الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

225 مستندًا

Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات نماذج العمولات والانزلاق السعري للأسهم والعقود الآجلة، ثم يدرس أثر افتراضات العمولات في استراتيجية زخم ثابتة لـETF. ويوضح كيف تنتج العمولات النسبية أو لكل سهم أو الدنيا أو المركبة أو المتدرجة تكاليف مختلفة مع تغير حجم الصفقة. وبالنسبة…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرإدارة المخاطرالزخم
Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات إعادة الموازنة اليومية والأسبوعية وكل أسبوعين والشهرية لمحفظة زخم مرتبة في الصدارة ومبنية على مجموعة ثابتة من ETF. ويقيس معدل الدوران والأداء الإجمالي المعدل للمخاطر من الأسعار التاريخية، ثم يقدّر ألفا التعادل بضرب معدل الدوران السنوي…

الأسهمالزخمتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض دفتر الملاحظات طريقة لإعداد تقرير لاستراتيجية ارتداد متوسط RSI طويلة فقط على BTC. ويقارن الأداء الإجمالي والصافي، ثم يقيس الاستراتيجية إلى الشراء والاحتفاظ باستخدام تواريخ التداول والتعرّض ومحرك التنفيذ وتوقيت التعبئة وتكاليف المعاملات نفسها. وتمنع…

الأصول المشفرةالعودة إلى المتوسطالمؤشرات الفنيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر كيف تقيد حدود المشاركة في الحجم الجزء من حجم السوق الذي يمكن للأمر استهلاكه في كل فترة. عندما يتجاوز الأمر الرئيسي الحد المسموح، ينفذ الوسيط جزءًا منه ويرحل الكمية المتبقية إلى الفترات اللاحقة. وقد تمنع عتبة الحد الأدنى للحجم التنفيذ أيضًا في…

الأسهمتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يصوغ دفتر الملاحظات تنفيذ أمر رئيسي بوصفه مسألة تحكم ذات أفق زمني منتهٍ. ويختار وكيل تعلم Q جدولي معاملًا يضرب معدل التداول المحدد بـVWAP، باستخدام الوقت المتبقي والمخزون المتبقي ونظامي الفارق والتقلب في آخر فترة مكتملة. وتعاقب المكافأة تكلفة التنفيذ والتعرض…

تنفيذ الأوامرالتعلم الآليالبنية الدقيقة للسوقإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يوضح هذا البرنامج التعليمي تنظيم بيانات السوق بما يتجاوز التنزيلات لمرة واحدة. ويعرض مديرًا موحدًا لجلب الرموز الفردية أو الدفعات، ومجموعات رموز محددة مسبقًا ومخصصة، وتخزين Parquet مقسمًا وفق Hive. كما يغطي الاستعلام عن نطاقات التواريخ وتحديث البيانات…

متعدد الأصولالأسهمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يختبر دفتر الملاحظات قواعد مخاطر على مستوى المركز والمحفظة ضمن تركيبات تخصيص ETF المتقدمة وفق الترتيب المعتمد في استراتيجية شهرية. ويثبت كل تنبؤ مسجل وقاعدة تركيز ومخصص، ثم يقارن النتائج مع الطبقة المضافة بخطوط الأساس الخاصة بمرحلة التخصيص. يشمل المسح أوامر…

الأسهمإدارة المخاطرالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يعرض المستند سير عمل VectorBT لقاعدة ارتداد إلى المتوسط على RSI تقتصر على الشراء. يحسب RSI من أسعار الإغلاق اليومية، ويدخل عندما تنخفض قراءة اليوم السابق عن عتبة دنيا، ويخرج عندما تتجاوز عتبة عليا. يؤدي إزاحة الإشارات يوماً واحداً إلى إتاحة تنفيذ الأوامر عند…

الأصول المشفرةالعودة إلى المتوسطالمؤشرات الفنيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقيّم المستند كيف تغير تكاليف التداول أداء التحقق لتخصيص واحد للأسهم والخيارات في S&P 500 سبق اختياره. ويختبر رسومًا أحادية الاتجاه كنسبة من القيمة المتداولة، ويقارنها بعمولة ثابتة لكل سهم ونصف الفارق السعري. تمثل محاور التكلفة هذه افتراضات مختلفة ولا ينبغي…

الأسهمالخياراتالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يقارن هذا التدقيق عدة محركات للاختبار التاريخي على مدخلات تاريخية مشتركة لتخصيص ETF وعقود CME الآجلة والعقود الدائمة للعملات الرقمية مع التمويل والفوركس وأسهم US. ويحصل كل زوج مدعوم على بيانات سوق متحققة ببصمة محتواها وأهداف نموذج ثابتة، لعزل سلوك التنفيذ عن…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرمتعدد الأصولالعقود الآجلة
Machine Learning for Trading

تنفذ هذه الدفترية قاعدة انعكاس متوسط للشراء فقط على مؤشر RSI لعقود BTC/USDT الدائمة باستخدام محرك اختبار تاريخي مدفوع بالأحداث. وتجمع الأشرطة خلال اليوم في بيانات يومية بتوقيت UTC من نوع OHLCV، وتحسب مؤشر RSI متدحرجًا للمكاسب والخسائر، وتدخل عندما ينخفض…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالعودة إلى المتوسطالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند كيفية اختيار مجموعة ثابتة من الأسهم لاختبارات تاريخية على بيانات التحقق وعينة الاختبار، باستخدام تكلفة ذهاب وإياب تقديرية. يجمع المقياس البديل بين التكاليف المقدرة لكل سهم نسبةً إلى متوسط سعر السهم، وضعف وسيط نصف الفارق السعري، ويُعبّر عن…

الأسهمتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تحلل هذه الدراسة الاستكشافية لوحة يومية من الصناديق المتداولة في البورصة ضمن تسع مجموعات. وتتحقق من تغطية الرموز بمرور الوقت، وتقارن اللوحة بقاموس التصنيف، وتراجع القيم الخالية والمشاهدات ذات الحجم الصفري، وتقيّم ترتيب أشرطة الأسعار والسيولة حسب المجموعة.…

الأسهمبناء المحافظتنفيذ الأوامرإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر كيفية تحليل رسائل التدفق التاريخي IEX DEEP وصيانة سجل أوامر محددة باستخدام تحديثات مجمعة حسب مستويات السعر. ويستخرج تغيرات عمق السوق وأفضل أسعار العرض والطلب وتقارير التداول، ثم يستخدم لقطات معاد بناؤها لفحص سلوك نقطة المنتصف وفروق الأسعار.…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالأسواق الأمريكية
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر ثلاث طرق لتحويل تنبؤات العوائد ذات الإشارة إلى مراكز ثنائية: حد ثابت عند الصفر، ومئين متأخر لدرجات كل رمز، ومئين مقطعي عبر الرموز. ويقيس تفعيل الإشارة وتغير الحالات استنادًا إلى تنبؤات التحقق المسجلة للصناديق المتداولة وعقود العملات المشفرة…

التعلم الآليالمؤشرات الفنيةالأصول المشفرةالأسهم
Machine Learning for Trading

تدرس هذه الدراسة NASDAQ-100 أثر تكاليف المعاملات في استراتيجية أسهم يُعاد توازنها بوتيرة متكررة. وتفصل بين استجابتين محتملتين للتكاليف: حصر الأصول المتداولة في أسماء أعلى سيولة وأقل تكلفة، وخفض وتيرة إعادة التوازن. ويساعد إبقاء هذين التغييرين منفصلين على…

الأسهمالأسواق الأمريكيةتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يحوّل هذا الدرس إشارات ETF المقطعية إلى محافظ طويلة فقط، متساوية الأوزان، تضم أفضل عشرة أسهم، ويقارن انحدار ريدج والتصنيف اللوجستي بخطّي أساس الزخم وتساوي الأوزان. وتُلائم النماذج نوافذ تدريب باختبار التقدم المتحرك مع هامش لتسمية العائد المستقبلي، ثم تعيد…

الأسهمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامربناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يدرّب دفتر الملاحظات وكيل تحسين السياسة القريب لتصفية أمر ثابت خلال أفق زمني محدد. ويقارن سياسة الوتيرة المتعلّمة بكل من TWAP وجدول ألمغرين-كريست، ويقيس عجز التنفيذ ويفحص توقيت تداول كل استراتيجية. ويستخدم التقييم مسارات السوق المحاكاة نفسها لجميع…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةتنفيذ الأوامرالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تعيد هذه الدفتر إعادة بناء أفضل عرض شراء وأفضل عرض بيع سائدين على مستوى السوق (NBBO) لكل صفقة AAPL خلال جلسة التداول الاعتيادية في 16 2020. وتدمج أحداث عروض الأسعار والصفقات زمنياً، وتُبقي أحدث سعري شراء وبيع، وتستبعد الصفقات التي لا يتوفر لها فارق سعري موجب…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

ينشئ هذا البرنامج التعليمي سلسلة عقود آجلة مستمرة من عقود ES الفردية. ويحدد عقد الشهر القريب باستخدام حجم التداول، مع قيد تدوير رتيب، ويقارن التبديل القائم على الحجم بالتوقيت القائم على التقويم. ويوضح ضرورة فصل العقود الصريحة عن فروق التقويم، وضرورة استخراج…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيالإحصاءتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تفحص هذه المذكرة سجلات صفقات AAPL وعروض أسعارها خلال انهيار السوق في مارس 16، 2020، لتوضيح تغير البنية المجهرية للسوق تحت الضغط. وتقتصر على ساعات التداول النظامية، وتميز طبعات الصفقات عن تحديثات أفضل عرض وطلب وطنيين، وتقيس تواتر الأحداث ونشاط التداول خلال…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالتقلب
Machine Learning for Trading

يبني هذا البرنامج التعليمي محاكيًا شهريًا لتدوير ETF باستخدام ترتيب زخم معدل بالمخاطر ومتأخر زمنيًا ومرشح لنظام منحنى عوائد سندات الخزانة. وفي نهاية كل شهر، ترتب القاعدة عشرة صناديق باستخدام سجل أسعارها الحديث؛ ففي أشهر الإقبال على المخاطر تحتفظ بأفضل ثلاثة…

الاختبار التاريخيالزخمبناء المحافظتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تعرض هذه المذكرة دورة تشغيل لاستراتيجية تنبؤ بـETF: تحديث بيانات السوق، وإعادة حساب السمات المالية، وإعادة تدريب نموذج Ridge، وحفظ عناصر النشر، وإنشاء تنبؤات مقطعية حالية، وإعادة تشغيل التنبؤات عبر محرك اختبار تاريخي، وتجهيز سلة مختارة لوسيط تداول ورقي.…

الأسهمالتعلم الآليتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تطور هذه المذكرة إطارًا لتحويل نشاط السوق إلى تكاليف تداول مقدرة وسعة للاستراتيجية. وتعرض نموذج الأثر ذي الجذر التربيعي، وتحدد التقلب ومتوسط الحجم اليومي مدخلين أساسيين، وتميز الكميات المتاحة من بيانات السوق عن معاملات الأثر التي تتطلب سجلات تنفيذ المتداول…

البنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرإدارة المخاطرتحديد حجم المركز