تداول الأزواج بفوارق عشوائية في السلع الهندية
الملخص
تختبر هذه الدراسة استراتيجية أزواج على الأسعار الفورية لـ17 سلعة هندية في قطاعات الطاقة والمعادن والزراعة من 2010 حتى 2018. وتستخدم اختبارات التكامل المشترك ليوهانسن على عينة التدريب لاختيار أزواج السلع المرتبطة على المدى الطويل، ثم تنمذج الفارق اللوغاريتمي لكل زوج مختار بنهج عشوائي ذي عامل واحد.
تُقدّر معلمات النموذج بالتطور التفاضلي، بينما تُضبط معلمات قواعد التداول عبر الاختبار التاريخي على فترة التدريب ثم تُنقل إلى فترة الاختبار اللاحقة. واختير اثنا عشر زوجًا من بين 136 مرشحًا، وتجاوزت نسب شارب المذكورة في فترة الاختبار 1.4 لجميع الأزواج المختارة. وتظل النتائج مقيدة بالافتراض المعلن بأن التكامل المشترك خلال فترة التدريب يستمر في فترة الاختبار؛ ولا تصف الوثيقة تكاليف المعاملات أو عوائق التنفيذ الأخرى.
الأفكار الرئيسية
- تحدد اختبارات التكامل المشترك ليوهانسن الأزواج المرشحة بين الأسعار الفورية للسلع.
- تنمذج الاستراتيجية الأزواج المتكاملة باستخدام فوارقها اللوغاريتمية.
- يقدّر التطور التفاضلي معلمات النموذج العشوائي.
- تُحسّن قواعد التداول على بيانات التدريب وتُطبق على فترة اختبار لاحقة.
- يُذكر أن نسب شارب في فترة الاختبار لجميع الأزواج المختارة تجاوزت 1.4.
الوسوم
النص الكامل
# Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market # Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market In this study, we applied a stochastic spread pairs trading strategy on the Indian commodity market. The complete set of commodities were taken whose spot price was available for the period of January 1st 2010 to December 31st 2018 including energy, metals and the agricultural commodity sector. Spot data was taken from the MCX pooled spot prices for 17 commodities. The data was split into training period (January 1st 2010 to 14th March 2017) and testing period(15th Match 2017 to 31st December 2018). The splitting was done using a 80:20 split.Johanssen Cointegration tests were done on training data for pairs of commodities to check for long-run relationship and the cointegrated commodities were selected for formation of the trading process. We found a total of 12 cointegrated pairs out of 136 possible pairs. Cointegration was assumed for the testing period. A single-factor stochastic trading approach was applied on the logarithmic spread of the cointegrated pairs for both the training and testing period.The parameters of stochastic spread model were estimated using differential evolution algorithm. Also parameters for the trading rule were optimized by backtesting on the training period and assumed for the testing period. The results show a sharpe ratio of above 1.4 for all the commodity cointegrated pairs in the backtesing period.
يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0
أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.