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Stratmill कैसे काम करता है

आपकी AI स्ट्रैटेजी फ़ैक्टरी कैसे काम करती है

एक जुड़े हुए जीवनचक्र का अनुसरण करें: विचार निर्माण, AI कोडिंग, सत्यापन, बैकटेस्टिंग, अनुकूलन, जोखिम समीक्षा और पेपर ट्रेडिंग। समर्थित लाइव निष्पादन एक अलग चरण है, जिसके लिए आपकी अनुमति आवश्यक है।

मुफ़्त शुरू करेंवर्कफ़्लो देखें
research_pipeline.graph
hypothesis → strategy.py
    → verification → backtest
    → optimization → risk_review
    → paper → live_authorization
जुड़ा हुआ मार्केट हाइपोथिसिस, विश्लेषणात्मक मॉडल, बैकटेस्ट, ड्रॉडाउन और सिमुलेटेड ट्रेड अध्ययन

उदाहरणात्मक उदाहरण · लाइव परिणाम नहीं

रणनीति फ़ैक्टरी को सक्रिय रूप से काम करते हुए देखें।

उदाहरणात्मक उदाहरण · लाइव परिणाम नहीं

देखें कि AI एजेंट रणनीति कैसे बनाते और उसकी समीक्षा करते हैं।

AI एजेंट विचार विकसित करते हैं, कोड लिखते हैं और परीक्षण परिणामों का आकलन करते हैं। समीक्षा के निष्कर्ष रणनीति को एक और पुनरावृत्ति के लिए वापस भेज सकते हैं।

  1. बताइए
  2. बनाएँ व सत्यापित करें
  3. बैकटेस्ट
  4. स्ट्रेस-टेस्ट
  5. पेपर-ट्रेड
01

वर्णन करें और बनाएं

किसी विचार से शुरुआत करें या Autopilot सक्षम करें। AI शोध एजेंट परिकल्पना विकसित करता है, AI कोडिंग एजेंट रणनीति लिखता है और सत्यापन उसके कार्यान्वयन की जाँच करता है।

02

टेस्ट करें और समीक्षा करें

बैकटेस्टिंग और अनुकूलन इंजन साक्ष्य तैयार करते हैं। AI विश्लेषण और जोखिम एजेंट निष्कर्षों का आकलन करते हैं और रणनीति को संशोधन के लिए वापस भेज सकते हैं।

03

स्वीकार करें और निगरानी करें

स्वीकृत कार्य पेपर ट्रेडिंग में जाता है, जो हर योजना में असीमित है। नए डेटा पर इसके व्यवहार की समीक्षा करें और वास्तविक निष्पादन को अलग रखें।

अपने पहले रणनीति रन के लिए क्या साथ लाएँ।

एक उपयोगी संक्षिप्त विवरण उस बाज़ार व्यवहार को स्पष्ट करता है जिसकी आप अपेक्षा करते हैं, इंस्ट्रूमेंट और टाइमफ्रेम, ट्रेड को क्या ट्रिगर करता है, पोज़िशन कैसे बाहर निकलती है, और क्या चीज़ विचार को अमान्य कर देगी। इतनी संकीर्ण शुरुआत करें कि आप साक्ष्य को समझ सकें।

  1. इसे एक दिशा दें

    एज (edge) और उसके जोखिमों का वर्णन करें।

  2. कार्य की समीक्षा करें

    रिपोर्ट्स, ट्रेड्स और निर्णय पढ़ें।

  3. तय करें कि आगे क्या करना है

    पुनरावृत्ति करें, छोड़ें या स्वीकृत पेपर कार्य का अनुसरण करें।

एक ऐसी रणनीति विकास पाइपलाइन जिसका आप अनुसरण कर सकते हैं।

प्रत्येक चरण अगली समीक्षा के लिए कार्य तैयार करता है। एक असफल जाँच किसी विचार को संशोधन के लिए वापस भेज सकती है या उस रन को समाप्त कर सकती है।

