الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

182 مستندًا

Machine Learning for Trading

يصف هذا التطبيق مشفراً تلقائياً شرطياً لتسعير الأصول. تربط شبكة بيتا خصائص كل سهم بأحمال عوامل كامنة، فيما تربط شبكة عوامل خطية عوائد المحافظ المدارة بعوائد العوامل. ويتنبأ النموذج بعائد السهم بجمع حاصل ضرب كل حمل في قيمة العامل المقابل، ما يتيح تفاوت…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يشرح هذا العرض عائلة من النماذج للتنبؤ بالعوائد انطلاقًا من خصائص الشركات. فبدلًا من اعتبار كل خاصية متنبئًا مباشرًا بالعائد، تفترض النماذج أن العوائد تحركها مجموعة صغيرة من العوامل المشتركة غير المرصودة، وتقدّر مدى تعرض كل شركة لها. وقد يجعل هذا الافتراض…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة مشفّرًا تلقائيًا شرطيًا ينمذج تعرّضات الشركات لعوامل العائد الكامنة بوصفها دالة غير خطية في خصائص الشركات. ومثل IPCA، يقدّر بنية عوامل تجمع فيها العوائد المتوقعة بين تعرّضات خاصة بكل شركة وعوائد العوامل؛ ويتمثل التغيير الأساسي في استبدال…

التعلم الآليالاستثمار بالعواملالأسهمالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه النظرة العامة للفصل كيف تبني الأشجار المعززة تدرجيًا على أشجار القرار والغابات العشوائية للتنبؤ المالي بالبيانات الجدولية. ويضيف التعزيز متعلمين بالتتابع لتصحيح الأخطاء السابقة، ما يساعد على التقاط العلاقات غير الخطية وتأثيرات العتبة التي قد تفوتها…

التعلم الآليالأسهمالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقدم هذا الدفتر لوحة بيانات منشورة لأبحاث التعلم الآلي على أسهم US. وتحتوي على مشاهدات شهرية مع 46 خاصية للشركات وعوائد زائدة للشهر التالي، على امتداد عدة عقود. وتُجمع الخصائص حسب معناها الاقتصادي وتُطبّع رتبها كل شهر إلى مقياس محدود مشترك. ويشرح الدفتر…

الأسهمالاستثمار بالعواملالإحصاءالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يحلل هذا الدفتر محفظة من صناديق المؤشرات المتداولة للأسهم باستخدام انحدارات CAPM وعوامل فاما وفرنش، ثم يوسع التحليل ليشمل التعرضات المتحركة وإسناد العوائد إلى مصادرها والاعتماد المتبقي. ويستخدم عوائد يومية وبيانات عوامل متوافقة، ويقدر عدم يقين الانحدار…

الأسهمالاستثمار بالعواملبناء المحافظالإحصاء
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر نموذج عامل الخصم العشوائي (SDF) لتسعير المقطع العرضي لعوائد شركات US. ويتعلم أوزانًا تجعل عوائد الأصول المخصومة تحقق شروط لحظات انعدام المراجحة، بدلًا من تحسين خسارة التنبؤ بالعوائد. ويمر التدريب بمرحلة غير شرطية، ثم مرحلة شرطية تعتمد فيها…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف هذا التنفيذ نموذج عامل خصم عشوائي عصبيًا وشبكة لحظات خصومية لاختبار علاقات تسعير الأصول. وتحول شبكة SDF خصائص الأصول، مع تمثيل اختياري للنظام الاقتصادي الكلي من LSTM، إلى أوزان للأصول. وتشكل تلك الأوزان والعوائد عامل خصم على مستوى الزمن. وعند تفعيل…

التعلم الآليالاستثمار بالعواملالإحصاءبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يقارن دفتر الملاحظات تجميع الغابات العشوائية مع XGBoost وLightGBM وCatBoost للتنبؤ بعوائد الأسهم من خصائص شركات مجهولة الهوية. ويستخدم انقسامات زمنية محددة مسبقًا للتدريب والتحقق والاختبار، ويقيس معامل المعلومات للرتب Spearman بوصفه المقياس الرئيسي، ويضيف…

التعلم الآليالأسهمالإحصاءالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

يوضح دفتر الملاحظات كيفية إنشاء وفحص لوحة أساسيات ربع سنوية لأسهم US من بيانات SEC XBRL، مع الحفاظ على كل من الفترة التي تصفها المعلومة وتاريخ إتاحتها للجمهور. في اختبار تاريخي صالح، يحدد تاريخ الإيداع أو الإعلان متى يمكن استخدام القيمة؛ أما نهاية الربع…

الأسهمالاستثمار بالعواملالاختبار التاريخيالأسواق الأمريكية
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية تحليل المكونات الرئيسية القائم على الارتباط لعوائد ETF القطاعية لوصف عوامل المخاطر المشتركة وتناوب القطاعات. ويؤدي توحيد العوائد إلى منح كل قطاع تباينًا مقداره وحدة واحدة قبل التحليل، مما يقلل احتمال هيمنة قطاع أشد تقلبًا على المكونات.…

الأسهمالاستثمار بالعواملالإحصاءبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية خط أساس لتحليل المكونات الرئيسية للتنبؤ بعوائد عقود CME الآجلة. وتُلائم PCA على لوحة عوائد المنتجات في طية التدريب، لذا تمثل مكوناتها اتجاهات التحرك المشترك بين العقود بدلًا من ميزات الحمل أو الزخم أو التقلب المضغوطة. يُعاد استخدام التحويل…

