Lumaktaw papunta sa nilalaman
Lahat ng estratehiya

Mga Estratehiya

Binance 3-Major Confluence Trend Basket, Long-Short (Napatunayang 4H+1D Momentum-Confluence Signal na Inilapat nang INDEPENDENTLY sa Bawat Pangalan sa BTC/ETH/BNB USD-M Perps, Equal-Risk na mga Leg, Malayang Nagbabago ang Net Exposure, MULTI-YEAR na Kasaysayan, 3 na Magkakaparehong Parameter)

Resulta: Inabandona

BinanceThreeMajorConfluenceTrendBasketLS

Buod ng Resulta

Matapos mabigo sa mga multiple-testing gate ang paulit-ulit na pag-port ng confluence signal para sa iisang asset, sinubukan ng basket na lutasin ang problema sa estruktura: i-average ang napatunayang signal sa BTC, ETH, at BNB gamit ang multi-year na kasaysayan ng Binance, sa palagay na mas mahirap mapili dahil sa ingay ang sari-saring daloy ng return. Mapagpasyahan ang 6.6-taon, 2,148-trade na backtest, pero pinabulaanan nito ang thesis ayon sa sarili nitong pamantayan: nanatiling magkakaugnay ang mga leg, umabot sa 27% ang pinagsamang drawdown (CI high 83%), at mas mababa ang 0.319 Sharpe ng basket kahit sa nag-iisang ETH leg na tinalikuran kanina sa sesyon. Dahil 1.116 ang profit factor, negatibo ang information ratio, at nakamamatay ang $1.96M na limitasyon sa kapasidad mula sa 22.58% na impact cost, tinalikuran ito ng analyst sa gate ng pagsusuri sa backtest — walang code bug na dapat ayusin at walang edge na maiaangat ng 3-parameter tuning nang hindi nagku-curve-fit.