  1. परिभाषित करें

    AI शोध एजेंट

    एक बाज़ार, नियमों और जोखिमों वाली परिकल्पना।

  2. निर्माण करें

    AI कोडिंग और सत्यापन

    रणनीति कोड और कार्यान्वयन जाँचें।

  3. परीक्षण करें

    बैकटेस्ट और अनुकूलन

    ट्रेड, लागतें और सत्यापन परिणाम।

  4. चुनौती दें

    AI विश्लेषण और जोखिम समीक्षा

    निष्कर्ष, अपवाद और एक समीक्षा निर्णय।

  5. स्वीकृति

    AI पोर्टफ़ोलियो समीक्षा

    रणनीति संस्करण से जुड़ा एक रिलीज़ निर्णय।

  6. अवलोकन करें

    पेपर ट्रेडिंग

    नए डेटा पर सिम्युलेटेड पोज़िशन, ट्रेड और इक्विटी।

यह मार्ग एक सरलीकृत अवलोकन है। अनुकूलन, पुनरावृत्ति और स्वीकृति रन और उसके निष्कर्षों पर निर्भर करते हैं।

जानें क्या खोलना है, और क्यों।

किसी परिणाम को उन धारणाओं और निर्णयों तक वापस ट्रेस करें जिनसे वह उत्पन्न हुआ।

सभी कॉलम देखने के लिए क्षैतिज रूप से स्क्रॉल करें।

आपका रणनीति विकास रिकॉर्ड
खोलेंकिस पर ध्यान देंयह किस प्रश्न का उत्तर देने में मदद करता है
परिकल्पनाबाज़ार, समय-सीमा, अपेक्षित एज और जोखिम।यह रणनीति क्या परखने का प्रयास कर रही है?
रणनीति रिपोर्टजहाँ अनुमति हो वहाँ कोड एक्सेस, जाँचें, ट्रेड और प्रदर्शन।क्या कार्यान्वयन विचार से मेल खाता है?
पुनरावृत्ति इतिहासपरिवर्तन, समीक्षा प्रतिक्रिया और पहले के प्रयास।प्रयोगों के बीच क्या बदला?
पेपर रिकॉर्डस्वीकृति के बाद की पोज़िशन, फ़िल और इक्विटी।आने वाले डेटा पर रणनीति कैसा व्यवहार कर रही है?

इंटरैक्टिव उदाहरण

देखें कि समीक्षा से दायरा कैसे संकुचित होता है।

एक शोध प्रक्रिया को कमज़ोर विचारों को रोकना आसान बनाना चाहिए। एक सरलीकृत समूह और प्रत्येक जाँच-बिंदु पर आवश्यक साक्ष्य को देखें।

प्रत्येक जाँच-बिंदु तक पहुँचने वाले विचार

100 विचारों का काल्पनिक समूह; ये प्लेटफ़ॉर्म की रूपांतरण दरें नहीं हैं। यह सरलीकृत दृश्य प्रतीक्षा और संशोधन के चक्रों को छोड़ देता है।
मूल समूह का हिस्सा
100%

एक परखने योग्य परिकल्पना, स्पष्ट नियमों और प्रभाव के अस्तित्व के किसी कारण से शुरुआत करें।

यह कार्यप्रवाह बैकटेस्ट से आगे भी जारी रहता है।

रणनीति विकास से जुड़े घटकों को जानें: डेटा, पूर्वानुमान, पोर्टफोलियो संबंधी निर्णय, रिलीज़ नियंत्रण और पिछले काम से मिली प्रतिक्रिया।

सवाल, जिनके जवाब मिले।

और सवाल और जवाब
मैं कहाँ से शुरू करूं?

एक खाता बनाएं और अपने वर्कस्पेस में अपने विचार का वर्णन करें। साइन इन करने से पहले आप सार्वजनिक रणनीतियों और मार्केट पेजों का निरीक्षण कर सकते हैं।

प्लान लिमिट का क्या मतलब है?

सक्रिय रन की सीमाएँ एक समय में चल रहे समवर्ती शोध कार्य को नियंत्रित करती हैं। पेपर ट्रेडिंग हर योजना में असीमित है। मासिक क्रेडिट और दैनिक लॉन्च सीमाएँ अलग प्रतिबंध हैं।

मुझे अपने पहले शोध ब्रीफ में क्या शामिल करना चाहिए?

