اختبار التبديل للمساواة بين عينات البيانات الدالية

الملخص

تتناول هذه الورقة مسألة ما إذا كانت المشاهدات الدالية من K عينات تشترك في التوزيع نفسه. وتبني إحصائية متعددة المتغيرات من مقارنات كرَامير-فون ميزس الثنائية للدوال المميزة التجريبية، بما يتيح للاختبار تقييم تساوي التوزيعات عبر المجموعات.

لدمج المقارنات المكونة في مقياس دلالة واحد، تستخدم الطريقة إجراء تبديل متعدد المتغيرات ونقلًا أمثلًا متقطعًا للقياس لحساب قيمة p واحدة. ويستخدم المثال المذكور عوائد بيتكوين اليومية التراكمية خلال اليوم. ولا تقدم الوثيقة نتائج رقمية أو تفاصيل التصميم أو مقارنة باختبارات بديلة، لذا فهي تعرض الخطوط العامة للطريقة، لا كيفية تغير أدائها باختلاف حجم العينة أو الاعتماد أو ظروف البيانات الأخرى.

الأفكار الرئيسية

• الفرضية الصفرية هي تساوي التوزيعات عبر عينات متعددة من البيانات الدالية.
• تشكّل المقارنات الثنائية لكْرامير-فون ميزس بين الدوال المميزة التجريبية الإحصائية متعددة المتغيرات.
• يقيّم إجراء التبديل الدلالة وينتج قيمة p واحدة عبر نقل القياس الأمثل المتقطع.
• تُستخدم عوائد بيتكوين اليومية التراكمية خلال اليوم مثالًا على بيانات حقيقية.

الوسوم

# Functional $K$ Sample Problem via Multivariate Optimal Measure Transport-Based Permutation Test


# Functional $K$ Sample Problem via Multivariate Optimal Measure Transport-Based Permutation Test









The null hypothesis of equality of distributions of functional data coming from $K$ samples is considered. The proposed test statistic is multivariate and its components are based on pairwise Cramér von Mises comparisons of empirical characteristic functionals. The significance of the test statistic is evaluated via the novel multivariate permutation test, where the final single $p$-value is computed using the discrete optimal measure transport. The methodology is illustrated by real data on cumulative intraday returns of Bitcoin.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.