استخدام NLP القابل للتفسير لتحليل اتصالات الاحتياطي الفيدرالي

الملخص

يُعرض FedNLP كنظام لمعالجة اللغة الطبيعية متعدد المكونات لفحص اتصالات الاحتياطي الفيدرالي، التي قد تكون مطولة ويصعب تفسيرها. ويجمع بين أساليب تمتد من التعلم الآلي التقليدي إلى الشبكات العصبية العميقة عبر عدة مهام تحليلية. ويمكن للمستخدمين المستهدفين استكشاف المخرجات دون كتابة شيفرة، بينما تنفذ النماذج الكامنة التحليل.

يعرض النظام تحليل المشاعر وملخصات المستندات وتوقعات تحركات سعر الفائدة على الأموال الفيدرالية وتفسيرات مرئية لتوقعاته. وتتيح هذه المكونات طرقاً متكاملة لفحص لغة السياسة النقدية وآثارها المحتملة. وتصف الوثيقة عرضاً توضيحياً للنظام، لكنها لا تقدم تفاصيل كافية لتقييم دقة النموذج أو بيانات التدريب أو إجراءات التحقق أو الأداء عبر أنواع مختلفة من اتصالات الاحتياطي الفيدرالي. لذلك ينبغي التعامل مع توقعات أسعار الفائدة بوصفها مخرجات للنموذج تستحق الفحص، لا توقعات مؤكدة. ويقدم العمل مثالاً على الجمع بين تحليل النص والتنبؤ بحركة أسعار الفائدة وقابلية التفسير في سير عمل بحثي للسياسة النقدية.

الأفكار الرئيسية

• يطبق FedNLP نماذج متعددة من NLP على اتصالات الاحتياطي الفيدرالي المعقدة.
• يشمل تحليله المشاعر وملخصات المستندات وتوقعات تحركات سعر الفائدة على الأموال الفيدرالية.
• تُستخدم الرسوم التوضيحية لمساعدة المستخدمين على تفسير توقعات النموذج.
• لا يثبت العرض التوضيحي الموصوف دقة التوقعات أو قابليتها للتعميم.

الوسوم

# FedNLP: An interpretable NLP System to Decode Federal Reserve Communications


# FedNLP: An interpretable NLP System to Decode Federal Reserve Communications









The Federal Reserve System (the Fed) plays a significant role in affecting monetary policy and financial conditions worldwide. Although it is important to analyse the Fed's communications to extract useful information, it is generally long-form and complex due to the ambiguous and esoteric nature of content. In this paper, we present FedNLP, an interpretable multi-component Natural Language Processing system to decode Federal Reserve communications. This system is designed for end-users to explore how NLP techniques can assist their holistic understanding of the Fed's communications with NO coding. Behind the scenes, FedNLP uses multiple NLP models from traditional machine learning algorithms to deep neural network architectures in each downstream task. The demonstration shows multiple results at once including sentiment analysis, summary of the document, prediction of the Federal Funds Rate movement and visualization for interpreting the prediction model's result.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.