बाज़ार और इंस्ट्रूमेंट, टाइमफ्रेम, आप जिस व्यवहार की अपेक्षा करते हैं, प्रवेश और निकास की शर्तें, पोज़िशन साइज़िंग और जोखिमों का वर्णन करें। यह बताएं कि कौन-सा प्रमाण आपको इस विचार को अस्वीकार करने पर मजबूर करेगा। एक केंद्रित प्रश्न का मूल्यांकन करना, लाभदायक रणनीति खोजने के व्यापक अनुरोध की तुलना में आसान होता है।

कोई रन आगे बढ़ने के बजाय प्रतीक्षा में क्यों हो सकता है?

समवर्ती-रन सीमाएं, दैनिक लॉन्च सीमाएं, एजेंट की उपलब्धता, कोई विराम या लंबित समीक्षा प्रगति को प्रभावित कर सकती है। संदर्भ के लिए रन का चरण और इतिहास जांचें। किसी विचार को लॉन्च करना यह गारंटी नहीं देता कि हर चरण तुरंत शुरू हो जाएगा।

क्या मैं अपने शोध को रोक या बंद कर सकता हूँ?

हाँ। मालिक रणनीति विवरण पृष्ठ से योग्य रन को विराम, फिर से शुरू या बंद कर सकते हैं। विराम रन को बाद के लिए रोक कर रखता है; बंद करना रन को समाप्त कर देता है। यदि रणनीति पेपर ट्रेडिंग में प्रवेश कर चुकी है, तो यह मान लेने के बजाय कि नियंत्रण ने हर सिम्युलेटेड पोज़िशन को बंद कर दिया, उसके पोज़िशन रिकॉर्ड की जांच करें।

जब कोई जांच विफल हो जाती है तो क्या होता है?

निष्कर्ष के आधार पर, रन संशोधन के लिए वापस जा सकता है, किसी अन्य समीक्षा की प्रतीक्षा कर सकता है, या उसे छोड़ दिया जा सकता है। निर्णय को समझने के लिए सत्यापन फीडबैक, विश्लेषक निष्कर्ष और पुनरावृत्ति इतिहास की समीक्षा करें। एक असफल प्रयोग भी आपको मूल प्रश्न को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है।

शुरुआत का बिंदु चुनें

कोडिंग से पहले अपने विचार को स्पष्ट रूप दें

Strategy Builder का उपयोग करके बाज़ार और नियम स्पष्ट करें, व्यवहार्यता और पिछले शोध की जाँच करें, और विकास शुरू होने से पहले परिकल्पना को स्वीकृत करें या संशोधित करें।

Strategy Builder देखें

अपना कोड और डेटा लाएँ

ऐसा कोड आयात करें जिसके उपयोग का आपको अधिकार हो, या My Data में अपने डेटासेट को मान्य करें। संगतता, स्रोत कवरेज और अनुवाद के अंतर स्पष्ट दिखाई देते हैं।

आयात और डेटा देखें

My Data के बारे में पढ़ें

परीक्षण करें, तुलना करें और निर्यात करें

Backtest Lab में अलग प्रयोग चलाएँ, उसके पैरामीटर और परिणाम देखें, और रणनीति निर्यात करने से पहले लक्ष्य-विशिष्ट संगतता की समीक्षा करें।

Backtest Lab देखें

एक ऐसे सवाल से शुरुआत करें जो टेस्ट किए जाने लायक हो।

प्रकाशित रणनीतियों का अन्वेषण करें, या AI एजेंटों के साथ अपनी रणनीति बनाने, परीक्षण करने और निगरानी रखने के लिए वर्कस्पेस खोलें।

मुफ़्त शुरू करेंसार्वजनिक स्ट्रैटेजी देखें

Stratmill एक AI आधारित ट्रेडिंग रणनीति प्लेटफ़ॉर्म है। यह न तो वित्तीय सलाह देता है और न ही ब्रोकर है। बैकटेस्ट और पेपर ट्रेडिंग के परिणाम काल्पनिक हैं। ट्रेडिंग में नुकसान का जोखिम होता है।