تنبؤ مكاني قائم على الوكلاء لأسواق الإسكان الأسترالية

الملخص

تعرض هذه الدراسة مكوّنًا مكانيًا قائمًا على الرسوم البيانية لنموذج واسع النطاق قائم على الوكلاء لأسواق الإسكان الحضرية. ويمثل كيفية تأثير الخصائص الاجتماعية والاقتصادية، ومنها الخوف من فوات الفرصة والميل إلى اتباع الاتجاهات ومدى نشاط الوكيل في السوق الفرعية، في قرارات الشراء والبيع عبر المواقع. ويهدف النهج إلى التقاط العلاقات المكانية التي قد تفوت النماذج المركزة على المجاميع العامة للسوق.

عُيّر النموذج والتحقق منه باستخدام بيانات الإسكان في منطقة سيدني الكبرى. وتنتج محاكاته توقعات للسوق إجمالًا وللمناطق الحكومية المحلية، وتنشأ النتائج من قرارات الوكلاء الأفراد. كما تكشف عن اختلافات نمذجة في تفضيلات الأسواق الفرعية بين المشترين لأول مرة والمستثمرين المحليين والأجانب. ولا يقدم الوصف مقاييس لأخطاء التنبؤ أو مقارنة بطرق تنبؤ أخرى أو أدلة من مناطق خارج سيدني. ولذلك توضح المخرجات المعلنة نطاق النموذج وتفاصيله السلوكية، بينما تظل قيمته التنبؤية خارج الإعداد المذكور غير واضحة.

الأفكار الرئيسية

• تضم بنية قائمة على الرسوم البيانية العلاقات المكانية في نموذج قائم على الوكلاء لسوق الإسكان الحضري.
• تعكس قرارات الوكلاء عوامل اجتماعية واقتصادية مثل اتباع الاتجاهات والخوف من فوات الفرصة.
• ينتج تطبيق سيدني توقعات للسوق عمومًا وللمناطق الحكومية المحلية.
• تميّز المحاكاة تفضيلات نمذجة بين فئات المشترين والمستثمرين، لكن الوصف لا يقدم نتائج لدقة التنبؤ.

الوسوم

# The impact of social influence in Australian real-estate: market forecasting with a spatial agent-based model


# The impact of social influence in Australian real-estate: market forecasting with a spatial agent-based model









Housing markets are inherently spatial, yet many existing models fail to capture this spatial dimension. Here we introduce a new graph-based approach for incorporating a spatial component in a large-scale urban housing agent-based model (ABM). The model explicitly captures several social and economic factors that influence the agents' decision-making behaviour (such as fear of missing out, their trend following aptitude, and the strength of their submarket outreach), and interprets these factors in spatial terms. The proposed model is calibrated and validated with the housing market data for the Greater Sydney region. The ABM simulation results not only include predictions for the overall market, but also produce area-specific forecasting at the level of local government areas within Sydney as arising from individual buy and sell decisions. In addition, the simulation results elucidate agent preferences in submarkets, highlighting differences in agent behaviour, for example, between first-time home buyers and investors, and between both local and overseas investors.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.