الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

91 مستندًا

Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية التعلم الآلي المزدوج لاختبار ما إذا كانت العلاقة بين فارق التقلب الضمني والمتحقق والعوائد المستقبلية للأسهم تستمر بعد ضبط العوامل المربكة المرصودة. وتقارن التقدير المعدل بالمربعات الصغرى العادية الساذجة على الملاحظات نفسها الناتجة عن…

الخياراتالأسهمالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية إنشاء الميزات من بيانات تتجاوز تاريخ سعر أصل واحد. وتشتق عائد التدوير السنوي للعقود الآجلة من أسعار العقود القريبة والمؤجلة المتزامنة، وتستخدم ثلاث آجال لحساب ميل المنحنى المعياري وانحناء الفراشة. كما تعرض بيتا المتحركة وعلاقات السبق…

العقود الآجلةالخياراتعائد الاحتفاظالتقلب
Machine Learning for Trading

يشغّل هذا الدفتر نموذج إن لاينير ضمن مجموعة معلنة من ثلاثة نماذج للتعلم التسلسلي لخيارات إس آند بي 500. ويحسم الطلبات ونقاط التحقق الخاصة بالمجموعة كاملة قبل ملاءمة هذا النموذج، كي تتمكن دفاتر لاحقة من تشغيل نموذجي LSTM وباتش تي إس تي على اللقطة نفسها. ويُعد…

الخياراتالأسواق الأمريكيةالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يطبق هذا الدفتر التعلم الآلي المزدوج لفحص ما إذا كان فارق التقلب الضمني ناقص المحقق مرتبطًا بعوائد الأسهم اللاحقة بعد ضبط العوامل المربكة المرصودة. ويحدد التقلب المحقق وزخم الأسهم والتواء انعكاس المخاطر بوصفها متغيرات ضابطة ذات صلة، ويقارن التقدير المعدل…

الأسهمالخياراتالتقلبالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة هذه استراتيجيات سترادل قصيرة عند سعر التنفيذ، على مكونات S&P 500، تُدخل أسبوعيا وتُحتفظ بها حتى الاستحقاق مع تحوط دلتا يومي. ويتمثل خيارها المنهجي الأساسي في نمذجة العوائد حتى الاستحقاق: يتحمل مركز الخيار فارق الدخول دون فارق خروج للخيار،…

الخياراتالتقلبالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تبني دراسة الحالة هذه ميزات للبحث فيما إذا كان التباين الضمني لخيارات عند سعر التنفيذ المعادل للسعر الفوري يتجاوز التباين المحقق لاحقًا لأسهم مؤشر S&P 500، وما إذا كان الفرق يختلف بين الأوراق المالية. وتجمع الدراسة أسعار عروض مراكز سترادل مع أسعار الأصل…

الخياراتالتقلبالأسهمالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تبحث هذه الدفترية فيما إذا كانت الخصائص المالية تساعد في تفسير متغير هدف لعوائد الخيارات المحوطة بدلتا على مدى 10 جلسة. وتقارن نماذج Ridge باستخدام خاصية واحدة للتقلب الضمني، ومجموعات من الخصائص المعتمدة على التقلب الضمني والمستقلة عنه، ومجموعة الخصائص…

الخياراتالأسهمالإحصاءالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تقيس هذه الدفترية مدى تغيّر نسبة شارب على بيانات التحقق لاستراتيجيات سترادل خيارات S&P 500 عند سعر التنفيذ، مع تغيّر تكاليف التنفيذ المفترضة ومجموعتي الخيارات. وتعبر عن تكلفة فرق سعري العرض والطلب كنسبة من نصف فرق السعر المعروض للخيار، لأن علاوة الخيار…

الخياراتالأسواق الأمريكيةالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر نماذج أشجار معززة بالتدرج لسمات سوق الخيارات التي ترمز إلى توقعات مثل التقلب الضمني والانحراف وبنية الأجل وعلاوة مخاطر التباين. ويقارن سعة الأشجار وخيارات خسارة الانحدار عبر تسميات العوائد الآجلة والاتجاه، مستخدمًا التحقق باختبار التقدم…

الخياراتالتعلم الآليالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر أدلة النماذج التنبؤية والبنيوية والسببية في دراسة مقطعية لمؤشر S&P 500 تجمع سمات الأسهم مع مقاييس مشتقة من الخيارات مثل التقلب الضمني والانحراف وبنية الأجل. ويقيّم تصنيفات العوائد الآجلة الأسبوعية إلى جانب آفاق بديلة للتسميات ونتائج العوامل…

