الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

918 مستندًا

Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية ما إذا كانت بيانات العقود الآجلة الدائمة من Binance تدعم استراتيجية مقطعية ترتب العقود حسب العلاوة وتتخذ مراكز طويلة وقصيرة. ولا تلائم نموذجًا أو تضع تنبؤات. بل تفحص كون التداول المحدد عند أوقات تسوية التمويل، وتقارن اتساع الكون المرصود…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقارن هذه الدفترية أثر تكاليف التداول المفترضة على استراتيجيات مأخوذة من دراسات حالات متعددة. وتقرأ اختبارات الحساسية للتكاليف لكل إعداد استراتيجية منشور، وتقارن نسبة شارب الإجمالية بنسبة شارب الصافية عند التكلفة المفترضة الخاصة بدراسة الحالة، وتقدّر التكلفة…

الاختبار التاريخيإدارة المخاطرتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية توقيعات المسارات باعتبارها خصائص ثابتة الطول تحفظ ترتيب المشاهدات وشكلها المشترك في سلسلة زمنية. وتوضح أن المستوى الأول للتوقيع يسجل إجمالي التغيرات، بينما تلتقط حدود المستوى الثاني المساحات الموقعة بين أزواج الإحداثيات. وإضافة الزمن…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر مقارنات التكافؤ بين Backtrader وZipline Reloaded وإطار تداول داخلي، باستخدام استراتيجيات مختارة من دراسات حالة فعلية. ويشمل مقارنات لصناديق المؤشرات المتداولة ولوحات أسهم ETF وUS باستخدام كلا المحركين الخارجيين، إضافة إلى مقارنات عقود CME…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالأسهم
Machine Learning for Trading

تحدد هذه الوحدة خط أساس شهريًا لتخصيص ETF باستخدام درجة زخم معدلة بالمخاطر: العائد التراكمي اللاحق مقسومًا على التقلب المحقق السنوي. وتختار الأصول الأعلى ترتيبًا عندما يتجاوز ميل منحنى العائد، أي عائد السندات لأجل 10 سنوات ناقص عائد السندات لأجل 2 سنوات،…

الأسهممتعدد الأصولالزخمالتقلب
Machine Learning for Trading

يحدد هذا الإعداد سير عمل بحث استراتيجية طويلة وقصيرة لعقود العملات المشفرة الدائمة. ويعرّف كونًا من 19 أصلًا مختارًا وفق الحجم، وقرارات متوافقة مع تسويات التمويل كل ثماني ساعات، وتنفيذًا عند توقيت التمويل. والهدف الأساسي هو عائد آجل لثماني ساعات، مع صيغ…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةعائد الاحتفاظالعودة إلى المتوسط
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر 57 من الخصائص المحاسبية والسعرية بوصفها متنبئات منفردة لعوائد أسهم US في الشهر التالي. ويحسب ارتباطات الرتب المقطعية الشهرية، ويأخذ متوسطها عبر الزمن، ويعدّل تقدير عدم اليقين لمراعاة الاعتماد التسلسلي واختبار عدد كبير من المرشحين. كما يفحص…

الأسهمالاستثمار بالعواملالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل إطارا لتحويل فكرة تداول إلى مواصفات موثقة للخصائص. ويطلب من الباحثين مواءمة آفاق الخصائص مع القرار المقصود، وتحديد فرضية المحرك، والتمييز بين الإشارات التنبؤية ومتغيرات الحالة السياقية. وينبغي أن تتبع خيارات الإطار المرجعي والتمثيل والتجميع…

المؤشرات الفنيةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يميز هذا الدليل بين تقدير الأثر السببي واكتشاف البنية السببية، ويربط أسئلة البحث الشائعة بمكتبات بايثون المناسبة. تقدّر EconML وDoWhy الآثار عندما تكون بنية الضبط معروفة أو محددة صراحة؛ وتقترح Tigramite وcausal-learn تراكيب انطلاقا من بيانات السلاسل الزمنية…

التعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يجمع هذا العرض بيانات التهيئة من تسع دراسات حالة للتداول تشمل الأسهم والعملات المشفرة والعملات الأجنبية والعقود الآجلة والخيارات والمحافظ متعددة الأصول. ويقارن مجموعة الأصول وتواتر البيانات وإيقاع القرار ونموذج التكاليف وكيفية تحويل الإشارة إلى مركز في كل…

متعدد الأصولالاختبار التاريخيإدارة المخاطرتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر إطارا حتميا للتحقق من اتساق سلوك مسارات الاختبار التاريخي والتداول الفعلي. ويقارن المراحل التي تحول أعمدة الأسعار إلى قرارات: حساب الخصائص والتنبؤات والإشارات وأحجام الأوامر. ويتيح شريط أسعار اصطناعي ثابت للمسارين معالجة مدخلات متطابقة، ما…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يجمع هذا الدفتر نتائج النماذج الخطية، بما فيها OLS وRidge وLasso وElasticNet، عبر تسع دراسات حالة. ويقارن أقوى تهيئة مكتملة لكل دراسة على وسمها الأساسي، ثم يفحص التنظيم ومعاملات المعلومات على مستوى الطيات والاستقرار والآفاق البديلة ومقاييس التصنيف والانحدار…

التعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخيالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة هذه نموذج TabM، وهو تجميع عصبي كفؤ في استخدام المعلمات، على صفوف خصائص عقود CME الآجلة ذات التوقيت المحدد وطيات اختبار التقدم المتحرك نفسها التي تستخدمها عائلات النماذج الأخرى. وتطرح TabM كوسيلة لأخذ متوسط اختلافات النماذج مع مشاركة معظم…

العقود الآجلةالتعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر سير عمل لدراسة ما إذا كان الزخم الذي يستثني أحدث ستة أشهر يؤثر في العوائد المستقبلية خلال 21 يومًا، وما إذا كان الأثر يتغير مع تقلب السوق. ويقدّر الآثار على بيانات التدريب باستخدام التعلم الآلي المزدوج، مع ضوابط للتقلب ومنحنى العائد، واستخدام…

الأسهمالزخمالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة هذه استراتيجيات سترادل قصيرة عند سعر التنفيذ، على مكونات S&P 500، تُدخل أسبوعيا وتُحتفظ بها حتى الاستحقاق مع تحوط دلتا يومي. ويتمثل خيارها المنهجي الأساسي في نمذجة العوائد حتى الاستحقاق: يتحمل مركز الخيار فارق الدخول دون فارق خروج للخيار،…

الخياراتالتقلبالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر نموذجي Chronos وTinyTimeMixer التأسيسيين المدرّبين مسبقًا للسلاسل الزمنية بنموذج LSTM وخط أساس خطي معاقب، على لوحة ETF. يتلقى كل نموذج سياقًا تاريخيًا أحادي المتغير؛ وتتنبأ النماذج المدرّبة مسبقًا بالسلسلة المدخلة وتستخدم متوسط مسار التنبؤ…

التعلم الآليالأسهمالزخمالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل إطارًا لتقييم الادعاءات السببية في أبحاث التداول الكمي. ويبدأ بتعريفات واضحة للمعالجة والنتيجة والمقدار المستهدف والمقابل الافتراضي ومجموعة الضبط، ثم يربط أسئلة البحث بالأساليب المناسبة: التعلّم الآلي المزدوج (DML) للتعرضات المستمرة، والسلاسل…

التعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخيالاستثمار بالعوامل
Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر نماذج خطية لخصائص البنية المجهرية في NASDAQ-100 المرصودة كل دقيقة للتنبؤ بالعوائد على عدة آفاق مستقبلية. وهدفه إنشاء خط أساس بسيط قبل استخدام نماذج أكثر تعبيرا. ولأن خصائص الفارق والاختلال تتداخل بين المقاييس وفترات الاسترجاع، فإن مصفوفة…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر كيفية تقييم استراتيجية FX مختارة سابقا باستخدام تنبؤات فترة الاختبار المحجوبة. ويعيد استخدام مواصفات الاختبار التاريخي المسجلة للتهيئة المختارة، مع تثبيت الإشارة والتخصيص وضوابط المخاطر وقاعدة إعادة الموازنة والتكاليف وإعدادات الحساب. تُحدَّد…

العملات الأجنبيةالاختبار التاريخيإدارة المخاطرتحديد حجم المركز
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة مجموعة بيانات يومية لأسهم US تضم نحو 3,200 شركة من 1962 حتى مارس 2018. وتشمل الجهات المصدرة التي أُزيلت من التداول، ما يجعلها مفيدة للبحث التاريخي حيث قد يؤدي استبعاد الشركات المتعثرة أو المشطوبة إلى تحريف النتائج. تحتوي البيانات على حقول…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يفحص تقييم السمات المرشحين الماليين والمشتقين من النماذج مقابل العوائد المستقبلية لعقود CME الآجلة. ولكل سمة، يفحص تغطية البيانات وتقادمها، ويقيس الارتباط الرتبي المقطعي اليومي بين قيم السمات والعوائد المستقبلية، ويعدل عدم اليقين لتداخل نوافذ العوائد، ويطبق…

العقود الآجلةالإحصاءالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر تطبيقات تنبؤ أحادي المتغير بسعر SPY باستخدام PyTorch الخام وsktime وDarts. والغرض الأساسي هو تقييم الجهد العملي: طول الشيفرة ومتطلبات الواجهة ونجاح التثبيت والوقت الإجمالي للملاءمة والتنبؤ. ويوفر توقع بسيط يستند إلى آخر سعر مرصود نقطة…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يرى هذا الفصل أن البحث المتين في التداول يعتمد على عملية منضبطة قادرة على التكيف مع الأسواق المتغيرة والأدلة المشوشة وتكاليف التنفيذ. ويميز بين الانقطاعات الهيكلية والأنظمة وانجراف البيانات وانجراف المفاهيم، ثم يعرض سير عمل من البحث إلى الإنتاج قائمًا على…

التعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يفحص دفتر التقييم السمات المالية والمبنية على النماذج من حيث علاقتها بعائد الساعات الثماني التالية للعقود الآجلة الدائمة للعملات المشفرة. ويبني عينة التقييم من نوافذ تحقق متدرجة للأمام، ويُبقي فترة الاختبار النهائية المحجوزة خارج التحليل، ويقيّم كل سمة وفق…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالإحصاء