الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

918 مستندًا

Machine Learning for Trading

يلائم دفتر الملاحظات هذا نماذج TabM العصبية بهدف عوائد استراتيجية بيع خيار شراء وبيع في الوقت نفسه على خيارات 500، ويقارن ثلاث درجات من سعة النموذج على لوحة الخصائص نفسها المستخدمة في الأساليب الخطية وأساليب التعزيز. تشترك TabM في عمود فقري عصبي بين أعضاء…

الخياراتالأسهمالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقيّم دفتر الملاحظات هذا ضوابط المراكز لتخصيص أسهم وخيارات 500، ويقارن أوامر وقف الخسارة الثابتة والمتحركة والخروج حسب الوقت بخط أساس كل استراتيجية من دون هذه الضوابط. ويختار تسلسلًا مؤهلًا للاستراتيجية باستخدام شارب التحقق، ثم يقيّم ما إذا كان كل ضابط محدد…

الأسهمالخياراتإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الوثيقة كيف يعالج TSMixer سجل سمات السهم الحديث على هيئة مصفوفة جلسات في سمات. وتمزج كتل النموذج المعلومات عبر أعمدة السمات بمرور الزمن، ثم عبر السمات ضمن كل جلسة. ويسمح تكديس الكتل لهذه العمليات بالتفاعل دون حالة تكرارية. وتقارن المذكرة هذا النهج…

الأسهمالتعلم الآليالزخمالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية تنبؤات GBM مسجلة باختبار التقدم المتحرك لصناديق المؤشرات المتداولة وعقود CME الآجلة، لمقارنة التوزيع المتساوي والتوزيع العكسي المتناسب مع عرض الفواصل المطابقة والتوزيع المتناسب مع درجات التنبؤ الموجبة. وتعاير فواصل موندريان المطابقة…

الأسهمالعقود الآجلةإدارة المخاطرتحديد حجم المركز
Machine Learning for Trading

تقارن هذه المذكرة تنبؤات Chronos وTinyTimeMixer دون أمثلة بنموذج LSTM ونموذج خطي معاقب على لوحة ETF. ويتلقى كل نموذج السياق التاريخي أحادي المتغير نفسه، لكن النماذج المدربة مسبقًا تتنبأ بسلسلة السياق نفسها بدلًا من تسمية العائد المستقبلي. ويصبح متوسط مسار…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه المذكرة ما إذا كانت مقاييس سوق الخيارات قادرة على ترتيب العوائد المستقبلية بين الأسهم. وتلائم نماذج خطية معلنة على سمات مشتقة من الخيارات، باستخدام التحقق بالتقدم المتحرك، وتقارن شدة العقوبات في Ridge وLasso وElastic Net. وتشمل مجموعة السمات مقاييس…

الخياراتالأسهمالتقلبالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تبحث هذه الدراسة فيما إذا كانت مقاييس سوق الخيارات قادرة على ترتيب عوائد الأسهم المستقبلية. وتشمل سماتها التقلب الضمني عبر آجال استحقاق متعددة، وانحراف أسعار الشراء عن البيع، وميل هيكل الأجل، وعلاوة مخاطر التباين. ونظرًا إلى تمثيل مقاييس كثيرة بصيغ متداخلة…

الخياراتالأسهمالتقلبالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

تطور هذه الوثيقة لوحة سمات يومية لترتيب عشرين زوج عملات عند إغلاق نيويورك في 5 PM. وتميز الإشارات القابلة للترتيب، مثل العوائد المعيارية متعددة الآفاق وموضع القناة، عن مقاييس حالة السوق مثل التقلب والتراجع والنطاق ومؤشر الدولار العام التقريبي. كما تُعبّر بعض…

العملات الأجنبيةالعودة إلى المتوسطالزخمالتقلب
Machine Learning for Trading

ينشئ هذا البرنامج التعليمي سلسلة عقود آجلة مستمرة من عقود ES الفردية. ويحدد عقد الشهر القريب باستخدام حجم التداول، مع قيد تدوير رتيب، ويقارن التبديل القائم على الحجم بالتوقيت القائم على التقويم. ويوضح ضرورة فصل العقود الصريحة عن فروق التقويم، وضرورة استخراج…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيالإحصاءتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يبني هذا البرنامج التعليمي محاكيًا شهريًا لتدوير ETF باستخدام ترتيب زخم معدل بالمخاطر ومتأخر زمنيًا ومرشح لنظام منحنى عوائد سندات الخزانة. وفي نهاية كل شهر، ترتب القاعدة عشرة صناديق باستخدام سجل أسعارها الحديث؛ ففي أشهر الإقبال على المخاطر تحتفظ بأفضل ثلاثة…

الاختبار التاريخيالزخمبناء المحافظتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تعرض هذه المذكرة دورة تشغيل لاستراتيجية تنبؤ بـETF: تحديث بيانات السوق، وإعادة حساب السمات المالية، وإعادة تدريب نموذج Ridge، وحفظ عناصر النشر، وإنشاء تنبؤات مقطعية حالية، وإعادة تشغيل التنبؤات عبر محرك اختبار تاريخي، وتجهيز سلة مختارة لوسيط تداول ورقي.…

الأسهمالتعلم الآليتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تعزل هذه المذكرة نتائج محرك LEAN في تدقيق يقارن تشغيلات استراتيجيات حقيقية محتفظًا بها بملفات تعريف اختبار تاريخي مطابقة لـML4T. وتحدد أربعة أعباء عمل مدعومة: تخصيص ETF، وتمويل العقود الدائمة للعملات الرقمية، وتخصيص FX المقومة بـUSD، ولوحة أسهم US. وتُستبعد…

