الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

851 مستندًا

Machine Learning for Trading

تحدد هذه الدفترية أهداف العوائد المستقبلية لترتيب أسهم US وتشرح كيفية جعل آفاقها مطابقة لجلسات التداول الفعلية. وتستخدم أسعاراً معدّلة للتجزئة والتوزيعات لحساب العوائد، لكنها تستخدم سعر الإغلاق المعلن والحجم النقدي في وقت المشاهدة لتحديد قابلية تداول السهم.…

الأسهمالزخمالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه المنظومة ميزات مالية لسير عمل نشر ETF من أسعار OHLCV ومنحنى العائد. وتشتق العوائد والعوائد المعدّلة حسب المخاطر عبر فترات استرجاع متعددة، وتسارع الزخم ونسب التقلب، ثم تضيف مؤشرات فنية شائعة مثل RSI وMACD وADX وCCI ومؤشرات التذبذب العشوائي ونسب…

الأسهمالزخمالتقلبالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يجمع هذا البرنامج الحيازات المؤسسية من ملفات SEC 13F بطريقتين: يمكنه جلب الملفات لمجموعة مختارة من المديرين أو تنزيل الملفات المجمعة الفصلية التي تصدرها SEC. وتوحّد الطريقتان الحيازات ضمن مخطط مشترك، مع تصميم مسار الملفات المجمعة لتغطية أوسع. ويمكن للبيانات…

الأسهمالإحصاءبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تطبق هذه الدفترية تحليل المكونات الرئيسية على لوحة من عوائد أسهم US لتمثيل التحركات المشتركة الواسعة بمجموعة أصغر من العوامل. ويمثل كل عامل اتجاهاً للتباين المشترك، ويصف تحميل كل سهم مدى تعرضه لذلك الاتجاه. ولا تلتقط التنبؤات المعاد بناؤها من العوامل…

الأسهمالإحصاءالتعلم الآليالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية كيفية استخراج معاملات المطلعين من ملفات SEC Form 4 XML الخام لأبحاث الأسهم الكمية. وتستخدم محلل XML لإبقاء رمز كل صفقة وتاريخها وعدد أسهمها وسعرها واتجاهها مرتبطاً بكتلة معاملتها، مع الاحتفاظ بصورة منفصلة بمعلومات الجهة المصدرة والمالك…

الأسهمالتداول القائم على الأحداثمعنويات السوقالإحصاء
Machine Learning for Trading

تطبق دراسة الحالة هذه التقدير السببي على زخم ETF، وتسأل عما إذا كان أثره في العوائد الآجلة يتغير مع تقلب السوق. وتستخدم معالجة مستمرة للزخم ونتيجة عائد آجل لمدة 21 يومًا وضوابط للتقلب ومنحنى العائد وغابة سببية لتقدير الآثار المتوسطة والمشروطة بالنظام. وتُشتق…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالزخمالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يقدم هذا الدفتر NLinear بوصفه خط أساس بسيطًا لنموذج تسلسلي يتنبأ بالعوائد عبر أسهم US. يستخدم كل مثال نافذة من 60 جلسة متتالية لسهم واحد، مع ترتيب السمات زمنيًا. ويطرح النموذج أحدث قيمة لكل سمة، ويربط التاريخ الناتج خطيًا بقيمة واحدة، ثم يعيد أحدث قيمة،…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف المستند دراسة باختبار التقدم المتحرك لشبكات TabM العصبية التي تتنبأ بالعوائد الشهرية انطلاقًا من خصائص الشركات. ولأن مشغّل التدريب المشترك يثبت الهدف على مربع الخطأ للانحدار والإنتروبيا المتقاطعة للتصنيف، تغيّر التجربة سعة النموذج ونقطة التدريب والهدف…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض المستند سير عمل يربط أدوات تحميل بيانات السوق المعيارية بسجل للسمات الجاهزة وتشخيصات الإشارة. يمكن تحديد حساب السمات بالأسماء أو قواميس المعلمات أو YAML، بما يدعم خطوط معالجة قابلة للتكرار وآفاقًا متعددة للمؤشرات. ويقارن تنفيذًا يدويًا لمؤشر RSI…

المؤشرات الفنيةالتعلم الآليالإحصاءالأسهم
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر أربعة تصاميم للشبكات العصبية في المهمة نفسها: التنبؤ بالعائد اليومي التالي انطلاقًا من نافذة من العوائد السابقة، مجمعةً عبر ثمانية صناديق متداولة في البورصة. يصف كيفية معالجة شبكة كثيفة والتفاف أحادي البعد وLSTM وGRU للمدخلات، ثم يقارن خطأ…

التعلم الآليالاختبار التاريخيالأسهمالإحصاء
Machine Learning for Trading

يفحص تحليل الجدوى هذا ما إذا كانت البيانات والافتراضات تدعم استراتيجية أسبوعية ترتب أسهم S&P 500 بحسب التقلب الضمني عند سعر التنفيذ وتشتري الأسهم المتقدمة. توفر الخيارات الإشارة، لكن المراكز تُحتفظ بها في الأسهم. يعرّف الدفتر التقلب الضمني وعقود الخيارات…

الأسهمالخياراتالتقلبإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر نماذج التسلسل لترتيب أسهم S&P 500 باستخدام نوافذ من تاريخ أسطح الخيارات والأسعار. ويقرن نموذجًا خطيًا مطبعًا لا يملك ذاكرة تكرارية بشبكة LSTM تحمل بواباتها المعلومات عبر الزمن. ويعمل النموذج الخطي خط أساس ذي معنى: فإذا لم يتفوق عليه نموذج…

التعلم الآليالأسهمالخياراتالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر واجهة موحدة لـ OHLCV عبر Yahoo Finance وWikiPrices وFRED، ثم يستخدم المصادر لبيانات صناديق ETF الحالية والأسهم ذات السجل الطويل والسلاسل الاقتصادية الكلية. ويشرح نهجًا احتياطيًا مرتبًا حسب الأولوية لجلب البيانات، ويشدد على تسجيل مصدر كل…

الأسهممتعدد الأصولالبنية الدقيقة للسوقالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر شبكة ذاكرة طويلة قصيرة الأمد لخصائص البنية الدقيقة لـ NASDAQ-100 للتنبؤ بالعوائد المستقبلية عبر آفاق تمتد عدة دقائق. وعلى خلاف النموذج الخطي المسطح، تعالج شبكة LSTM كل مشاهدة بالتتابع وتتعلم مقدار المعلومات السابقة التي ينبغي الاحتفاظ بها.…

التعلم الآليالبنية الدقيقة للسوقالأسهمالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر الختامي الأوزان المتساوية ومقلوب التقلب وتحسين المتوسط والتباين وتكافؤ المخاطر الهرمي باستخدام إشارة مشتركة على مجموعة متنوعة من صناديق ETF. ويستخدم نموذج Ridge متحرك خصائص الزخم والبعد عن المتوسط المتحرك والتقلب لتقدير العوائد المستقبلية…

بناء المحافظالاختبار التاريخيالأسهمتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يبني هذا الدفتر نموذج N-BEATS، وهو بنية تنبؤ عصبية كاملة الاتصال تعالج نافذة الإدخال كاملة وتتنبأ بمسار مستقبلي. ويقيد الإصدار القابل للتفسير الكتل للتعبير عن المكونات عبر قواعد الاتجاه متعدد الحدود والموسمية بفورييه. وتتيح التنبؤات العكسية المتبقية للكتل…

التعلم الآليالأسهمالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر إعادة بناء دفتر أوامر حدية لـ NASDAQ من رسائل DataBento للسوق بحسب الأوامر، لرمز واحد ويوم تداول واحد. ويعرض محركًا معياريًا يتتبع حالة كل أمر على حدة، ويجمع الأوامر في مستويات سعرية، ويحافظ على جانبي العرض والطلب. وتحدّث الإضافات والتعديلات…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يفحص هذا الدفتر أثر وتيرة إعادة التوازن في دوران المحفظة والأداء الإجمالي والنتائج المعدلة بالتكاليف لمحفظة زخم من صناديق ETF الأعلى ترتيبًا. ويقدر الدوران من تغيرات الأوزان المستهدفة التاريخية وفق جداول يومية وأسبوعية وكل أسبوعين وشهرية، ثم يطبق افتراضات…

الأسهمالزخمتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر نماذج LightGBM بخط أساس Ridge للتنبؤ بعوائد ETF على أفقين. ويوضح لماذا تستطيع الأشجار اكتشاف تفاعلات تعتمد على النظام السوقي، مثل اختلاف سلوك الزخم في فترات ضغط السوق، بينما قد تكون الانقسامات الجشعة غير مستقرة عند شدة ترابط الخصائص. وتغير…

الأسهمالتعلم الآليالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر الاسترجاع المنظم بأسلوب الرسم البياني بالاسترجاع المتجهي القائم على التضمينات لحيازات المؤسسات الواردة في إفصاحات 13F. ويبني لقطة للحيازات في نقطة زمنية عند حد ثابت، ويحد مجموعة الأسهم، وينشئ أسئلة عن مالكي الأسهم وحيازات المؤسسات والمؤسسات…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر سير عمل لربط الصفقات الخاسرة بتفسيرات النموذج المرتبطة بقراراتها. ويبني لوحة خصائص لأصل واحد هي SPY من بيانات الأسعار والاقتصاد الكلي، ويدرّب نموذج LightGBM على المشاهدات السابقة، ثم يستخدم المشاهدات اللاحقة لإنشاء سجلات الصفقات وتفسيرات…

الأسهمالتعلم الآليإدارة المخاطرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر سير عمل اختبار تاريخي لمدة 15 دقيقة لتنبؤات أسهم NASDAQ-100. يبدأ بفحص سلامة إشارة عشوائية: بما أن التداول العشوائي يُفترض أن يخسر بعد التكاليف، فقد تشير النتيجة المربحة باستمرار إلى مشكلات مثل استخدام معلومات مستقبلية، أو عدم محاذاة البيانات،…

الأسهمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يبني هذا الدفتر مقاييس البنية الدقيقة للسوق من بيانات صفقات NASDAQ ITCH، ويجمع الصفقات في أشرطة خلال اليوم، ويميز بين بدائل السيولة وإشارات تدفق الأوامر وحالة دفتر الأوامر. ويصنف الصفقات الفردية بقاعدة تغير السعر قبل تجميعها، حتى يشكل حجم الشراء والبيع…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقالتداول عالي الترددالإحصاء
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجية تقرأ إشارات الخيارات المدرجة وتتداول الأسهم الأساسية. وتعدل أسعار الأسهم اليومية للتجزئة والتوزيعات، وتستخدم معرّفًا دائمًا للأوراق المالية، وتحدد العوائد بين أسعار قابلة للتنفيذ عند الدخول والخروج…

الأسهمالخياراتالتعلم الآليالاختبار التاريخي