الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

430 مستندًا

Machine Learning for Trading

يدرّب هذا الدفتر وكيل PPO لجدولة أمر بيع رئيسي عبر أشرطة العقود الدائمة الساعية. ويضيف علاوة العقد الدائم والوقت المتبقي لتسوية التمويل التالية إلى سجل الأسعار والأحجام، مع إبطاء المعلومات التي لم تكن لتُعرف بعد عند اتخاذ كل قرار ساعي. وتُفصل فترات التدريب…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر طريقتين لتقدير فروق أسعار العرض والطلب عندما تتضمن البيانات التاريخية أسعار الافتتاح والأعلى والأدنى والإغلاق والحجم يوميًا، من دون توفر بيانات عروض الأسعار. ويفصل كورون-شولتز الفرق السعري عن التقلب بمقارنة نطاقات الأعلى والأدنى اليومية وعلى…

البنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الوحدة كيفية إعداد الأسعار التاريخية لمؤشر S&P 500 عندما تشير رموز التداول إلى أوراق مالية مختلفة بمرور الوقت. وتطبق عوامل التعديل الناجمة عن إجراءات الشركات، وتتتبع معرّفات الأوراق المالية، وتحدد حدود تغيّر الهوية. وتقتصر حسابات العوائد على مقاطع…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يقيس هذا الدفتر كيفية تغير أداء التحقق لاستراتيجية خيارات S&P 500 وفق نسب مفترضة مختلفة من الفارق المعروض المدفوع. ويختار استراتيجية أساس واحدة لكل عائلة نماذج، ثم يعيد تشغيل كل منها عبر افتراضات تكلفة الفارق وعلى كل من مجموعة سترادل كاملة عند سعر التنفيذ…

الخياراتتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تعرض هذه الوثيقة آلة حالات قابلة لإعادة الاستخدام لإيقافات التداول الآلية، بحالات مغلقة ومفتوحة وشبه مفتوحة. وتطبق منطق الانتقال نفسه على أربعة مخاطر: تراجع الحساب والخسارة اليومية وجلسات الخسارة المتتالية وزمن استجابة النظام. بعد مهلة الاستعادة، ينتقل…

إدارة المخاطرتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدليل الخاص بالبيانات مصدرين لبيانات نبضات أسهم US لأبحاث دفتر الأوامر والبنية المجهرية للسوق. توفر سجلات Databento للسوق حسب الأمر أحداث الإضافة والتعديل والإلغاء والتداول بعد معالجتها مسبقًا، بينما يوفر NASDAQ ITCH تدفقًا خامًا للبورصة يجب…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة إشارات مقطعية يومية عبر مجموعة واسعة من أسهم US، وتعرض مسارًا بحثيًا طويلًا يبدأ ببيانات وفق التوقيت الفعلي وسمات مصممة، ويمر بمقارنة النماذج وبناء المحافظ والتكاليف، وينتهي بتقييم الاختبار الاحتياطي. وتستخدم تحققًا متدرجًا للأمام وآفاقًا…

الأسهمالتعلم الآليالزخمالعودة إلى المتوسط
Machine Learning for Trading

تقدّر هذه الوحدة معلمات أسواق العملات المشفرة المحاكية المستخدمة في بيئات التعلم المعزز. وتحمل بيانات سوق العقود الدائمة بالساعة لرمز محدد، وتحسب العوائد اللوغاريتمية من إغلاق إلى إغلاق، وتلائم نموذج تقلب GARCH(1,1). وإذا لم تكن مكتبة التقدير متاحة أو فشل…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتقلبالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند بيئة Gymnasium لتدريب وكيل على تصفية مركز خلال أفق ثابت. وتجمع المشاهدة بين المخزون المتبقي والوقت والسبريد وعمق السوق والتقلب ونظام طبيعي أو مضغوط. ويحدد إجراء مستمر وتيرة التنفيذ نسبةً إلى جدول مرجعي، فيما تقيّد حدود المشاركة والجدول…

التعلم الآليتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالتقلب
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر سير عمل تنبؤي من أربع مراحل باستخدام تنسيق بايثون العادي وCrewAI وLangGraph. ويقارن موضع حفظ الحالة وكيفية فحص الإخفاقات أو التعافي منها والاعتماديات التي تضيفها كل طريقة وآلية التتبع. وتؤلف نسختا بايثون الأصلية وLangGraph الفئات المتخصصة…

التعلم الآليالإحصاءتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يؤطر هذا الدفتر أمرًا رئيسيًا بوصفه مسألة تحكم ذات أفق محدود. وفي كل فترة، يختار التعلم المعزز الجدولي معاملًا يطبّق على شريحة تداول قائمة على VWAP، مع مراعاة الوقت والمخزون المتبقي، إضافة إلى أحدث نظام مرصود للسبريد والتقلب. وتوازن المكافأة بين تكلفة…

الأسهمتنفيذ الأوامرالتعلم الآليالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

تصف الوثيقة اختبار باك تست متخصصًا لاستراتيجية خيارات أسبوعية على مؤشر إس آند بي 500. تختار كل مجموعة مكونات ذات ترتيب مرتفع، وتبيع خيارات شراء وبيع قريبة من سعر التنفيذ مع نحو شهر حتى الانتهاء، وتغطي دلتا بالأسهم عندما تتجاوز دلتا الصافية عتبة محددة.…