متعدد الأصولالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالأصول المشفرة
Machine Learning for Trading

تقارن هذه الدفترية غابة عشوائية مع XGBoost وLightGBM وCatBoost على لوحة من خصائص الشركات والعوائد مجهولة الهوية. وتوفر مجموعة البيانات تقسيمات زمنية للتدريب والتحقق والاختبار. وتُقيّم النماذج باستخدام معامل المعلومات لترتيب سبيرمان كمقياس أساسي، مع معامل…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

يصف دفتر الملاحظات كيفية إنتاج تنبؤات فترة الاختبار النهائي لاستراتيجية تمويل العقود الدائمة للعملات الرقمية. ويستخرج الإعداد من نتائج التحقق، ويعتمد اختيار نقطة التحقق، ويبني مواصفات تدريب جديدة باستخدام بيانات تنتهي قبل نافذة الاختبار النهائي. ويمنع هامش…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية استراتيجية أسهم وخيارات مختارة في S&P 500 عبر إعادة بناء إعداد التحقق من مرشحين مسجلين ذوي تغطية كاملة. وتتبع مسار الاختيار من معيار مرجعي متساوي الأوزان إلى التوزيع وضوابط المخاطر والحساسية للتكاليف، ثم تطالع نتيجة فترة الاختبار النهائي…

الأسهمالخياراتالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية تكافؤ المخاطر الهرمي بوصفه بديلًا للتوزيع وفق المتوسط والتباين عندما تكون تقديرات التغاير مشوشة. ويجمع HRP الأصول باستخدام مسافات الارتباط، ويرتبها بحسب التسلسل الهرمي، ثم يقسم المجموعة المرتبة تكراريًا ويوزع الأوزان بين المجموعات باستخدام…

بناء المحافظإدارة المخاطرالاختبار التاريخيالأسهم
Machine Learning for Trading

تشرح الوثيقة كيفية تحديد أنظمة السوق عبر تقسيم العوائد إلى نوافذ متداخلة والتعامل مع كل نافذة كتوزيع تجريبي. وتقيس المسافة بين النوافذ عبر الكميات المتطابقة بعد ترتيبها، بحيث قد تهم الفروق عبر التوزيع بأكمله، بما فيها مواضع الخسائر القصوى، حتى عندما تتشابه…

الإحصاءالتعلم الآليإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية استراتيجية أسبوعية لشراء كلا خياري S&P 500 باستخدام اختبارات تاريخية مسجلة وعملية اختيار ثابتة. وتستخرج الإعداد المختار من السجل بعد تطبيق قيد يقتصر على الأصول السائلة، ثم تقيّم نتائج التحقق وفترة الاختبار النهائي دون استخدام الفترة…

الخياراتالأسهمالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الوثيقة كيفية إنشاء تنبؤات لفترة اختبار نهائي محجوز للبنية الدقيقة في NASDAQ-100، باستخدام إعداد اختير على بيانات التحقق. وتعيد ملاءمة النموذج المختار باستخدام سجل ينتهي قبل فترة الاختبار النهائي، مع هامش للتسميات يغطي أطول أفق نتيجة معلن. ويحصل…

الاختبار التاريخيإدارة المخاطرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

تلائم دراسة الحالة نماذج خطية منتظمة لعوائد مراكز بيع سترادل عند سعر التنفيذ، محتفظ بها حتى الاستحقاق. ولأن دخل العلاوة يحد المكسب بينما قد تتزايد الخسائر بلا حد، تهيمن بضعة خسائر جسيمة على هدف الانحدار القائم على مربع الخطأ. ويقارن دفتر الملاحظات بين ريدج…

الخياراتالتقلبالتعلم الآليإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية بيانات ETF فعلية لتقييم استمرار فائدة إشارة الزخم عند إجراء تغييرات معقولة على فترة النظر إلى الماضي ونظام السوق وطريقة التطبيق. وتحسب معاملات المعلومات المقطعية بين الزخم والعوائد المستقبلية، ثم تغيّر معلمة واحدة في كل مرة لعرض الأداء…

العقود الآجلةالزخمالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية مصفوفة نماذج شهرية لدراسة خصائص شركات US، انطلاقًا من لوحة بيانات منشورة سبق ترتيب خصائصها بين الشركات. وتضيف مركبات وتفاعلات باستخدام قيم الصف نفسه للشركة والشهر، من دون ملاءمة تحويلات أو حساب نوافذ متحركة. ويسجل سجل العائلات مدخلات كل…

الأسهمالاستثمار بالعواملبناء المحافظالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية أربع خصائص قائمة على النماذج لأبحاث خيارات S&P 500: تنبؤات تقلب لليوم التالي من GJR-GARCH والتقلب العشوائي، إضافة إلى الفروق بين كل تنبؤ والتقلب الضمني في سوق الخيارات. وتشرح كيفية ملاءمة النماذج باستخدام البيانات المتاحة فقط في كل تاريخ…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تلائم هذه الوثيقة نموذج TabM، وهو تجميع عصبي يتشارك الأوزان، بخصائص مستمدة من الخيارات للتنبؤ بعوائد الأسهم المستقبلية وعوائدها المعدلة حسب المخاطر. تستخدم مكونات التجميع شبكة مشتركة من طبقتين، مع تحجيم منفصل للتنشيط ورؤوس إخراج مستقلة، ثم تحسب متوسط…

الأسهمالخياراتالتعلم الآليالاختبار التاريخي