الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

361 مستندًا

Machine Learning for Trading

تلائم دراسة الحالة هذه نماذج خطية منتظمة لعوائد مراكز straddle قصيرة عند سعر تنفيذ قريب من سعر الأصل الحالي، محتفظ بها حتى انتهاء الصلاحية. وتجمع الصفقة علاوتي الشراء والبيع، ما يمنحها ربحًا أقصى محدودًا، لكن خسائرها قد تكون كبيرة جدًا عندما يتحرك الأصل…

الخياراتالتقلبالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر تشخيصات تقتصر على التحقق لتسمية عوائد خيارات S&P 500 المحوطة دلتا على مدى 10 جلسة. وينظم المتنبئات المالية إلى مجموعات تعتمد على التقلب الضمني وأخرى مستقلة عنه، ثم يقارن نماذج Ridge باستخدام خاصية تقلب واحدة أو كل مجموعة أو جميع الخصائص.…

الخياراتالتقلبالإحصاءالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

ينشئ هذا الدفتر خصائص قائمة على قواعد لمقطع عرضي من عقود CME الآجلة، ويتمحور حول العائد المرحّل من فرق الأسعار بين العقود القريبة لمواعيد التسليم. كما ينشئ خصائص للزخم والتقلب وشكل المنحنى والتقويم. ويميز التصميم بين أسعار التسوية الخام التي تصف هيكل الأجل…

العقود الآجلةالسلععائد الاحتفاظالزخم
Machine Learning for Trading

يسأل تحليل الجدوى هذا عما إذا كانت البيانات والافتراضات الخاصة باستراتيجية أسبوعية لبيع سترادل على مكونات S&P 500 مع تحوط دلتا معقولة قبل ملاءمة نموذج. ويوضح كيف تكوّن خيارات الشراء والبيع ذات سعر التنفيذ وتاريخ الانقضاء نفسيهما سترادل، وكيف يرتبط التقلب…

الخياراتالتقلبإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تمثل هذه البيئة صانع سوق يعدّل مركز عرض السعر وفارق السعر استجابةً للمخزون والتقلب واختيار فعل متقطع. وتستخدم الأسعار الاصطناعية تقلبًا شرطيًا مولدًا بعملية GARCH، بينما يتطور اختلال توازن الأوامر بمرور الوقت ويؤثر في احتمالات التنفيذ المقدرة لأوامر الشراء…

صناعة السوقالبنية الدقيقة للسوقالتقلبإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يدرّب هذا الدفتر مشفّرًا تلقائيًا بسيطًا على العوائد الساعية لمجموعة من أسواق العقود الدائمة للعملات الرقمية. تُوحّد العوائد باستخدام فترة التدريب، وتضغط شبكة عصبية المدخلات متعددة الأصول إلى تمثيل كامن ثنائي الأبعاد قبل إعادة بنائها. يُدرّب النموذج لتقليل…

الأصول المشفرةالتعلم الآليالإحصاءالتقلب
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر محافظ ETF مرجعية في أزمات تاريخية، وصدمات متزامنة للأصول محددة يدويًا، وسيناريوهات خسائر بمحاكاة مونت كارلو. تشمل الفترات التاريخية عمليات بيع كبيرة للأسهم وعمليات بيع ناجمة عن تحركات أسعار الفائدة، مع احتساب العوائد المركبة للمحفظة على…

متعدد الأصولبناء المحافظإدارة المخاطرالتقلب
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند بناء مصفوفة خصائص مقطعية لأسهم S&P 500 بدمج سجلات أسعار الأسهم المعدلة مع أسطح التقلب الضمني للخيارات بعد تلخيصها. وينظم الخصائص بحسب دورها ومدخلاتها وفترة النظر إلى الخلف وتأخر إتاحتها. وتُؤخر القيم المستمدة من الخيارات جلسة واحدة، بينما…

الأسهمالخياراتالتقلبالزخم
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية الخاصة بهندسة الخصائص متغيرات تتطلب معلومات تتجاوز سجل سعر أصل واحد. وبالنسبة إلى العقود الآجلة، تحسب عائد التدوير السنوي من مستويات العقود القريبة والمؤجلة المتزامنة، إلى جانب ميل هيكل الأجل وانحنائه عبر ثلاث آجال استحقاق. كما تعرض خصائص…

العقود الآجلةالخياراتعائد الاحتفاظالتقلب
Machine Learning for Trading

تبني هذه الدفترية أنظمة سوق وصفية من البيانات الاقتصادية الشهرية للاحتياطي الفيدرالي: البطالة، وسعر الأموال الفيدرالية، ومنحنى عائد سندات الخزانة، والتضخم. وتشرح كيفية مواءمة السلاسل ذات دوريات النشر المختلفة، وتحويل المستويات ذات الاتجاهات إلى معدلات تغير،…

الإحصاءالتعلم الآليالأسواق الأمريكيةالتقلب
Machine Learning for Trading

تدرس هذه الدراسة لعقود CME الآجلة أثر تغيير سعة أشجار التعزيز التدريجي ودالة الخسارة، مع تسجيل التنبؤات عند نقاط تحقق متعددة أثناء التدريب. يحدد عدد أوراق الشجرة مدى دقة تقسيم النموذج لمساحة السمات، بينما تختلف خسائر المربعات والقيم المطلقة وهوبر في مقدار…

