Mga Estratehiya
Binance 3-Major Confluence Trend Basket, Long-Short (Napatunayang 4H+1D Momentum-Confluence Signal na Inilapat nang INDEPENDENTLY sa Bawat Pangalan sa BTC/ETH/BNB USD-M Perps, Equal-Risk na mga Leg, Malayang Nagbabago ang Net Exposure, MULTI-YEAR na Kasaysayan, 3 na Magkakaparehong Parameter)
Resulta: Inabandona
BinanceThreeMajorConfluenceTrendBasketLS
Buod ng Resulta
Matapos mabigo sa mga multiple-testing gate ang paulit-ulit na pag-port ng confluence signal para sa iisang asset, sinubukan ng basket na lutasin ang problema sa estruktura: i-average ang napatunayang signal sa BTC, ETH, at BNB gamit ang multi-year na kasaysayan ng Binance, sa palagay na mas mahirap mapili dahil sa ingay ang sari-saring daloy ng return. Mapagpasyahan ang 6.6-taon, 2,148-trade na backtest, pero pinabulaanan nito ang thesis ayon sa sarili nitong pamantayan: nanatiling magkakaugnay ang mga leg, umabot sa 27% ang pinagsamang drawdown (CI high 83%), at mas mababa ang 0.319 Sharpe ng basket kahit sa nag-iisang ETH leg na tinalikuran kanina sa sesyon. Dahil 1.116 ang profit factor, negatibo ang information ratio, at nakamamatay ang $1.96M na limitasyon sa kapasidad mula sa 22.58% na impact cost, tinalikuran ito ng analyst sa gate ng pagsusuri sa backtest — walang code bug na dapat ayusin at walang edge na maiaangat ng 3-parameter tuning nang hindi nagku-curve-fit.
Hypothesis
Implementasyon
Mga Resulta ng Beripikasyon
Magpasya batay sa cross-window na walk-forward STABILITY at sa deflated Sharpe / PBO (mga sukatan na tinatarget ng disenyong ito), hindi sa headline figure ng kabuuan; tiyaking hindi lamang sa 2020-2021 window nagmumula ang edge.
MODEST, REGIME-CONCENTRATED EDGE. Ang Sharpe ng basket sa buong kasaysayan ay +0.55 (+149%, 2,359 trade) — tunay na positibo at nasusukat, pero katamtaman at hindi pantay ang distribusyon: sa mga unang taon nakapokus ang edge ng lahat ng confluence leg (2020-2021), at mahina ang performance sa trailing year (developer: +1.9%, Sharpe +0.24; sandbox: -1.3%, Sharpe -0.04, avg_trade_return_pct +0.081% — positibo pero BELOW sa 0.15% na hangganan). Nagbibigay ang diversification ng tibay at katatagan, hindi laki ng resulta.
Kumpirmahin sa backtest_review na lampas sa 0.15% ang avg_trade_return_pct na resulta para sa buong kasaysayan at na-optimize; talikuran lang kung nananatili itong mas mababa sa hangganan sa buong sample.
RECENT PER-TRADE BELOW THE FEE FLOOR. Ang avg_trade_return_pct ng sandbox ay +0.081%, mababa sa 0.15% na hangganan — pero POSITIVE, at kapansin-pansing BETTER kaysa sa mga trailing year ng iisang asset (ETH -0.052%, BNB -0.281%), tuwirang ebidensiyang pinakinis ng diversification ang mahinang kamakailang rehimen sa halip na may depekto. Ipinahihiwatig ng full-history na edge ng bawat leg (+0.39-0.43%) na dapat lumampas sa hangganan ang full-history na basket kada trade; isang mahinang taon ang ipinapakita ng sandbox.
Isama ang BNB batay sa katwiran ng correlation ng mga leg; mali ang premise tungkol sa price correlation, pero walang epekto ito sa halaga ng diversification ng basket. Tandaan na nadaragdagan nito ang sobrang kinakatawang Binance venue (kinikilala ito).
BNB INCLUSION — itinama ng developer ang batayang premise. Itinuturing ng hypothesis ang BNB na 'major na may pinakamababang-BTC-beta', na mali ayon sa price correlation (DOGE/XRP/SOL ang mas mababa ang ranggo). BUT tama ang paliwanag ng developer sa pagsama ng BNB, batay sa sukatan na mahalaga para sa basket: ang LEG-RETURN nitong correlation sa BTC (0.459) ang LOWEST sa tatlong leg, kaya ito talaga ang pinakamahusay na pang-diversify dito. Di-gaya ng BNB na pumalya sa iisang asset (nag-iisang leg na 2021-artifact, tiyak na negatibo ang sandbox, walang halagang pang-diversify), makatwiran ang BNB bilang 1/3 ng sari-sari at nasusukat na basket na may flat na sandbox.
