الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

حوافز أرباح صانع السوق والتحولات في نموذج Kyle

مقال arXiv papers · المؤلف: Charles-Albert Lehalle et al.

الملخص

تعدّل هذه الورقة إطار التداول بناءً على معلومات داخلية لدى Kyle، وتنمذج التفاعل بين متداول مطّلع ومتداولين عشوائيين وصانع سوق. ويختار المتداول المطلع حجم أمر السوق، ثم يسعّر صانع السوق الأصل باستخدام تدفق الأوامر المجمع. ويشمل هدف صانع السوق عنصر إيراد إضافيًا مرتبطًا بتدفق الأوامر والفارق بين سعري العرض والطلب.

يشتق المؤلفون الصفقة التي تعظم إيراد المتداول المطلع، ويقدمون شروطًا كافية للتوازن، مستخدمين أساليب الشبكات العصبية للتحقق من تحقق التوازن. ومع تغير وزن عنصر إيرادات صانع السوق، ينتج النموذج ثلاثة أنظمة للتسعير: قاعدة خطية بلا فارق سعري، وسعر متوسط خطي مع فارق، وحالة شبه مستقرة بسعر متوسط صفري وفارق كبير. وهذه نتائج نموذج نظري؛ ولا يقدم الوصف اختبارًا تجريبيًا للسوق أو تفاصيل عن مدى انطباق هذه الأنظمة.

الأفكار الرئيسية

  • يضيف النموذج إلى هدف صانع السوق عنصر إيراد مرتبطًا بالفارق السعري وتدفق الأوامر.
  • يختار المتداول المطلع حجم الصفقة قبل أن يحدد صانع السوق السعر بناءً على إجمالي تدفق الأوامر.
  • تشتق الورقة الحل الأمثل للمتداول المطلع وشروطًا كافية للتوازن.
  • تُستخدم الشبكات العصبية للتحقق من التوازن المقترح.
  • ينتج عن تغير حافز إيرادات صانع السوق ثلاثة أنظمة مختلفة للتسعير.

الوسوم

النص الكامل
# Phase Transitions in Kyle's Model with Market Maker Profit Incentives


# Phase Transitions in Kyle's Model with Market Maker Profit Incentives









We consider a stochastic game between three types of players: an inside trader, noise traders and a market maker. In a similar fashion to Kyle's model, we assume that the insider first chooses the size of her market-order and then the market maker determines the price by observing the total order-flow resulting from the insider and the noise traders transactions. In addition to the classical framework, a revenue term is added to the market maker's performance function, which is proportional to the order flow and to the size of the bid-ask spread. We derive the maximizer for the insider's revenue function and prove sufficient conditions for an equilibrium in the game. Then, we use neural networks methods to verify that this equilibrium holds. We show that the equilibrium state in this model experience interesting phase transitions, as the weight of the revenue term in the market maker's performance function changes. Specifically, the asset price in equilibrium experience three different phases: a linear pricing rule without a spread, a pricing rule that includes a linear mid-price and a bid-ask spread, and a metastable state with a zero mid-price and a large spread.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.