नॉलेज लाइब्रेरी
ज्ञान लाइब्रेरी चुनिंदा शोध सामग्री का संग्रह है जिसे Stratmill के AI एजेंट पढ़ते हैं: किताबें, पाठ्यक्रम नोट्स, व्याख्यान नोटबुक, शोधपत्र, लेख और ओपन-सोर्स ट्रेडिंग कोड—उनके चार्ट और चित्रों सहित। इसे खोजें, पढ़ें और कोई भी दस्तावेज़ शोध पाइपलाइन में भेजें।
हर Stratmill खाते के साथ शामिल, मुफ़्त योजना सहित।
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
उदाहरणात्मक उदाहरण · लाइव परिणाम नहीं
एक ही संग्रह आपकी और एजेंटों की सेवा करता है, इसलिए किसी सुझाव का स्रोत पृष्ठ हमेशा खोजा जा सकता है।
दर्जनों संग्रह: क्वांट पाठ्यक्रम नोट्स और व्याख्यान, Machine Learning for Trading, arXiv के शोधपत्र, Quantpedia और QuantStart जैसे शोध ब्लॉग, एक्सचेंज के शिक्षण केंद्र, क्वांट प्रश्नोत्तर और फ़ोरम, तथा backtrader, Qlib, vn.py और Freqtrade जैसे ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क के दस्तावेज़ और कोड।
दस्तावेज़ पृष्ठ-दर-पृष्ठ रखे जाते हैं और उनसे निकाले गए चित्र तथा चार्ट वाले पृष्ठ उनके साथ जुड़े रहते हैं, ताकि चार्ट को समझाने वाले अंश के साथ पढ़ा जा सके।
अंश खोज में ATR stop या 均线 जैसे अंग्रेज़ी और चीनी शब्द मिलाए जाते हैं, मेल खाते अंशों को क्रमबद्ध किया जाता है और आपका शब्द हाइलाइट होता है। संग्रह के अनुसार फ़िल्टर करें या किसी संग्रह के दस्तावेज़ एक-एक करके देखें।
दस्तावेज़ शोध का इनपुट बनता है, शॉर्टकट नहीं: उससे निकली हर चीज़ को किसी भी अन्य विचार की तरह परखा जाता है।
शब्द से अंश खोजें और संग्रह के अनुसार सीमित करें।
चित्रों और स्रोत के लिंक सहित पृष्ठ खोलें।
वैकल्पिक टिप्पणी के साथ दस्तावेज़ Research Lead को भेजें।
हर परिणामी परिकल्पना कोड की जाती है, सत्यापित होती है, बैकटेस्ट और अनुकूलित की जाती है।
आपकी रणनीतियाँ विकसित होते समय यही लाइब्रेरी एजेंटों को सामग्री देती है।
जब समीक्षा किसी रणनीति को एक और पुनरावृत्ति के लिए वापस भेजती है, तो Library Refiner उससे संबंधित लाइब्रेरी पृष्ठ और चित्र पढ़ता है और अधिकतम पाँच ठोस सुधार सुझाता है, जैसे प्रवेश फ़िल्टर, स्टॉप या पोज़िशन आकार का नियम। हर सुझाव में उस दस्तावेज़ और पृष्ठ का उल्लेख होता है जहाँ से वह आया है, और Strategy Developer अगली पुनरावृत्ति में उन्हें पढ़ता है। रणनीति का मालिक रणनीति पृष्ठ से किसी भी समय सुधार का अनुरोध भी कर सकता है।
नए परिकल्पना अनुरोध पर Research Lead को बाहरी संग्रहों के कुछ दस्तावेज़ बारी-बारी से दिए जाते हैं, हर दस्तावेज़ के स्रोत पते सहित। इससे नए विचार केवल मॉडल के पहले से ज्ञात ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय पूरे संग्रह से आते हैं। सुधार और उनके स्रोत रणनीति पृष्ठ पर सूचीबद्ध होते हैं, और स्रोत पर क्लिक करने से लाइब्रेरी में उद्धृत पृष्ठ खुलता है।
