Lumaktaw papunta sa nilalaman
Lahat ng estratehiya

Mga Estratehiya

Hyperliquid Alt Basket: Buwanang Dynamic Logistic Momentum Selection

Resulta: Inabandona

HyperliquidMonthlyDynamicLogisticMomentum

Buod ng Resulta

Inangkop ng strategy ang dynamic logistic momentum selection sa buwanang long-short basket ng mga perpetual sa Hyperliquid, na nangangailangan ng 48 kumpletong buwan ng history bago mag-trade. Pagkaraan ng tatlong iteration, iniulat ng Layer 3 verification na walang trade sa 19 nasuring daily LTC bar, at walang naibalik na entry side. Iniwan ang run sa yugto ng verification, kaya walang resulta sa performance o optimization para sa susunod na pagsusuri.

Ulat ng estratehiya

Hypothesis

Hango ang ideya ng Research Lead kina Bruno P. C. Levy at Hedibert F. Lopes: iangkop ang dynamic logistic classifier at pagpili ng momentum model ng papel sa long-short basket ng mga perpetual na LTC, BCH at ADA. Panatilihin ang mga forecast kada buwan sa kalendaryo, mga lookback na 1, 2, 4, 6, 8, 10 at 12 buwan, mga buwanang holding period, cutoff na 0.5, grid ng coefficient discount na {0.98, 0.99, 1}, grid ng model forgetting na {0.99, 1}, at 36 buwang training na may label. Gumamit ng daily bars para buuin……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Hango ang ideya ng Research Lead kina Bruno P. C. Levy at Hedibert F. Lopes: iangkop ang dynamic logistic classifier at pagpili ng momentum model ng papel sa long-short basket ng mga perpetual na LTC, BCH at ADA. Panatilihin ang mga forecast kada buwan sa kalendaryo, mga lookback na 1, 2, 4, 6, 8, 10 at 12 buwan, mga buwanang holding period, cutoff na 0.5, grid ng coefficient discount na {0.98, 0.99, 1}, grid ng model forgetting na {0.99, 1}, at 36 buwang training na may label. Gumamit ng daily bars para buuin ang mga saradong UTC buwan sa kalendaryo. Pag-aangkop ito sa ibinigay na buong papel, hindi reproduksiyon ng mga resulta nito sa 56 kontrata. Kabilang sa mga idinagdag na pagpili sa implementasyon ang Gaussian coefficient prior na may mean na zero at identity covariance, deterministic na pagtukoy sa tabla, at konserbatibong exposure cap. Pinananatili ang volatility scaling ng source na may taunang target na 40% bago ilapat ang mga cap; hindi kasama sa executable sizing ang retrospective scaling sa 10% na-realize na volatility. Isinasagawa ang mga buwanang desisyon sa pagsasara ng nakumpletong signal bar, ang katumbas na suportado ng platform ng execution sa pagbubukas ng susunod na bar sa tuloy-tuloy na market. Hindi kailangan ang proteksiyong hino-host ng exchange o mapipiling same-bar policy.

Ituring ang DMA kumpara sa DMS, mga constant kumpara sa dynamic na coefficient, at mga variant ng cutoff bilang mga alternatibo sa iisang mekanismo, hindi magkakahiwalay na hypothesis. Piliin ang DMS na may dynamic na coefficient bilang nag-iisang eksperimento mula sa source. Mas mababa ang Hyperliquid sa target nitong venue, at tinutugunan ng basket na ito ang labis na konsentrasyon sa iisang simbolo at long-only. Mas malayo pa sa target ang mga opsyon, pero babaguhin ng mga ito ang isinumiteng mekanismo ng underlying return. Walang laman ang corpus_concentration, kaya hindi mabe-verify ang mga bahagi para sa bawat instrumento; walang pahayag na hindi ginamit ang isang universe. Naiiba ito sa nabigong LTC/BCH intraday spread reversion: tumatanggap ang bawat asset ng sarili nitong buwanang probabilistikong forecast, nang walang paired spread o kinakailangang neutrality. Panatilihin ang mahabang training period ng source kahit kaunti na lang ang magagamit na ebidensiya; iulat ang kulang na history, huwag itong lampasan.

verification_loop: Nabigo ang verification (Layer 3 — sandbox backtest): Walang nagawang trade Ginamit na uri ng bar: LTCUSD.HYPERLIQUID-1-DAY-LAST-EXTERNAL, Mga naprosesong bar: 19 Mga diagnostic: nagbalik ng side ang should_enter() nang 0 beses sa 19 nasuring bar -> hindi kailanman na-trigger ang iyong ENTRY CONDITION. Luwagan ang logic / mga threshold sa pagpasok. Tiyaking nakakagawa ng mga trade ang iyong strategy gamit ang ibinigay na data at mga parameter.