الخياراتالأسهمالأسواق الأمريكيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تحلل هذه الدراسة عبر الحالات كيف تتحول المعلومات التنبؤية، المقاسة بمعامل المعلومات (IC)، إلى نسبة شارب للمحفظة عبر تسع دراسات حالة للتداول. وتتمثل فكرتها الأساسية في أن التنفيذ هو ما يحدد هذه العلاقة: فقواعد الدخول، وحجم المراكز، وتيرة إعادة الموازنة،…

متعدد الأصولالإحصاءالاختبار التاريخيبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يوضح هذا الدفتر كيفية إنشاء سجل سعري مستمر للعقود الآجلة من العقود الفردية ذات تواريخ الانتهاء. ويحدد العقود الأقرب استحقاقًا باستخدام حجم التداول، ويطبق قيدًا يمنع الرجوع لتجنب التحولات غير المبررة، ويقارن توقيت الترحيل وفق التقويم بنشاط التداول المرصود.…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

تعرض هذه الدفترية طريقة وصفية لتحويل العوائد الإجمالية إلى أداء صافٍ، عبر نمذجة احتكاكات التداول والتمويل ومصروفات الصندوق كلًّا على حدة. وتحسب منظومة التكاليف ذات المعلمات المحددة تكاليف التداول من حجم التداول وحجم الصفقة، والتمويل من الرافعة المالية…

الأسهمتنفيذ الأوامرإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تحدد هذه الوحدة دالة هدف قابلة للاشتقاق للتعلم الشامل للمحافظ. وتحول أوزان المخاطر المحددة النطاق على مستوى الأصول إلى تعرضات للمحفظة عبر تعديلها بحسب التقلب، وتحسب متوسط العوائد الإجمالية للأصول المتاحة، وتطرح اختياريًا تكاليف المعاملات بناءً على التغير عن…

التعلم الآليبناء المحافظإدارة المخاطرتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تحلل هذه الدفترية دفاتر أوامر NASDAQ المعاد بناؤها لوصف فروق الأسعار في دفتر الأوامر المحدد والعمق عند أفضل سعر طلب وعرض، ثم تفحص ما إذا كان اختلال تدفق الأوامر مرتبطًا بعائد الشريحة التالية. وتعبر عن فروق الأسعار بنقاط الأساس لجعل التكاليف قابلة للمقارنة…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تضع هذه الدفترية خط أساس بمرحلة الإشارة لتقييم تنبؤات النموذج على عقود CME الآجلة. وفي كل قرار أسبوعي، ترتب المنتجات حسب العائد المتوقع، وتشتري المجموعة الأعلى وتبيع على المكشوف المجموعة الأدنى، مع منح كل مركز وزنًا متساويًا. وتغير عدد المنتجات في كل جانب…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيبناء المحافظتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يحدد هذا الإعداد تجربة لترتيب صناديق المؤشرات المتداولة ذات مراكز شراء فقط ETF وإعادة موازنتها. ويعرّف كونًا واسعًا يضم 100-ETF ويشمل تعرضات للأسهم والسندات والسلع والأسواق الإقليمية، مع قرارات شهرية وتنفيذ عند افتتاح الجلسة التالية. وتتنبأ التسمية الرئيسية…

الأسهممتعدد الأصولالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

تقارن هذه المقارنة المعيارية بين CSV وParquet وFeather ‏(Arrow IPC) وHDF5 باستخدام لوحة OHLCV حتمية واحدة. وتقيس زمن الكتابة وزمن القراءة بعد تحميل البيانات إلى الذاكرة وحجم الملف وأثر قراءة أعمدة مختارة فقط. وتعتمد سياسة التوقيت على عملية كتابة واحدة ومتوسط…

الأسهمالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا البرنامج التعليمي التشغيلي ضمانات وقت التشغيل لنظام تداول فعلي باستخدام وسيط اصطناعي. ويوضح كيف يرفض SafeBroker الأوامر عندما تكون بيانات السوق قديمة جدًا أو تتجاوز الخسائر اليومية حدًا مضبوطًا، وكيف يظل مفتاح الإيقاف الناجم عن الخسارة مثبتًا بعد…

إدارة المخاطرتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يشرح المستند طريقتين لتقدير فروق العرض والطلب عند توفر بيانات OHLCV اليومية فقط. وتقارن طريقة Corwin-Schultz نطاقات الأعلى والأدنى عبر فترتي يوم واحد ويومين متجاورتين، مستخدمة اختلاف سلوك التقلب والفارق للفصل بينهما؛ وتُضبط التقديرات السالبة إلى الصفر.…

البنية الدقيقة للسوقالإحصاءتنفيذ الأوامرالتقلب
Machine Learning for Trading

يوضح هذا المستند معيارًا أساسيًا للتحقق من تنبؤات النماذج على عقود CME الآجلة. وفي كل قرار أسبوعي، تُرتب المنتجات حسب العائد المتوقع؛ ويُحتفظ بالمجموعة الأعلى في مركز طويل وبالأدنى في مركز قصير، مع تساوي الأوزان داخل كل جانب. ويُختبر عدد المنتجات في كل جانب…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيبناء المحافظإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يوضح هذا الدفتر سير عمل تشغيليًا لربط استراتيجية بـ Interactive Brokers عبر TWS أو Gateway. ويتحقق من أن الجلسة لحساب تداول تجريبي، ويقرأ قيم الحساب ومراكزه، ويطلب أشرطة تاريخية لتهيئة حالة الاستراتيجية قبل بدء تدفق البيانات المباشرة. وتُستخدم استراتيجية زخم…

تنفيذ الأوامرإدارة المخاطرالزخمالأسهم