الأسهمالخياراتالتعلم الآليالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

يشرح الدفتر كيفية مقارنة نماذج التنبؤ لخيارات S&P 500 من دون السماح لعينات التقييم الناقصة أو غير المتطابقة بتشويه النتائج. ويحدد كل نموذج بحسب العائلة والتهيئة ونقطة التحقق، ويفحص استيفاء التوقعات لشروط الأهلية المسجلة، ويتحقق من اشتراك المجتمعات في هوية…

الخياراتالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تطوّر هذه الدفترية تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجيات سترادل قصيرة بسعر التنفيذ عند السعر السائد لأسهم S&P 500. وبما أن سترادل 30 يومًا الاسمي في اللوحة اليومية يمثل عقدًا مختلفًا في كل جلسة، فإن إزاحة سلسلة الأسعار ستخلط بين الأدوات. وتتبع التسمية بدلًا…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالإحصاء
Machine Learning for Trading

تفحص هذه الدفترية الخصائص المرشحة لاستراتيجية تبيع سترادل عند سعر التنفيذ وتحتفظ به حتى الانتهاء. ولكل يوم تداول، تقارن الترتيب المقطعي العرضي للأدوات المتاحة بحسب خاصية ما بترتيب النتائج النهائية للسترادل، ثم تحسب متوسط توافق الرتب عبر فترات التحقق. وتعدّل…

الخياراتالأسواق الأمريكيةالإحصاءالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية تنبؤات مجموعة التحقق بوصفها محافظ أسهم طويلة فقط، باستخدام اختيار أفضل K أسهم بأوزان متساوية وجدول قرارات تحدده وتيرة كل متغير مستهدف. وتتحقق من ترتيب الأحداث من الإغلاق إلى الافتتاح التالي عبر تشغيل إشارة عشوائية ببذرة محددة، ثم تختبر…

الأسهمالخياراتالاختبار التاريخيبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية لماذا لا تلائم طبقة مخاطر عامة تستهدف أوزانًا معينة محرك بيع سترادل قصير على مؤشر S&P 500 الموصوف. يخصص المحرك حصصًا ثابتة من رأس المال لفئات أسبوعية، ويُطبّع الأوزان داخل كل فئة بحيث يكون مجموعها واحدًا. لذا فإن خفض تلك الأوزان يُلغى…

الخياراتإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقارن دراسة الحالة نماذج التسلسل على لوحة ميزات للأسهم والخيارات في مؤشر S&P 500. وتقرن نموذج LSTM، الذي يحتفظ بحالة محكومة عبر نافذة استرجاع، بخط أساس N-Linear يزيل أحدث مستوى ويلائم تحويلًا خطيًا. ويختبر خط الأساس ما إذا كانت الذاكرة المتكررة تضيف قيمة…

الأسهمالخياراتالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقارن دراسة الحالة هذه نماذج التعزيز المتدرج التي تتنبأ بالعوائد حتى الاستحقاق لسترادل قصيرة عند سعر التنفيذ. وتغيّر سعة الأشجار وثلاثة أهداف للملاءمة: الخطأ التربيعي والخطأ المطلق وخسارة هوبر. يستخدم التحقق باختبار التقدم المتحرك فترتين، إحداهما سنة شهدت…

الخياراتالتقلبالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تدرّب هذه المفكرة محوّلاً مقطّعاً للتنبؤ بتسمية أساسية في دراسة أسهم وخيارات S&P 500. وتقسم نافذة الإدخال التاريخية لكل سهم إلى مقاطع متجاورة، وتتعامل مع كل مقطع بوصفه رمزاً للانتباه. يمكن للانتباه مقارنة أجزاء متباعدة من النافذة مباشرة، بينما يقلّص التقسيم…

الأسهمالخياراتالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف هذا الإعداد دراسة لبيع سترادل أسبوعي عند سعر التنفيذ، على مكونات S&P 500. تُفتح المراكز يوم الجمعة وتُحتفظ بها حتى اقتراب الاستحقاق، مع تحوط يومي بالأسهم تفعّله التغيرات في دلتا الخيار. توزّع المحفظة رأس المال على مجموعات متداخلة، والنتيجة الأساسية هي…

الخياراتالتقلبإدارة المخاطرالاختبار التاريخي