العقود الآجلةالاستثمار بالعواملالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر مشفّرًا تلقائيًا خاضعًا للإشراف يضغط صفوف ميزات ETF إلى تمثيل منخفض الأبعاد ويتنبأ بالعوائد المستقبلية مباشرة من هذا التمثيل. وعلى خلاف المشفّر التلقائي الشرطي، لا يفترض أن العوائد تنشأ من مجموعة صغيرة من حركات العوامل المشتركة. ويُدرّب…

متعدد الأصولالتعلم الآليالاستثمار بالعواملالإحصاء
Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر نماذج ريدج ولاسو والشبكة المرنة لمجموعة واسعة من خصائص الأسهم الأمريكية المعروفة US، بما فيها مقاييس القيمة والربحية والاستثمار والزخم والحجم والمخاطر والسيولة. ويقيّم العوائد الشهرية الخام وهدف العوائد المقصوصة وفق وينسور على المستوى…

الأسهمالاستثمار بالعواملالزخمالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يعرض هذا المستند مشفّرًا تلقائيًا خاضعًا للإشراف بوصفه نموذجًا ضابطًا لنماذج العوامل الكامنة الشرطية. ويربط خصائص الشركات مباشرة بالعوائد المستقبلية، مع ضغط 57 مدخلًا عبر عنق زجاجة ضيق. وتهدف مقارنته بمشفّر تلقائي شرطي يستخدم عنق الزجاجة نفسه إلى بيان ما إذا…

الأسهمالتعلم الآليالاستثمار بالعواملالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدليل مجموعات بيانات عامة لعوائد العوامل من مكتبة بيانات كين فرينش وAQR، بما في ذلك عوامل السوق والحجم والقيمة والربحية والاستثمار والزخم والجودة وبيتا المنخفضة. ويوضح كيفية تنزيل المشاهدات الشهرية أو اليومية وتحميلها وتصفيتها حسب التاريخ وفحص ملفات…

الاستثمار بالعواملالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تختبر هذه الدراسة ما إذا كان ضعف ملاءمة نموذج خطي لعوائد الأسهم الأمريكية الشهرية US يرجع إلى دالة خطأ المربعات. وتثبت هدف العائد المستقبلي غير المقصوص والخصائص وطيات اختبار التقدم المتحرك، وتقارن نماذج أشجار معززة مدرّبة بخسارة المربعات والخسارة المطلقة…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة معيارًا قابلًا لإعادة الإنتاج للأسهم US مأخوذًا من أرشيف إعادة إنتاج دراسة تسعير الأصول لـChen وPelger وZhu. ويحتوي على نحو 1.2 مليون مشاهدة شهرية للأسهم من 1967 إلى 2016، مع 46 خاصية للشركات ومؤشرات اقتصادية كلية وعوائد مستقبلية وتقسيمات…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالأسواق الأمريكية
Machine Learning for Trading

تكيّف هذه المذكرة تصميم عامل خصم عشوائي تنافسي مع الأسهم الأمريكية اليومية. فشبكة أوزان المحفظة تكوّن عاملًا من العوائد الزائدة لليوم التالي، بينما تساعد شبكة لحظات منافسة في تدريب نواة التسعير؛ وتتنبأ شبكة بيتا منفصلة بحاصل ضرب العامل في عائد الأصل. وتحدد…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تقارن هذه الدفترية غابة عشوائية مع XGBoost وLightGBM وCatBoost على لوحة من خصائص الشركات والعوائد مجهولة الهوية. وتوفر مجموعة البيانات تقسيمات زمنية للتدريب والتحقق والاختبار. وتُقيّم النماذج باستخدام معامل المعلومات لترتيب سبيرمان كمقياس أساسي، مع معامل…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

يعرض دفتر الملاحظات مشفّرًا تلقائيًا شرطيًا يحافظ على بنية نموذج عوامل كامنة ذي متغيرات وسيطة، مع استبدال التحويل الخطي من خصائص الشركات إلى التعرضات للعوامل بشبكة عصبية. وتمثل العوائد الشهرية تعرضات تحركها الخصائص مضروبة في عوائد العوامل الشهرية. ويتيح…

الأسهمالتعلم الآليالاستثمار بالعواملالإحصاء
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية مصفوفة نماذج شهرية لدراسة خصائص شركات US، انطلاقًا من لوحة بيانات منشورة سبق ترتيب خصائصها بين الشركات. وتضيف مركبات وتفاعلات باستخدام قيم الصف نفسه للشركة والشهر، من دون ملاءمة تحويلات أو حساب نوافذ متحركة. ويسجل سجل العائلات مدخلات كل…

الأسهمالاستثمار بالعواملبناء المحافظالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تدرس هذه المفكرة تنظيم النماذج الخطية للتنبؤ بالعوائد عبر أزواج العملات. وتميز بين التعدد الخطي في سمات الإدخال والاعتماد بين الأصول: إذ تشترك أزواج العملات في عملات أساسية، لذلك لا تكون عوائدها وترتيباتها مستقلة. ويقلص Ridge المعاملات مع الإبقاء على السمات؛…

العملات الأجنبيةالتعلم الآليالإحصاءالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

تدرس هذه المفكرة مشفّرًا تلقائيًا خاضعًا للإشراف للتنبؤ بالعوائد المستقبلية انطلاقًا من سمات الشركات. وتحتفظ بعنق زجاجة ضيق للشبكة العصبية، لكنها تزيل تفسير العامل الشرطي وقيد التسعير المستخدمين في النماذج المرتبطة. وتحوّل الشبكة السمات مباشرةً إلى عوائد،…

الأسهمالتعلم الآليالاستثمار بالعواملالاختبار التاريخي