الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

225 مستندًا

Machine Learning for Trading

تقارن هذه الوثيقة أربعة مصادر لبيانات سوق الأسهم لدراسة الصفقات وعروض الأسعار ودفاتر الأوامر المحددة: AlgoSeek TAQ، وDatabento market by order، وNASDAQ ITCH، وIEX HIST. وتشرح درجة تفصيل كل مصدر وتغطيته وتكلفته أو شروط الوصول إليه ومتطلبات التخزين، وما إذا…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالتداول عالي التردد
Machine Learning for Trading

تعزل هذه المذكرة نتائج محرك LEAN في تدقيق يقارن تشغيلات استراتيجيات حقيقية محتفظًا بها بملفات تعريف اختبار تاريخي مطابقة لـML4T. وتحدد أربعة أعباء عمل مدعومة: تخصيص ETF، وتمويل العقود الدائمة للعملات الرقمية، وتخصيص FX المقومة بـUSD، ولوحة أسهم US. وتُستبعد…

متعدد الأصولالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالأصول المشفرة
Machine Learning for Trading

تقدم هذه الدفترية سير عمل يربط تحميل بيانات الصناديق المتداولة في البورصة الموحدة ETF بسجل للميزات وتشخيصات الإشارات. وتوضح كيفية استكشاف بيانات المؤشرات الوصفية، وحساب الميزات باستخدام الإعدادات الافتراضية أو معلمات محددة، وحفظ التكوينات لخطوط معالجة قابلة…

الأسهمالمؤشرات الفنيةالزخمالإحصاء
Machine Learning for Trading

تبني هذه الدراسة مقياسًا على مستوى الدقيقة لضغط تدفق الأوامر باستخدام بيانات دفتر الأوامر على مستوى كل أمر NVDA. وتحدد اتجاه إضافات الأوامر وإلغائها وتنفيذها بحسب جانب الشراء أو البيع، وتزن الأحداث وفق حجمها وبعدها عن نقطة المنتصف، ثم تنعّم سلسلة الضغط…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تحول هذه المفكرة تنبؤات أزواج FX إلى نتائج تداول مرجعية. وفي كل وقت لاتخاذ القرار، ترتب الأزواج وتختار شريحتين متساويتين في الحجم للمراكز الطويلة والقصيرة، ثم تمرر إعدادات التنبؤ ونقاط الحفظ المختارة عبر محرك اختبار تاريخي قائم. ويبقي الوزن المتساوي خط…

العملات الأجنبيةالاختبار التاريخيبناء المحافظتحديد حجم المركز
Machine Learning for Trading

تقارن هذه المفكرة محاكاتين لاستراتيجية زخم شهرية واحدة لـETF. تستخدم كلتاهما أوزان الهدف ومجموعة الأصول والتواريخ وتكلفة التداول الإجمالية نفسها. تحسب إحداهما العوائد باستخدام الأوزان المتأخرة وعوائد الأصول؛ أما الأخرى فتعالج الأوامر بالتتابع مع تتبع…

الأسهمالزخمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تقارن هذه المفكرة تخزين CSV وParquet وFeather وHDF5 باستخدام لوحة OHLCV حتمية تضم مليون صف. وتقيس زمن الكتابة، وزمن القراءة بعد تحميل البيانات فعليًا، وحجم الملف، وقراءات تختار عمودين فقط. وتعتمد منهجية التوقيت على قياس واحد للكتابة ومتوسط قراءات متكررة من…

الأسهمالإحصاءتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تقارن هذه المفكرة DQN وPPO وA2C في بيئة محاكاة لتداول العملات المشفرة. وتعاير عملية تقلب GARCH(1,1) على عوائد البيتكوين الساعية من العقود الآجلة الدائمة، ثم تحاكي مسارات تحافظ على تجمّع التقلبات مع إبقاء اتجاه العائد غير قابل للتنبؤ. ويحصل كل وكيل على…

التعلم الآليالأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا التدقيق محركات تداول تعيد تشغيل أهداف النماذج المجمدة نفسها والمدخلات التاريخية ذات العناوين المعتمدة على المحتوى، عبر تخصيص ETF والعقود الآجلة وتمويل العقود الدائمة للعملات المشفرة والعملات الأجنبية وأسهم US. ويقيّم تكافؤ التنفيذ من خلال تطابق…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرمتعدد الأصولالعقود الآجلة
Machine Learning for Trading

تعرض هذه المفكرة سير عمل للقراءة فقط للإجابة عن الأسئلة باستخدام رسم بياني للحيازات المؤسسية مبني على إفصاحات 13F. وبدلًا من إنشاء استعلامات قاعدة البيانات من اللغة الطبيعية، توجه الأسئلة المدعومة بدقة إلى قوالب Cypher مكتوبة مسبقًا بكيانات ثابتة. وتسترجع…

الأسهمالتعلم الآليتنفيذ الأوامرإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه المفكرة أوامر وقف الخسارة ووقف الخسارة المتحرك والخروج الزمني على أفضل الإعدادات في مرحلة تخصيص المحفظة ضمن استراتيجية NASDAQ-100 خلال اليوم. وتُتخذ القرارات كل خمس عشرة دقيقة، بينما يراقب محرك الاختبار التاريخي المراكز كل دقيقة، لذا قد تُفعّل…

الأسهمإدارة المخاطرالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل التعلم المعزز أداةً للتحكم التسلسلي، ويميزه عن التنبؤ الخاضع للإشراف. ويركز على المهام التي تؤثر فيها الإجراءات في النتائج اللاحقة وتكون مكافآتها ملموسة نسبيًا: تنفيذ الصفقات وصناعة السوق والتحوط بالمشتقات. ويناقش تمثيل هذه المسائل كعمليات…

التعلم الآليتنفيذ الأوامرصناعة السوقالخيارات
Machine Learning for Trading

تعرّف هذه الوحدة بيئة محاكاة عند نقطة زمنية محددة لتنفيذ أمر بيع كبير في العقود الآجلة الدائمة للعملات المشفرة. تجمع ملاحظاتها بين المخزون المتبقي والوقت وتقلب السوق ومؤشر العلاوة والحجم النسبي وساعة اليوم والوقت المتبقي للتمويل. يضبط الإجراء وتيرة التنفيذ…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

تميز ملاحظة الإعدادات هذه بين الخيارات التي تظهر في هوية الاختبار التاريخي وتلك التي تؤثر فعليًا في تكاليف التداول المحاكاة. وتستخدم جميع عمليات التشغيل المسجلة في دراسة الحالة الموصوفة مسارًا متجهًا يحسب العائد حتى تاريخ الانتهاء. ولا تُمرر حقول سعر التنفيذ…

الخياراتالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تقيس هذه الدفتر أثر تغيير تكاليف المعاملات النسبية على استراتيجية واحدة FX اختارها التحقق لكل تسمية عائد. وتختار أولًا استراتيجية أصلية من مرشحي الإشارة والتخصيص وتراكب المخاطر، ثم تغيّر التكلفة الإجمالية لكل طرف متداول فقط، مع الإبقاء على الهويات الأخرى…

العملات الأجنبيةالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يفحص هذا التحليل ما إذا كانت بيانات الخيارات اليومية تدعم استراتيجية أسبوعية تبيع عقود سترادل عند سعر التنفيذ الأقرب إلى السعر السائد لأسهم S&P 500، وتتحوط لمراكز الأسهم باستخدام دلتا، وتحتفظ بالعقود حتى الاستحقاق. ويشرح كيف تكوّن خيارات الشراء والبيع عقد…

الخياراتالتقلبتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تعرض دراسة الحالة خط أنابيب بحث للعقود الآجلة الدائمة للعملات المشفرة، وتتعامل مع دفعات التمويل المتبادلة بين مركزي الشراء والبيع عند التسويات المنتظمة بوصفها مصدرًا محتملًا للعائد. وتصف مراحل البيانات والنماذج من إنشاء التسميات والسمات المالية مرورًا…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالعقود الآجلةالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يشرح المستند كيف تقدّر أربعة نماذج لأثر السوق حركة السعر المعاكسة لكل سهم المرتبطة بأمر: دون أثر، وخطي، وجذر تربيعي، وقانون قوة قابل للضبط. ويوضح اصطلاح الإشارة وأدوار المشاركة والتقلب ومعاملات النموذج، وسبب تعذر مقارنة مستويات النماذج بإنصاف قبل مواءمة…

تنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يفحص هذا الدفتر أسباب اختلاف نتائج محركي اختبار تاريخي عند استخدام إشارات متطابقة. ويثبت الاستراتيجية ومجموعة الأصول القابلة للتداول، ويجعل أوزان المحفظة حتمية عند تعادل التنبؤات، ويكشف إعدادات التنفيذ مثل الأسهم الكسرية أو الكاملة واحتياطيات الرسوم وترتيب…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرتحديد حجم المركزإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يتناول هذا الفصل الاختبار التاريخي بوصفه محاولة لدحض استراتيجية عبر افتراضات صريحة بشأن توقيت الإشارة والتنفيذ وإعادة الموازنة وتحديد حجم المركز والتكاليف والقيود والمعايير المرجعية. ويقارن المحاكاة المتجهة والمحاكاة المدفوعة بالأحداث من حيث تعاملهما مع…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرإدارة المخاطرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر الختامي الأوزان المتساوية ومقلوب التقلب وتحسين المتوسط والتباين وتكافؤ المخاطر الهرمي باستخدام إشارة مشتركة على مجموعة متنوعة من صناديق ETF. ويستخدم نموذج Ridge متحرك خصائص الزخم والبعد عن المتوسط المتحرك والتقلب لتقدير العوائد المستقبلية…

بناء المحافظالاختبار التاريخيالأسهمتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر إعادة بناء دفتر أوامر حدية لـ NASDAQ من رسائل DataBento للسوق بحسب الأوامر، لرمز واحد ويوم تداول واحد. ويعرض محركًا معياريًا يتتبع حالة كل أمر على حدة، ويجمع الأوامر في مستويات سعرية، ويحافظ على جانبي العرض والطلب. وتحدّث الإضافات والتعديلات…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يفحص هذا الدفتر أثر وتيرة إعادة التوازن في دوران المحفظة والأداء الإجمالي والنتائج المعدلة بالتكاليف لمحفظة زخم من صناديق ETF الأعلى ترتيبًا. ويقدر الدوران من تغيرات الأوزان المستهدفة التاريخية وفق جداول يومية وأسبوعية وكل أسبوعين وشهرية، ثم يطبق افتراضات…

الأسهمالزخمتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر سير عمل اختبار تاريخي لمدة 15 دقيقة لتنبؤات أسهم NASDAQ-100. يبدأ بفحص سلامة إشارة عشوائية: بما أن التداول العشوائي يُفترض أن يخسر بعد التكاليف، فقد تشير النتيجة المربحة باستمرار إلى مشكلات مثل استخدام معلومات مستقبلية، أو عدم محاذاة البيانات،…

الأسهمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق