الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

3 مستندًا

Machine Learning for Trading

تشخّص هذه المفكرة أداء خط أساس ثابت طويل فقط لزخم ETF عبر ظروف السوق من 2010 إلى 2024. وتصنف كل عائد يومي باستخدام مقاييس التقلب والاتجاه المعروفة قبل بدء ذلك العائد، مع استخدام الوسيطات التاريخية المتوسعة لتحديد الحالات المرتفعة والمنخفضة. كما يحدد فارق…

الأسهمالزخماتباع الاتجاهالتقلب
Machine Learning for Trading

يحوّل المستند فرضية الزخم بين الأصول إلى اختبار استكشافي شهري باستخدام مجموعة من 100-ETF. ويبني أسعار نهاية الشهر المعدلة، ويقيس زخم 12 إلى -1 شهرًا، ثم يرتب الصناديق المتداولة المؤهلة في خمس مجموعات متساوية الوزن ويقارن عوائد الشهر التالي بالمجموعة متساوية…

متعدد الأصولالزخماتباع الاتجاهالإحصاء
Machine Learning for Trading

تجهز وحدة هندسة الخصائص هذه بيانات الأسعار اليومية لنماذج المحافظ الكلية المنهجية. وتنشئ عوائد الآفاق الزمنية مضبوطة حسب التقلب المقدر، وعدة إشارات MACD متعددة المقاييس، ودرجات معيارية متحركة للوغاريتمات الأسعار. ويمكن أن تستخدم آفاق العوائد مجموعة محددة أو…

متعدد الأصولالزخماتباع الاتجاهالتقلب