الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

إطار اختبار لتقييم استراتيجيات FX ذاتية التشغيل

مقال arXiv papers · المؤلف: Murilo Sibrao Bernardini et al.

الملخص

يقدم المستند إطارًا للحكم على احتمال استمرار موثوقية استراتيجية تداول ذاتية التشغيل بعد المحاكاة التاريخية. ويركز على عثرات التقييم الشائعة التي قد تجعل الاستراتيجية تبدو ناجحة في الاختبارات التاريخية، بينما يكون أداؤها ضعيفًا في الأسواق الفعلية أو على بيانات استُبعدت من التطوير.

يحدد النهج المقترح الحد الأدنى لمدة الاختبار ومتطلباته، ثم يطبقه على عدة استراتيجيات منشورة مستخدمة عبر أصول مختلفة. وتفيد النتائج المعلنة بأن كثيرًا من الاستراتيجيات لا يثبت أداءً استثماريًا موثوقًا. ويهدف الإطار إلى المساعدة على مقارنة الخيارات ووضع توقعات أكثر واقعية. ولا يصف المقتطف الاختبارات المحددة أو العتبات أو أمثلة الاستراتيجيات أو النتائج المفصلة، لذا فهو يدعم مبدأ التقييم العام أكثر مما يقدم إجراءً قابلًا لإعادة الإنتاج. ويركز العنوان على FX، لكن النص يذكر أن الاستراتيجيات المقيمة تدير مجموعة متنوعة من الأصول المالية.

الأفكار الرئيسية

  • قد لا يتنبأ أداء الاختبار التاريخي بالنتائج في الأسواق الفعلية أو على البيانات غير المشاهدة.
  • ينبغي أن يحدد تقييم الاستراتيجية الحد الأدنى لفترات الاختبار ومتطلبات التنفيذ.
  • يُطبق الإطار على استراتيجيات ذاتية التشغيل منشورة عبر أصول متعددة.
  • يفيد المقتطف بأن كثيرًا من الاستراتيجيات لا تظهر أداءً استثماريًا موثوقًا على المدى الطويل.
  • لا يقدم المقتطف عتبات محددة أو إجراءات الاختبار.

الوسوم

النص الكامل
# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself


# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself









In this paper, we propose a method for evaluating autonomous trading strategies that provides realistic expectations, regarding the strategy's long-term performance. This method addresses This method addresses many pitfalls that currently fool even experienced software developers and researchers, not to mention the customers that purchase these products. We present the results of applying our method to several famous autonomous trading strategies, which are used to manage a diverse selection of financial assets. The results show that many of these published strategies are far from being reliable vehicles for financial investment. Our method exposes the difficulties involved in building a reliable, long-term strategy and provides a means to compare potential strategies and select the most promising one by establishing minimal periods and requirements for the test executions. There are many developers that create software to buy and sell financial assets autonomously and some of them present great performance when simulating with historical price series (commonly called backtests). Nevertheless, when these strategies are used in real markets (or data not used in their training or evaluation), quite often they perform very poorly. The proposed method can be used to evaluate potential strategies. In this way, the method helps to tell if you really have a great trading strategy or you are just fooling yourself.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.