Mga Estratehiya
Lingguhang reversal na beta-residual sa loob ng sektor, sector-neutral long-short sa 24 US large caps (USEQ 1-DAY, mga sector ETF bilang sanggunian lang ng signal)
Resulta: Inabandona
SectorResidualWeeklyReversalLS
Buod ng Resulta
Sinubok ng SectorResidualWeeklyReversalLS kung bumabaligtad sa loob ng sektor ang idiosyncratic na bahagi ng 1-linggong return ng stock kapag inalis na ang sector-ETF beta nito. Ipinagpalit nito ang 24 US large cap sa Teknolohiya, Pinansyal, Enerhiya at Pangangalagang Pangkalusugan sa venue na walang komisyong USEQ, gamit ang magkapantay na dolyar para sa long at short leg sa bawat sektor. Sa kabila ng tahasang babala ng hypothesis na gumamit ng paunti-unting rolling update, tatlong coding timeout ang nangyari sa loob ng 2 iteration at iniwan ang run. Hindi ito umabot sa backtesting, kaya hindi pa nasusubok ang reversal edge.
Hypothesis
Hindi sapat ang representasyon ng fills sa ilang bucket: long-short (16.8% kumpara sa target na 45%+) at venue na hindi Binance (USEQ 5.6%), na walang exposure sa BTC. Ang mekanismo ay liquidity-provision reversal sa mga residual na naka-hedge laban sa sektor sa venue na walang komisyon. Iniiwasan nito ang lahat ng hindi gumaganang pamilya sa brief: walang trigger na nakabatay sa kalendaryo (L179), walang gate na nakabatay sa supplementary feed (L111), walang options (L102), walang crypto microstructure na mas mababa sa bayarin, at beripikado sa catalog ang bawat leg (L186). Dapat magtakda ang developer ng leverage na humigit-kumulang 1.5-2.0 (Reg-T 2x) para mapanatili ang 1.5x gross; sadyang hindi itinakda nang permanente ang leverage.
coding_stuck_3_timeouts
Implementasyon
Kasaysayan ng Iterasyon
sandbox_timeout: Nabigo ang beripikasyon (Layer 3 — sandbox backtest): lumampas ang smoke test sa limit na 300s na wall-clock sa window na humigit-kumulang 20000 bar (2400 araw ng AAPL.USEQ-1-DAY-LAST-EXTERNAL). Halos palaging nangangahulugan ito ng gawaing kada bar na lumalaki kasabay ng haba ng history—halimbawa, muling pag-scan sa buong funding/supplementary series, o muling pagbuo ng listahan at pagtawag sa min()/sorted() sa loob ng calculate_signal()/on_bar() sa bawat bar. I-precompute ang mga nakaayos na timestamp array ONCE sa __init__ at gumamit ng bisect, o mag-cache ng mga lookup na naka-key sa timestamp, para O(log n) ang gastos kada bar sa halip na O(n).
Buod ng Resulta
Kailangan ng mga daily strategy na multi-instrument (dito, 28 leg, kasama ang 4 signal-only ETF) ng implementasyong pasok sa takdang oras ng yugto ng pag-code bago pa masubukan ang ideya; gaya ng ipinakita na ng ilang naunang multi-instrument run na nag-timeout.
Iniwan ang run sa yugto ng pag-code dahil sa 'coding_stuck_3_timeouts', matapos ang 2 iteration. Hindi naisagawa ang pagsusuri ng backtest, optimization, analyst at risk review.
Isang sector-neutral at dollar-neutral na lingguhang long-short reversal sa 24 US large cap (USEQ, 1-araw na bar): niraranggo nito ang beta-hedged residual return kumpara sa mga sector ETF (XLK/XLF/XLE/XLV, signal-only), at sa bawat sektor ay nag-long sa may pinakamababang vol-scaled residual at nag-short sa may pinakamataas, batay kina Da, Liu & Schaumburg (2014) at Hameed & Mian (2015).
Walang datos ng performance. Walang laman ang ulat ng backtest, walang ulat ng optimization, at walang nalikhang bilang para sa return, Sharpe o trade count sa run.
Ang Stratmill ay isang tool para sa pananaliksik at paper trading, hindi payo sa pananalapi o isang broker. Ang mga resulta ng backtest at paper trading ay hypothetical. May panganib ng pagkalugi ang pangangalakal.