Implementasyon

Buwanang long-short na LTC/BCH/ADA basket sa Hyperliquid, gamit ang dynamic logistic model selection bawat asset sa mga subset ng momentum na 127. Pinananatili ang 48 kumpletong buwan sa kalendaryo at 36 naobserbahang label bago maging kuwalipikado, cutoff na 0.5, target na taunang volatility na 40%, limitasyon sa exposure bawat asset na 30%, at gross cap na 90%. Nagdaragdag ng mga diagnostic sa nasuring bar para sa pagiging kuwalipikado sa training at timing ng desisyon sa kalendaryo.

Binabago lamang ng pinakamaliit na tapat na rebisyon ang mga diagnostic at pinananatili ang mga import, modelo, signal, at logic ng pagtakda ng laki na dati nang pumasa. Hindi malulutas ng anumang awtorisadong pagbabago sa entry threshold ang nawawalang training history o evaluation window na walang kuwalipikadong month end: nakapirmi sa plano ng pananaliksik ang lahat ng kaugnay na value. Hindi ipinapakita ng 19 nasuring bar kung na-replay ang 1500 na naunang warmup bar o kung naganap ang isang kuwalipikadong……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Binabago lamang ng pinakamaliit na tapat na rebisyon ang mga diagnostic at pinananatili ang mga import, modelo, signal, at logic ng pagtakda ng laki na dati nang pumasa. Hindi malulutas ng anumang awtorisadong pagbabago sa entry threshold ang nawawalang training history o evaluation window na walang kuwalipikadong month end: nakapirmi sa plano ng pananaliksik ang lahat ng kaugnay na value. Hindi ipinapakita ng 19 nasuring bar kung na-replay ang 1500 na naunang warmup bar o kung naganap ang isang kuwalipikadong desisyon sa kalendaryo. Palaging nagbabalik ng None ang should_enter dahil direktang isinusumite ang mga entry para sa lahat ng bahagi ng basket; hindi wastong panukat ng mga pagtatangkang pumasok sa basket ang bilang ng side return nito. Kailangang siyasatin ng Engineering ang idinagdag na diagnostic para sa kumpletong buwan, label, at kalendaryo; i-replay ang naka-synchronize na naunang warmup para sa bawat asset; at suriin ang kuwalipikadong month end na mahigpit na nauuna sa nakapirming hangganang 2025-03-25. Kung hindi ito kayang suportahan ng available na history, iulat ang insufficient_history sa halip na luwagan ang training o gamitin ang nakalaang exam. Hindi ipinapahayag ng rebisyong ito na naayos o naipasa ang Layer 3. Hindi naisulat ang kinakailangang outbox file dahil read-only ang filesystem ng workspace; ibinibigay rito ang kumpletong JSON na saklaw ng gawain.

Mga Resulta ng Beripikasyon

Nabigo ang verification (Layer 3 — sandbox backtest): Walang nagawang trade Ginamit na uri ng bar: LTCUSD.HYPERLIQUID-1-DAY-LAST-EXTERNAL, Mga naprosesong bar: 19 Mga diagnostic: nagbalik ng side ang should_enter() nang 0 beses sa 19 nasuring bar -> hindi kailanman na-trigger ang iyong ENTRY CONDITION. Luwagan ang logic / mga threshold sa pagpasok. Tiyaking nakakagawa ng mga trade ang iyong strategy gamit ang ibinigay na data at mga parameter.

Buod ng Resulta

Dapat tiyakin ng susunod na iteration na saklaw ng verification data ang kinakailangang 48 kumpletong buwan ng training bago tasahin kung nagti-trigger ang mga buwanang kondisyon sa pagpasok.

Matapos ang tatlong iteration, inabandona ang strategy dahil bigong matugunan sa verification ang requirement ng sandbox na walang trades. Hindi na naabot ang mga sumunod na yugto ng pagsusuri sa backtest, optimization, pagsusuri ng analyst at risk review.

Gamitin ang buwanang dynamic logistic momentum selection para i-trade sa Hyperliquid ang long-short basket ng mga perpetual na LTC, BCH at ADA, na may exposure na iniakma sa volatility at nililimitahan ng cap.

Nagproseso ang Layer 3 sandbox backtest ng 19 daily LTC bar at walang nagawang trade; walang naibalik na side ang should_enter(). Walang available na resulta sa return, Sharpe, o optimization.

Pagsusuri

Mga Estratehiya sa Pagsunod sa Trend sa Pamamagitan ng Dynamic Momentum Learning

Ang Stratmill ay isang tool para sa pananaliksik at paper trading, hindi payo sa pananalapi o isang broker. Ang mga resulta ng backtest at paper trading ay hypothetical. May panganib ng pagkalugi ang pangangalakal.