Pagsusuri ng Backtest
- Sharpe
- 0.32
- Kabuuang Return
- 170.90%
- Max Drawdown
- 27.11%
- Kabuuang Trade
- 2148
- Win Rate
- 29.8%
- Profit Factor
- 1.12
Napakalaki at mapagpasyang sample (2148 trade, 6.6 taon), tunay na two-sided (1061 long / 1087 short); lumalampas sa hangganan ng bayarin ang avg_trade_return_pct 0.459%
Tamang naipatupad na basket, mababang beta 0.025 + positibong alpha 0.12; walang bug sa code na dapat ayusin
Tesis ng diversification FALSIFIED: 0.319 ang Sharpe ng basket, LOWER kaysa sa leg na ETH para sa iisang asset (0.43) na tinalikuran na — nanatiling magkakaugnay ang mga leg (0.46-0.61), nagpatong-patong ang mga drawdown (max_dd 27%, CI high 83.4%)
profit_factor 1.116 < 1.2 — direktang L9 trigger ng pag-abandona para sa momentum ng OHLCV; Sharpe CI [-0.29, 0.99] na tumatawid sa zero kahit sa 2148 trades
Hadlang sa kapasidad: impact_cost_pct 22.58%, capacity_usd na $1.96M lang — umiiral lang ang edge sa napakaliit na sukat, at kinakain ng market impact ang halos sangkapat ng gross PnL
information_ratio -0.539 (negatibong aktibong halaga kumpara sa benchmark); nakapokus ang mga return sa iilang araw na outlier (kurtosis 18.1)
Buod ng Resulta
Napipigil lang ng diversification ang overfit kung talagang hindi magkakaugnay ang mga leg — dito, nanatiling magkakaugnay ang tatlong confluence leg sa magkakaugnay na major asset (0.46-0.61), kaya mas mababang Sharpe ang naihatid ng basket kaysa sa iisang leg sa halip na mas matatag na layunin ng optimization; at hindi puwedeng isulong ang manipis na momentum edge na nabubuhay lang sa kapasidad na ~$2M at nawawalan ng sangkapat ng gross PnL dahil sa market impact, gaano man kalaki ang sample.
Tinalikuran ito ng analyst sa BACKTEST_REVIEW gate bago ang optimization — hindi kailanman ito pinatakbo — dahil pinabulaanan mismo ng backtest ang pangunahing thesis na nagdudulot ng tibay ang diversification: mas mababa ang Sharpe ng basket na 0.319 kaysa sa leg na ETH para sa iisang asset (0.43) na tinalikuran na, dahil nanatiling positibo ang correlation ng mga leg (0.46-0.61) at nagpatong-patong ang mga drawdown. Nagpasimula ang profit factor na 1.116 ng hudyat na talikuran ang OHLCV-momentum na PF<1.2; at dahil $1.96M lang ang kapasidad at 22.58% ang impact cost, tunay lang ang edge sa napakaliit na sukat.
Isang long-short na trend basket na maraming instrumento, na nagpatakbo nang magkakahiwalay sa tatlong Binance USD-M major (BTC, ETH, BNB) ng napatunayang 4H+1D momentum-confluence signal ng factory, gamit ang tatlong magkakaparehong parameter at mga leg na pantay ang risk. Ipinusta nitong mapipigil ng pag-average sa tatlong stream ng confluence na hindi magkakaugnay ang overfit — pabababa sa PBO at pataas sa deflated Sharpe — kung saan patuloy na bumabagsak sa mga gate ng tibay ang mga baryasyong para sa iisang asset.
Sa napakalaki at mapagpasyang sample — 2,148 two-sided na trade (1,061 long / 1,087 short) sa loob ng 6.6 taon — nagbalik ito ng +170.9%, pero 0.319 lang ang Sharpe sa buong sample (CI [-0.29, 0.99] na sumasaklaw sa zero), 1.116 ang profit factor, -0.539 ang information ratio, at 27.1% ang pinakamalaking drawdown. Lumampas sa hangganan ng bayarin ang avg_trade_return_pct 0.459%, pero impact_cost_pct ang 22.58% at $1.96M lang ang kapasidad nito; nakapokus din ang mga return sa ilang araw na outlier (kurtosis 18.1).
Ang Stratmill ay isang tool para sa pananaliksik at paper trading, hindi payo sa pananalapi o isang broker. Ang mga resulta ng backtest at paper trading ay hypothetical. May panganib ng pagkalugi ang pangangalakal.