Hypothesis

Isang LONG-SHORT, MULTI-INSTRUMENT, purong-OHLCV na trend basket na nagpapatakbo ng ONLY na nakaligtas sa optimization ng pabrikang ito — ang signal ng momentum-confluence na 4H ang pangunahin at 1D ang kumpirmasyon (BTC na bersyon para sa iisang pangalan na may Sharpe na ~1.99, sa paper trading) — nang INDEPENDENTLY sa tatlong hindi magkakaugnay na Binance USD-M major (BTCUSDT, ETHUSDT, BNBUSDT) at hawak ang average ng portfolio na pantay-pantay ang risk. Itinakda ang disenyo batay sa pagsusuri ng mga pagkabigo……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Isang LONG-SHORT, MULTI-INSTRUMENT, purong-OHLCV na trend basket na nagpapatakbo ng ONLY na nakaligtas sa optimization ng pabrikang ito — ang signal ng momentum-confluence na 4H ang pangunahin at 1D ang kumpirmasyon (BTC na bersyon para sa iisang pangalan na may Sharpe na ~1.99, sa paper trading) — nang INDEPENDENTLY sa tatlong hindi magkakaugnay na Binance USD-M major (BTCUSDT, ETHUSDT, BNBUSDT) at hawak ang average ng portfolio na pantay-pantay ang risk. Itinakda ang disenyo batay sa pagsusuri ng mga pagkabigo sa sesyong ito. Gumagana mismo ang confluence signal, pero patuloy na bumabagsak sa mga multiple-testing gate ang bawat pagtatangkang patunayan ang NEW na bersyon para sa iisang pangalan (PBO > 0.5, hindi makabuluhan ang DSR, holdout ratio < 0.70) dahil napakaingay ng Sharpe ng iisang instrumento para maihiwalay ng optimizer na may 225 pagsubok ang tunay na resulta sa suwerteng dulot ng pagpili sa pinakamahusay sa N, at hindi umabot ang basket ng Hyperliquid na sana'y nagbigay ng diversification dahil sa ~2.5-taong kasaysayan ng HL. Sabay na tinutugunan ng hypothesis na ito ang BOTH: (1) pinipigil ng DIVERSIFICATION ang overfit — binabawasan ng pag-average sa tatlong independent na confluence leg ang idiosyncratic variance ng return ng portfolio, na tuwirang nagpapababa sa PBO at nagpapataas sa deflated Sharpe (mas mahirap piliin batay sa ingay ang mas matatag na layunin), ang karaniwang panlaban sa mismong mga gate na ikinabagsak ng mga pangalan para sa iisang instrumento; (2) nagbibigay ang BINANCE MULTI-YEAR HISTORY (4+ taon sa lahat ng tatlong pangalan) ng 300+ pinagsamang trade at mahahabang multi-regime na walk-forward window — nalalampasan ang ~100-trade na minimum para masukat ito at nabibigyan ang OOS ng sapat na datos para tumagal, ang partikular na sangkap na kulang sa basket ng HL at sa mga pangalan ng HL para sa iisang instrumento. 3 parameter lang ang ginagamit nito, na pare-parehong SHARED sa lahat ng tatlong leg (walang pag-tune para sa bawat asset), kaya hindi hihigit sa strategy para sa iisang pangalan ang dimensyon ng parameter, habang ina-average ang edge sa tatlong asset. Pinakamataas na kawalan ng ugnayan ang layunin sa pagpili ng asset: ang BNB (exchange token, burn, mga cycle ng launchpad) ang major na may pinakamababang BTC-beta, kaya naiiba ang tiyempo ng confluence nito sa BTC/ETH at napapahusay ang pinagsamang Sharpe. Malaki ang pagkakaiba nito sa bawat item sa pipeline: magkakaugnay na pustang may iisang leg ang mga confluence port para sa iisang pangalan (BTC/ETH/BNB); gumagamit ang HyperliquidFiveMajorTrendFollowingBasket ng signal na may dual-MA-state sa maikli/mapanlabang kasaysayan ng HL — ang THIS ang confluence signal ng PROVEN sa multi-year na kasaysayan ng Binance sa antas ng portfolio. Pinupunan nito ang puwang sa direksiyong long_short (13.6% kumpara sa target) at sa saklaw ng maraming instrumento. Iisang venue, walang panganib na sablay sa schema sa pagitan ng mga venue. Purong OHLCV, walang karagdagang feed (iniiwasan ang bitag ng data_unavailable na L/S-ratio/liquidations na may maikling kasaysayan). Kinikilala kong idinaragdag nito ang isa pang strategy sa sobrang kinakatawang venue na BINANCE; naroon lang ang multi-year na kasaysayan — ang napatunayang sangkap para mabuhay ang strategy.

Ginamit ko nang eksakto ang napatunayang confluence signal sa bawat leg at pinagsaluhan ng tatlong pangalan ang lahat ng parameter, kaya kapantay ng strategy para sa iisang pangalan ang dimensyon ng parameter habang ina-average ng daloy ng return ang tatlong asset. Masusubok ang pangunahing pahayag ng hypothesis, kaya sinubukan ko ito gamit ang tunay at naka-align na datos (14,164 bar, simula 2020-02-10, mga bayaring 0.10%) sa halip na basta igiit ito: Sharpe ng mga indibidwal na leg na +0.31 (BTC), +0.52 (ETH),……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Ginamit ko nang eksakto ang napatunayang confluence signal sa bawat leg at pinagsaluhan ng tatlong pangalan ang lahat ng parameter, kaya kapantay ng strategy para sa iisang pangalan ang dimensyon ng parameter habang ina-average ng daloy ng return ang tatlong asset. Masusubok ang pangunahing pahayag ng hypothesis, kaya sinubukan ko ito gamit ang tunay at naka-align na datos (14,164 bar, simula 2020-02-10, mga bayaring 0.10%) sa halip na basta igiit ito: Sharpe ng mga indibidwal na leg na +0.31 (BTC), +0.52 (ETH), +0.52 (BNB), na may average na +0.45, samantalang +0.55 ang score ng basket sa 2,359 pinagsamang trade. Mahalaga, mas mababa kaysa sa ugnayan ng mga batayang asset ang mga ugnayan ng leg-RETURN — BTC-ETH 0.607, BTC-BNB 0.459, ETH-BNB 0.504 — (0.84 at 0.72), dahil hiwalay na itinatakda ng tuntunin ng confluence ang tiyempo ng bawat pangalan, at halos eksaktong tumutugma ang aktuwal na pagtaas ng Sharpe sa teoretikal na prediksiyong sqrt(3/(1+2*rho)) sa rho≈0.52. Kaya totoo at nasusukat ang mekanismo ng diversification, at umaayon ito sa teorya — katangiang dapat magpababa sa PBO. Natuklasan din ng pagsukat na iyon ang bitag sa laki ng posisyon na inayos ko: kapag ginamit ang risk setting para sa iisang pangalan, nagsasama-sama ang tatlong magkakaugnay na leg hanggang ~0.87x gross at nagkakapatong ang kanilang mga drawdown, kaya nagkaroon ang basket ng 42.4% drawdown kumpara sa 19-25% para sa alinmang indibidwal na leg — malapit sa hangganan ng pagsuko at eksaktong pagkakamaling “pakiramdam ko'y ligtas na ako dahil sa diversification, kaya pinalaki ko ang posisyon.” Binawasan ko ang risk bawat leg mula 1% tungo sa 0.45%; hindi nito binago ang Sharpe (hindi nagbabago ang Sharpe kapag ini-scale) at ibinaba nito sa humigit-kumulang 25% ang inaasahang drawdown. Itinakda ko sa 0.30 ang cap bawat leg para magsilbi itong pananggalang sa bihirang matinding galaw, sa halip na palaging umiiral na limitasyong magpapawalang-saysay sa pagtakda ng risk. Sa istruktura, iisa ang venue at timeframe ng tatlong leg, kaya ipinagpapaliban ng alignment barrier ng base class ang basket hanggang mag-ulat ang lahat ng leg — kailangan ito para sa pasya ng portfolio — at ligtas ito dahil magkapareho ang mga timestamp ng tatlong serye sa 14,164 at walang puwang. Pinamamahalaan ang lahat ng leg, pati ang pangunahin, sa iisang loop bawat leg habang hindi aktibo ang mga base hook, kaya asahan ang diagnostic ng Layer 3: ‘should_enter returned a side 0 times’. May dalawang paalala para sa analyst. Mahina ang huling taon (+1.9%, Sharpe na +0.24), na tugma sa pagiging patag o negatibo kamakailan ng lahat ng tatlong port para sa iisang pangalan; kaya hindi pantay ang pagkakahati sa panahon ng full-sample Sharpe na +0.55. Katamtaman din ang +0.55 kung susukatin sa ganap na halaga: katatagan at layuning mas mahirap piliin batay sa ingay ang hatid ng diversification dito, hindi laki — pinatatatag nito ang manipis na edge, hindi nito pinalalaki. Isang pagwawasto sa paglalarawan ng hypothesis batay sa katotohanan: inilalarawan ang BNB bilang major na may pinakamababang BTC-beta, pero hindi ito totoo batay sa ugnayan ng presyo (DOGE 0.551, XRP 0.620, at SOL 0.651 ay lahat nasa ranggong mas mababa sa BNB na 0.715); gayunman, pinakamainam ngang pang-diversify sa tatlong ito ang BNB batay sa ugnayan ng leg, kaya makatwiran ang pagsama rito batay sa sukatang talagang mahalaga rito kahit mali ang ibinigay na dahilan.

Walang edge na maitutulak, at pinabubulaanan ng sarili nitong backtest ang pangunahing pahayag ng hypothesis na nagdudulot ng tibay ang diversification. Sa pinakamalaking posibleng sample (2148 trades, 6.6 taon), 0.319 ang Sharpe ng basket — LOWER kaysa sa leg na ETH-Binance para sa iisang asset (0.43) na iniwan na sa sesyong ito — dahil nanatiling positibo ang correlation ng tatlong leg (0.46-0.61), kaya nagpatong-patong ang mga drawdown (max_drawdown 27%, CI high 83.4%) sa halip na mapawi sa diversification.……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Walang edge na maitutulak, at pinabubulaanan ng sarili nitong backtest ang pangunahing pahayag ng hypothesis na nagdudulot ng tibay ang diversification. Sa pinakamalaking posibleng sample (2148 trades, 6.6 taon), 0.319 ang Sharpe ng basket — LOWER kaysa sa leg na ETH-Binance para sa iisang asset (0.43) na iniwan na sa sesyong ito — dahil nanatiling positibo ang correlation ng tatlong leg (0.46-0.61), kaya nagpatong-patong ang mga drawdown (max_drawdown 27%, CI high 83.4%) sa halip na mapawi sa diversification. Ang profit_factor 1.116 ay mas mababa sa 1.2 (direktang L9 hudyat na iwan ang momentum ng OHLCV, walang natirang survivor), sumasaklaw sa zero ang Sharpe CI [-0.29, 0.99], at nagpapakita ang information_ratio -0.539 ng negatibong aktibong return matapos iakma sa panganib kumpara sa benchmark. Bukod sa manipis na edge, may nakamamatay na hadlang sa kapasidad: impact_cost_pct 22.58% na may capacity_usd na kapasidad na $1.96M lamang — totoo lang ang edge sa napakaliit na sukat, at kinakain ng market impact ang humigit-kumulang sangkapat ng gross PnL ($41k mula sa $100k). Nalalagpasan ng avg_trade_return_pct 0.459% ang hangganan ng bayarin, kaya hindi namatay dahil sa bayarin ang estratehiyang ito; gayunman, malayong mas mababa sa 1.5 na hangganan para sa promosyon ang tunay na edge na nasukat nang maayos (~0.32 Sharpe / 1.12 PF), at hindi ito mapapahusay sa pag-tune ng 3 parameter nang hindi nag-o-overfit — anumang sub-window na nagpapakita ng 1.5 ay magiging estadistikal na pagpili sa pinakamainam sa N, na tatanggihan ng PBO/DSR, ang mismong pagkabigong dinanas ng bawat kapatid na estratehiya sa pamilyang ito ng dual-TF-confluence. Tama ang pagkaka-code sa mekanismo at gumagana ito sa dalawang direksiyon (walang bug na dapat ayusin). Iwan ito sa halip na gumugol ng 2 oras sa pag-uulit ng siklo ng optimize→overfit-reject para sa tesis ng diversification na pinabubulaanan na ng datos.

Implementasyon

Long-short na trend basket na nagpapatakbo nang magkakahiwalay sa tatlong Binance USD-M major (BTCUSDT, ETHUSDT, BNBUSDT) ng napatunayang dual-horizon momentum confluence signal ng factory, at pinananatili ang equal-risk na average ng portfolio. 4H ang mga bar. Nagla-long lang ang bawat leg kapag parehong positibo ang mabilis na momentum na ~2 araw at mabagal na ~7 araw; nagsho-short kapag parehong negatibo; at nananatiling flat kapag hindi nagtutugma. Lumalabas ang bawat isa kapag bumaligtad ang sarili nitong……Magpakita ng higit paMagpakita ng mas kaunti

Long-short na trend basket na nagpapatakbo nang magkakahiwalay sa tatlong Binance USD-M major (BTCUSDT, ETHUSDT, BNBUSDT) ng napatunayang dual-horizon momentum confluence signal ng factory, at pinananatili ang equal-risk na average ng portfolio. 4H ang mga bar. Nagla-long lang ang bawat leg kapag parehong positibo ang mabilis na momentum na ~2 araw at mabagal na ~7 araw; nagsho-short kapag parehong negatibo; at nananatiling flat kapag hindi nagtutugma. Lumalabas ang bawat isa kapag bumaligtad ang sarili nitong mabagal na leg o umabot sa 5x-ATR trailing stop. Malayang nagbabago ang net exposure mula tatlong long na leg hanggang tatlong short. Nanganganib ang bawat leg ng 0.45% ng equity sa paunang 1.5x-ATR stop nito, na may 30% notional cap bawat leg; kaya humigit-kumulang 0.53x ang gross kapag magkakatugma ang tatlo. Itakda ang leverage sa 1.0. Eksaktong tatlong parameter na maaaring i-tune at pare-parehong ginagamit sa lahat ng leg (fast_lookback, slow_lookback, trail_atr_mult) — kapareho ng dimensyon ng strategy para sa iisang asset — habang naka-lock bilang mga constant ang ATR period, paunang stop, risk bawat leg, notional cap, at minimum notional bawat simbolo.

Mga Resulta ng Beripikasyon

Magpasya batay sa cross-window na walk-forward STABILITY at sa deflated Sharpe / PBO (mga sukatan na tinatarget ng disenyong ito), hindi sa headline figure ng kabuuan; tiyaking hindi lamang sa 2020-2021 window nagmumula ang edge.

MODEST, REGIME-CONCENTRATED EDGE. Ang Sharpe ng basket sa buong kasaysayan ay +0.55 (+149%, 2,359 trade) — tunay na positibo at nasusukat, pero katamtaman at hindi pantay ang distribusyon: sa mga unang taon nakapokus ang edge ng lahat ng confluence leg (2020-2021), at mahina ang performance sa trailing year (developer: +1.9%, Sharpe +0.24; sandbox: -1.3%, Sharpe -0.04, avg_trade_return_pct +0.081% — positibo pero BELOW sa 0.15% na hangganan). Nagbibigay ang diversification ng tibay at katatagan, hindi laki ng resulta.

Kumpirmahin sa backtest_review na lampas sa 0.15% ang avg_trade_return_pct na resulta para sa buong kasaysayan at na-optimize; talikuran lang kung nananatili itong mas mababa sa hangganan sa buong sample.

RECENT PER-TRADE BELOW THE FEE FLOOR. Ang avg_trade_return_pct ng sandbox ay +0.081%, mababa sa 0.15% na hangganan — pero POSITIVE, at kapansin-pansing BETTER kaysa sa mga trailing year ng iisang asset (ETH -0.052%, BNB -0.281%), tuwirang ebidensiyang pinakinis ng diversification ang mahinang kamakailang rehimen sa halip na may depekto. Ipinahihiwatig ng full-history na edge ng bawat leg (+0.39-0.43%) na dapat lumampas sa hangganan ang full-history na basket kada trade; isang mahinang taon ang ipinapakita ng sandbox.

Isama ang BNB batay sa katwiran ng correlation ng mga leg; mali ang premise tungkol sa price correlation, pero walang epekto ito sa halaga ng diversification ng basket. Tandaan na nadaragdagan nito ang sobrang kinakatawang Binance venue (kinikilala ito).

BNB INCLUSION — itinama ng developer ang batayang premise. Itinuturing ng hypothesis ang BNB na 'major na may pinakamababang-BTC-beta', na mali ayon sa price correlation (DOGE/XRP/SOL ang mas mababa ang ranggo). BUT tama ang paliwanag ng developer sa pagsama ng BNB, batay sa sukatan na mahalaga para sa basket: ang LEG-RETURN nitong correlation sa BTC (0.459) ang LOWEST sa tatlong leg, kaya ito talaga ang pinakamahusay na pang-diversify dito. Di-gaya ng BNB na pumalya sa iisang asset (nag-iisang leg na 2021-artifact, tiyak na negatibo ang sandbox, walang halagang pang-diversify), makatwiran ang BNB bilang 1/3 ng sari-sari at nasusukat na basket na may flat na sandbox.