العقود الآجلةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية التعلم الآلي المزدوج لتقدير ما إذا كانت انحرافات علاوات العقود الآجلة الدائمة ترتبط بعوائد الساعات الثماني التالية، وما إذا كانت العلاقة المقدرة تختلف بين أسواق التقلب المرتفع والمنخفض. وتصف تصميمًا لوحيًا عبر رموز العملات المشفرة، مع ضبط…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يشرح الدفتر القيمة المعرضة للمخاطر بوصفها كمية للخسارة، والقيمة المعرضة للمخاطر المشروطة، أو الخسارة المتوقعة، بوصفها متوسط الخسارة التي تتجاوز ذلك الحد. ويقدر مخاطر الذيل ليوم واحد لصندوق أسهم واسع ETF بأربعة أساليب: الكميات التاريخية التجريبية، ونموذج…

الأسهمالتقلبإدارة المخاطرالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر طرق قياس التقلب ويطور نماذج التقلب ذاتية الانحدار غير المتجانسة (HAR) إلى جانب تحليل الخشونة. ويستخدم العوائد خلال اليوم لتقدير التباين المحقق للجلسة، ويميز حركة اليوم عن العوائد الليلية، ويفحص مقدرات النطاق اليومي مقارنة بالمقياس الأعلى…

التقلبالإحصاءالمؤشرات الفنيةالأسهم
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر أربعة توزيعات مرجعية لمحافظ ETF باستخدام نوافذ أزمات تاريخية وصدمات متزامنة للأصول صيغت يدوياً ومحاكاة مونت كارلو بتوزيع Student-t وإحصاءات أنظمة السوق. ويشرح مقياساً للانخفاض الأقصى من القمة، ويستخدم محافظ يومية بأوزان ثابتة لفحص العوائد…

متعدد الأصولإدارة المخاطربناء المحافظالتقلب
Machine Learning for Trading

يطور هذا الدفتر ميزات قائمة على النماذج للعقود الآجلة الدائمة للعملات الرقمية: توقعات التقلب الشرطي لكل أصل من GJR-GARCH، واحتمال النظام الضاغط على مستوى السوق من نموذج ماركوف مخفي غاوسي ثنائي الحالة، ملائم لتسويات التمويل. وخلافاً للميزات الحسابية المحسوبة…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتقلبالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يطور هذا الدفتر مهمة محاكاة لصناعة السوق، يختار فيها وكيل PPO انحراف الأسعار وعرض الفارق السعري. ينخفض احتمال التنفيذ كلما ابتعدت الأسعار المعروضة عن السعر المتوسط، بينما يؤثر اختلال توازن الأوامر في كل من التنفيذات وتحركات الأسعار اللاحقة. ويُزيح سعر الحجز…

صناعة السوقالتعلم الآليتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

ينشئ دفتر الملاحظات مخصصًا متكاملًا للمحفظة يضع شبكة اختيار متغيرات على نمط محول الاندماج الزمني قبل LSTM. وتدمج شبكات متبقية محكومة منفصلة السمات الفردية، ثم تجمع أوزان مرنة متعلمة تلك التمثيلات قبل أن ينتج مشفّر التسلسل إشارة على مستوى الأصل. وتحول طبقة…

التعلم الآليبناء المحافظتحديد حجم المركزالتقلب
Machine Learning for Trading

تحدد وثيقة الإعداد خط أنابيب أسبوعيًا لأبحاث أسهم 500 يستخدم سمات سوق الخيارات إلى جانب الإشارات المستندة إلى الأسعار. وتحدد النطاق المؤهل وتوقيت اتخاذ القرار والتنفيذ، ودوريات إعادة موازنة مختلفة للتسميات ذات آفاق التنبؤ المتباينة. تشمل عائلات السمات…

الخياراتالأسهمالتقلبالزخم
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر خسارة مربع الخطأ والخطأ المطلق وخسارة هوبر لنماذج التعزيز التدرجي التي تتنبأ بعوائد مراكز بيع سترادل قصيرة عند سعر التنفيذ القريب من سعر السوق. للهدف مكسب محدود وخسائر قد تكون جسيمة، لذا قد تؤثر خسارة الملاءمة في مدى جودة ترتيب التنبؤات…

الخياراتالتقلبالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يتعامل دفتر الملاحظات مع كل نافذة من العوائد بوصفها توزيعًا تجريبيًا، ويجمع النوافذ وفق مسافة فاسرشتاين أحادية البعد. في العينات المتساوية الحجم، يوفر الترتيب المطابقة المثلى بين الكميات؛ لذا تعكس المسافة الفروق في توزيع العوائد، ومنها مواضع الذيل التي قد لا…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالتقلب
Machine Learning for Trading

يوضح هذا التحليل صلة مؤشر علاوة العقود الآجلة الدائمة لدى Binance بالأسعار الفورية، وكيف تحول المنصة تلك العلاوة إلى تمويل دوري. يستخدم المؤشر أسعار العرض والطلب المؤثرة القابلة للتنفيذ نسبةً إلى مؤشر السعر الأساسي، ما ينشئ نطاقًا ميتًا تكون فيه العلاوة…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةعائد الاحتفاظالمراجحة
Machine Learning for Trading

يوضح هذا المستند طريقة من مرحلتين لاستخراج مشاهدات المصدر المستخدمة في دراسة سترادل خيارات S&P 500. أولًا، يحدد عقود الشراء والبيع التي تجتاز فحصًا أوليًا قرب سعر الأصل الحالي، استنادًا إلى الأيام المتبقية حتى الانتهاء والدلتا المطلقة وتقارب التقلب الضمني…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالإحصاء
Machine Learning for Trading

تدرب الدفترية مشفّرًا تلقائيًا عاديًا على عوائد ساعية موحدة لمجموعة من أسواق العقود الدائمة للعملات الرقمية. ويضغط المشفّر متجه العوائد متعدد الأصول في تمثيل كامن ثنائي الأبعاد، ثم يعيد المفكك إنشاء المدخلات. ويُعامل الفرق بين العوائد المشاهدة والمعاد…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالتقلب