Mga Estratehiya
Hyperliquid Diversified Time-Series (Absolute) Momentum — Vol-Targeted Managed-Futures Book sa ~15 Perps: Bawat Pangalan ay Hiwalay na LONG o SHORT Batay sa Sign ng Sarili Nitong Trailing Trend, Inverse-Vol Risk-Weighted para Pantay ang Ambag sa Risk, Isiniskala ang Book sa Target Volatility, Lingguhang Rebalance (HYPERLIQUID, Long-Short, 2-Parameter)
Resulta: Inabandona
HyperliquidDiversifiedTsmomVolTargetedBasketLS
Buod ng Resulta
Hypothesis
Walang masusukat na edge bago ang optimization sa klaseng may 0/84-survival (long-short basket ng major perp, L45). Mas mababa sa 0.5 OOS floor ang Sharpe 0.279 na tumatawid sa zero ang CI (mababa ang -0.398); pumapalya rin sa fail band ng klase ang information_ratio -0.542 (mas masama kaysa equal-weight benchmark) at PF 1.14. Nakadepende sa regime/outlier ang headline na 37.4% sa loob ng ~6 taon (kurtosis 7.05, iilang linggong +13-17% kasama ang 13.1% end-unrealized MTM), at pumalya ang sinasabing crisis alpha: higit na nabura ng 2023 -20.3% ang 2022 +9.6%. Hindi ito natutune — ang base Sharpe ang kisame para sa always-adaptive book, kaya ang ~225-trial deflation + holdout ay magdudulot lamang ng sobrang pag-aangkop sa mga outlier week at magpapababa rito. Padron ng pagkabigo: long_short_major_perp_basket_no_edge (tumatawid sa zero ang Sharpe CI, nasa fail band ang PF, negatibo ang IR, at outlier-driven ang returns).
Implementasyon
Mga Resulta ng Beripikasyon
Katanggap-tanggap para sa daily BTC bars; maaari ring tingnan ang calendar grid mula on_extra_bar para hindi tahimik na mahinto ang rebalance dahil sa nawawalang BTC bar.
Nagaganap lang ang rebalance ng buong book kapag dumarating ang PRIMARY (BTCUSD) daily bar, dahil tumatakbo ang _rebalance() sa loob ng calculate_signal() na tinatawag ng base sa mga primary bar lang. Kapag nawawala o may puwang ang BTC bar, nahihinto ang lingguhang rebalance ng buong book kahit may bagong bar ang iba pang 14 pangalan. Malabong magkaroon ng BTC puwang, pero nakatali ang cadence ng book sa stream ng iisang instrumento.
Tiyaking sumasaklaw ang buong backtest sa multi-year HL daily history para makuha ng walk-forward + holdout ang ~130+ trade at kapwa regime.
data_days=364 lang ang saklaw ng sandbox (isang taon); nakalihis sa regime ang long_win_rate 10.5% kumpara sa short_win_rate 71% sa iisang taon. Nakadepende sa buong multi-year window ang mga pahayag tungkol sa crisis alpha at >100 trade. Tanong ito tungkol sa edge/robustness ng analyst, hindi depekto sa code.
Pagsusuri ng Backtest
- Sharpe
- 0.28
- Kabuuang Return
- 37.40%
- Max Drawdown
- 33.73%
- Kabuuang Trade
- 502
- Win Rate
- 40.0%
- Profit Factor
- 1.14
Mahusay ang pagkakagawa at ligtas sa timeout, na may tunay na per-name absolute-momentum sign logic, inverse-vol weighting at vol-targeting
Masusukat na sample: 502 trade sa loob ng 2181 araw (253 long / 249 short), kumpletong multi-year daily HL history — hindi ito pagkabigo dahil kakaunti ang trade o kulang ang saklaw ng data
Sa prinsipyo, pinupunan nito ang mga puwang sa totoong portfolio bucket (Hyperliquid, long-short)
Sharpe 0.279 sa sharpe_ci_low -0.398 — tumatawid sa zero ang CI, mas mababa sa 0.5 OOS floor bago ang optimization runs
information_ratio -0.542: mas masama kaysa equal-weight basket benchmark; walang naipakitang aktibong edge
Nasa fail band ng klase ang profit_factor 1.14 (<1.2); marupok sa fee at may 5.18% impact_cost_pct
Iilang outlier week (kurtosis 7.05) at 13.1% end-unrealized MTM ang nagtulak sa returns, hindi tuloy-tuloy na edge; binubura ng 2023 -20.3% ang sinasabing 2022 'crisis alpha'
Batayan ng klase: basket ng major perp na long-short (L45, 0/84 survival) na may katamtamang PF + 33.7% drawdown — eksaktong padron para itigil ito
Buod ng Resulta
Hindi kusang lumilikha ng trend edge sa basket ng crypto major-perp ang diversification at vol-targeting — kapag halos zero ang Sharpe at tumatawid sa zero ang CI, negatibo ang information ratio, at outlier-driven ang returns, walang active edge na mao-optimize; kailangan ding aktuwal na manatili ang sinasabing crisis alpha sa iba’t ibang bear regime (binura ng 2023 ang kita ng 2022) sa halip na lumitaw lamang sa iisang window.
Iniwan ito sa pre-optimization backtest_review gate sa iteration 1: sa kabila ng mahusay at timeout-safe na implementasyon at masusukat na sample na 502 trade, walang nakitang edge ang analyst bago ang optimization — mas mababa sa 0.5 OOS floor ang Sharpe, tumatawid sa zero ang CI, negatibo ang information ratio, at nasa fail band ng klase ang PF — sa klase ng long-short basket ng major perp (L45) na may 0/84 prior survival, kung saan kisame ang base Sharpe para sa always-adaptive book at ang karagdagang optimization ay magsosobra lamang sa pag-aangkop sa mga outlier week.
Isang long-short, multi-instrument na diversified time-series (absolute) momentum book sa 15 liquid Hyperliquid perps sa daily bars; hiwalay na nagiging long o short ang bawat pangalan batay sa sign ng sarili nitong trailing 90-day return (may dead-band), inverse-vol weighted para pantay ang ambag sa risk at isinisikala sa target annualized volatility, na nire-rebalance linggu-linggo — isang managed-futures book na estilo-CTA na layong maghatid ng crisis alpha sa pamamagitan ng pagiging net-short sa matagal na bear regime, gamit ang dalawang pangunahing parameter (lookback at vol_target).
Masusukat ngunit walang edge ang resulta ng backtest: total_return 37.4% sa loob ng ~6 taon na may Sharpe na 0.279 (mababa ang CI -0.398, tumatawid sa zero), profit_factor 1.14, win_rate 0.40, information_ratio -0.542 (mas masama kaysa equal-weight benchmark), at max_drawdown 33.7% sa 502 trade (253 long / 249 short). Iilang outlier week (kurtosis 7.05) at 13.1% end-unrealized MTM ang nagtulak sa returns, at pumalya ang sinasabing crisis alpha — higit na nabura ng 2023 -20.3% ang 2022 na +9.6%.
Ang Stratmill ay isang tool para sa pananaliksik at paper trading, hindi payo sa pananalapi o isang broker. Ang mga resulta ng backtest at paper trading ay hypothetical. May panganib ng pagkalugi ang pangangalakal.