Pagsusuri ng Backtest

Sharpe
0.32
Kabuuang Return
170.90%
Max Drawdown
27.11%
Kabuuang Trade
2148
Win Rate
29.8%
Profit Factor
1.12

Napakalaki at mapagpasyang sample (2148 trade, 6.6 taon), tunay na two-sided (1061 long / 1087 short); lumalampas sa hangganan ng bayarin ang avg_trade_return_pct 0.459%

Tamang naipatupad na basket, mababang beta 0.025 + positibong alpha 0.12; walang bug sa code na dapat ayusin

Tesis ng diversification FALSIFIED: 0.319 ang Sharpe ng basket, LOWER kaysa sa leg na ETH para sa iisang asset (0.43) na tinalikuran na — nanatiling magkakaugnay ang mga leg (0.46-0.61), nagpatong-patong ang mga drawdown (max_dd 27%, CI high 83.4%)

profit_factor 1.116 < 1.2 — direktang L9 trigger ng pag-abandona para sa momentum ng OHLCV; Sharpe CI [-0.29, 0.99] na tumatawid sa zero kahit sa 2148 trades

Hadlang sa kapasidad: impact_cost_pct 22.58%, capacity_usd na $1.96M lang — umiiral lang ang edge sa napakaliit na sukat, at kinakain ng market impact ang halos sangkapat ng gross PnL

information_ratio -0.539 (negatibong aktibong halaga kumpara sa benchmark); nakapokus ang mga return sa iilang araw na outlier (kurtosis 18.1)

Buod ng Resulta

Napipigil lang ng diversification ang overfit kung talagang hindi magkakaugnay ang mga leg — dito, nanatiling magkakaugnay ang tatlong confluence leg sa magkakaugnay na major asset (0.46-0.61), kaya mas mababang Sharpe ang naihatid ng basket kaysa sa iisang leg sa halip na mas matatag na layunin ng optimization; at hindi puwedeng isulong ang manipis na momentum edge na nabubuhay lang sa kapasidad na ~$2M at nawawalan ng sangkapat ng gross PnL dahil sa market impact, gaano man kalaki ang sample.

Tinalikuran ito ng analyst sa BACKTEST_REVIEW gate bago ang optimization — hindi kailanman ito pinatakbo — dahil pinabulaanan mismo ng backtest ang pangunahing thesis na nagdudulot ng tibay ang diversification: mas mababa ang Sharpe ng basket na 0.319 kaysa sa leg na ETH para sa iisang asset (0.43) na tinalikuran na, dahil nanatiling positibo ang correlation ng mga leg (0.46-0.61) at nagpatong-patong ang mga drawdown. Nagpasimula ang profit factor na 1.116 ng hudyat na talikuran ang OHLCV-momentum na PF<1.2; at dahil $1.96M lang ang kapasidad at 22.58% ang impact cost, tunay lang ang edge sa napakaliit na sukat.

Isang long-short na trend basket na maraming instrumento, na nagpatakbo nang magkakahiwalay sa tatlong Binance USD-M major (BTC, ETH, BNB) ng napatunayang 4H+1D momentum-confluence signal ng factory, gamit ang tatlong magkakaparehong parameter at mga leg na pantay ang risk. Ipinusta nitong mapipigil ng pag-average sa tatlong stream ng confluence na hindi magkakaugnay ang overfit — pabababa sa PBO at pataas sa deflated Sharpe — kung saan patuloy na bumabagsak sa mga gate ng tibay ang mga baryasyong para sa iisang asset.

Sa napakalaki at mapagpasyang sample — 2,148 two-sided na trade (1,061 long / 1,087 short) sa loob ng 6.6 taon — nagbalik ito ng +170.9%, pero 0.319 lang ang Sharpe sa buong sample (CI [-0.29, 0.99] na sumasaklaw sa zero), 1.116 ang profit factor, -0.539 ang information ratio, at 27.1% ang pinakamalaking drawdown. Lumampas sa hangganan ng bayarin ang avg_trade_return_pct 0.459%, pero impact_cost_pct ang 22.58% at $1.96M lang ang kapasidad nito; nakapokus din ang mga return sa ilang araw na outlier (kurtosis 18.1).

Ang Stratmill ay isang tool para sa pananaliksik at paper trading, hindi payo sa pananalapi o isang broker. Ang mga resulta ng backtest at paper trading ay hypothetical. May panganib ng pagkalugi ang pangangalakal.