الأصول. ويصف 46 خاصية للشركات مجمعةً بحسب الموضوع الاقتصادي، والعوائد الزائدة للشهر التالي، وتقسيمات اللوحة المرتبة زمنيًا إلى تدريب وتحقق واختبار. ويُرتب كل متغير…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالاستثمار بالعواملالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف دفتر الملاحظات آلية لتحويل إفصاحات MD&A الفصلية لشركات S&P 500 إلى ميزات تداول. ويستخدم تواريخ قبول الإيداعات مرجعًا لتوقيت القرار، ويختزل إيداعات الشركة المتعددة في التاريخ نفسه إلى أحدث فترة، ويستخرج إشارتين: مشاعر FinBERT على مستوى المقاطع، مجمّعة في…

الأسهمالتعلم الآليمعنويات السوقالإحصاء
Machine Learning for Trading

يجمع هذا التحليل للقراءة فقط تنبؤات التحقق من عدة عائلات نماذج لتقييم اكتمالها، ومدى جودة ترتيبها للأسهم، واستمرار مهارة الترتيب عبر الطيات، وما إذا كانت النماذج المتشابهة ظاهريًا تضيف معلومات مختلفة. ويستخدم معامل المعلومات، أي الارتباط الرتبي المقطعي بين…

الأسهمالإحصاءإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات الأشرطة الزمنية بأشرطة الصفقات والحجم والدولار والاختلال والتتابع، المنشأة من يوم واحد من صفقات بورصة AAPL. تجمع أساليب أخذ العينات الأربعة الأولى المشاهدات بحسب الزمن المنقضي أو عدد الصفقات أو الأسهم المتداولة أو القيمة الاسمية…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقالإحصاءالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يحوّل دفتر الملاحظات الاختبارات التاريخية المسجلة للبنية الدقيقة لـNASDAQ-100 إلى تقييم للاستراتيجية دون تدريب النماذج أو إعادة تشغيل الاختبارات التاريخية. ويقرأ المقاييس ومصدرها من السجل، وينشئ جداول مشتقة للأفواج والمقارنات المزدوجة عند الحاجة، ويقارن…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات طرق تحديد أحجام مراكز المحفظة لتكوينات إشارات الأسهم الرائدة في S&P 500. ويختار أولًا أقوى نقطة تحقق ذات تغطية كاملة لكل تكوين باستخدام نسبة شارب للتحقق، ثم يطبق طرق توزيع بديلة، منها الترجيح بحسب الدرجة والترجيح المتوافق والتقلب العكسي…

الأسهمبناء المحافظتحديد حجم المركزالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف دفتر الملاحظات تحليلًا بالتعلم الآلي المزدوج باستخدام نافذة متسعة لاختبار ما إذا كان الزخم من 12 إلى -2 شهرًا يتنبأ بعوائد شركات US للشهر التالي بعد ضبط بيتا والتقلب الخاص بالشركة والقيمة السوقية والتباين. وتُدرّب نماذج المتغيرات المساعدة باستخدام الأشهر…

الأسهمالزخمالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يربط هذا الدليل الأسئلة السببية بمكتبات بايثون، ويوضح الفرق بين تقدير التأثيرات وفق بنية سببية مفترضة واكتشاف بُنى محتملة من البيانات. ويعرض التعلم الآلي المزدوج لتقدير تأثيرات المعالجة بعد ضبط المتغيرات، والتحديد والدحض القائمين على الرسوم البيانية باستخدام…

التعلم الآليالإحصاءالأسهمالأصول المشفرة
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر الاختبارات التاريخية المسجلة لصناديق ETF عبر مراحل الاستراتيجية، من الإشارات والتوزيع إلى التكاليف وطبقات المخاطر الإضافية. ويقرأ التنبؤات والاختبارات التاريخية الموجودة بدلًا من ملاءمة نماذج أو إضافة اختبارات جديدة، ويستخرج مقاييس للمجموعات…

متعدد الأصولالأسهمبناء المحافظالاختبار التاريخي