साइन इन करने के बाद आपके कार्यक्षेत्र के Library पृष्ठ से हर कार्रवाई उपलब्ध है।
सभी कॉलम देखने के लिए क्षैतिज रूप से स्क्रॉल करें।
| कार्रवाई | क्या होता है | जानने योग्य बातें |
|---|---|---|
| खोजें | क्रमबद्ध अंश, आपका शब्द हाइलाइट किया हुआ और मेल खाते पृष्ठ से अधिकतम तीन चित्र। | छोटे शब्द बेहतर मेल खाते हैं; खोज में कुछ न मिले तो दूसरी भाषा आज़माएँ। |
| पढ़ें | एक बार में एक पृष्ठ, उसके चित्रों और मूल स्रोत के लिंक सहित। | जहाँ शोध के लिए स्रोत रखा गया है लेकिन दोबारा प्रकाशित नहीं किया गया, वहाँ आपको अंश और स्रोत पर पूरे पाठ का लिंक दिखता है। |
| Strategy Factory को भेजें | Research Lead दस्तावेज़ को ऐसी परिकल्पनाओं में बदलता है जो आपके कार्यक्षेत्र की पूरी पाइपलाइन से गुजरती हैं। | यह आपके दैनिक भत्ते में गिना जाता है, आपके भेजे किसी भी विचार की तरह, और इसके लिए क्रेडिट चाहिए। |
| लाइब्रेरी से परिष्कृत करें | Library Refiner आपकी किसी एक रणनीति के लिए अधिकतम पाँच स्रोत-सहित सुधार सुझाता है। | जब भी समीक्षा रणनीति को एक और पुनरावृत्ति के लिए वापस भेजती है, यह अपने आप भी चलता है। |
मुफ़्त योजना सहित, Stratmill खाते में साइन इन किया हुआ कोई भी व्यक्ति इसे खोज और पढ़ सकता है। दस्तावेज़ को पाइपलाइन में भेजने पर आपके दैनिक भत्ते और क्रेडिट का उपयोग होता है, ठीक वैसे ही जैसे आपके भेजे किसी भी विचार पर।
नहीं। दस्तावेज़ Research Lead तक पहुँचने से पहले कोड ब्लॉक हटा दिए जाते हैं, जो तंत्र का वर्णन अपने शब्दों में करता है। फिर Strategy Developer Stratmill के वेन्यू के लिए अपना कार्यान्वयन लिखता है, और रणनीति पृष्ठ उस दस्तावेज़ को स्रोत के रूप में श्रेय देता है।
हमेशा नहीं। कुछ स्रोत शोध के लिए रखे जाते हैं लेकिन दोबारा प्रकाशित नहीं होते; ऐसे में पाठक अंश दिखाता है और स्रोत पर पूरे पाठ का लिंक देता है।
नहीं। परिष्करण एक दस्तावेज़ीकृत प्रस्ताव है। बदली हुई रणनीति का सत्यापन किया जाता है, शुल्कों को मॉडल में शामिल करके बैकटेस्ट किया जाता है और फिर से समीक्षा की जाती है; इसके परिणाम खराब भी हो सकते हैं।
रणनीति पृष्ठ पर, Library refinements के अंतर्गत। हर सुधार में उसके स्रोत दिखते हैं, और रणनीति का मालिक वहीं नए सुधार का अनुरोध कर सकता है।
संग्रह खोजें, दस्तावेज़ पाइपलाइन में भेजें और अपने रणनीति पृष्ठों पर स्रोत-सहित सुधार देखें।
Stratmill एक AI आधारित ट्रेडिंग रणनीति प्लेटफ़ॉर्म है। यह न तो वित्तीय सलाह देता है और न ही ब्रोकर है। बैकटेस्ट और पेपर ट्रेडिंग के परिणाम काल्पनिक हैं। ट्रेडिंग में नुकसान का जोखिम होता है।