الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

81 مستندًا

Machine Learning for Trading

يوضح المستند كيفية إنشاء تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجية عقود آجلة مقطعية ترتب المنتجات حسب هيكل الأجل. ويميز بين الأسعار المعدلة للتدوير، المناسبة للعوائد عبر تدوير العقود، وأسعار التسوية الخام التي تحفظ المنحنى الآني اللازم لإشارات الحمل. وتستخدم…

العقود الآجلةالسلععائد الاحتفاظالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف المستند ثلاث ميزات قائمة على النماذج ومبنية من حمل العقود الآجلة: تنبؤ ARIMA بحمل الجلسة التالية، ومقاييس فورييه متحركة لأطوال دورات مختارة، ونموذج ماركوف مخفي بحالتين يستنتج نظام السوق من متوسط الحمل. والدرس الأساسي هو الانضباط الزمني: يجب ملاءمة…

العقود الآجلةعائد الاحتفاظالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يوضح هذا المستند معيارًا أساسيًا للتحقق من تنبؤات النماذج على عقود CME الآجلة. وفي كل قرار أسبوعي، تُرتب المنتجات حسب العائد المتوقع؛ ويُحتفظ بالمجموعة الأعلى في مركز طويل وبالأدنى في مركز قصير، مع تساوي الأوزان داخل كل جانب. ويُختبر عدد المنتجات في كل جانب…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيبناء المحافظإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تقارن هذه الدراسة آثار المعالجة المسجلة باستخدام التعلم الآلي المزدوج في تسع دراسات حالة للتداول. وتحمل النتائج الحالية من سجل كل دراسة، وتتحقق من سلامة السجل والتسميات المكررة، وتوضح نطاق التغطية. وتبقى الآثار وفواصل الثقة بوحداتها الأصلية، بينما تدعم…

الإحصاءالتعلم الآليالاختبار التاريخيالأسهم
Machine Learning for Trading

يقدم هذا الدفتر آليات الاختبار التاريخي للعقود الآجلة عبر مثال للزخم طويل وقصير في فئات أصول متعددة. ويوضح كيف تحول مواصفات العقود تحركات الأسعار إلى أرباح وخسائر بالدولار باستخدام المضاعفات، وكيف يحدد التعرض الاسمي حجم العقود. ويقارن بين الرسوم الثابتة لكل…

العقود الآجلةالزخمالاختبار التاريخيتحديد حجم المركز
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند مجموعة بيانات وسير عمل لدراسة العقود الآجلة الدائمة للعملات المشفرة إلى جانب مؤشر علاوتها. ويعرض مشاهدات OHLCV كل ساعة وقراءات العلاوة كل ثماني ساعات ضمن نطاق مضبوط، مع خطوات التنزيل والتحميل والتصفية والتحليل الأولي. ويُعرّف مؤشر العلاوة…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالعقود الآجلةالمراجحة
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية أثر تكاليف المعاملات على إعداد ثابت لعقود CME الآجلة اختير في موضع آخر من عملية البحث. وتطبق شبكة تكاليف شاملة، تقسم كل مستوى بالتساوي بين العمولة والانزلاق السعري، وتُبقي تعديل إدارة المخاطر المختار ضمن الاختبارات التاريخية لأنه يغير…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند مجموعة بيانات لعقود CME الآجلة ذات أشرطة ساعية ويومية، وعقود أمامية مستمرة للشهر الأقرب، وأجلين مؤجلين عبر عدة مجموعات من المنتجات. ويوضح تغطية مجموعة البيانات وحقولها وخيارات تحميلها وبيانات التمركز الأسبوعية ذات الصلة من CFTC. ويدعم هيكل…

العقود الآجلةعائد الاحتفاظالسلعالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يقدم المستند العوامل الكامنة بوصفها محركات مشتركة للعوائد يُستدل عليها من التغاير المشترك بين العقود الآجلة، لا تنبؤات مسماة مقدمة مسبقًا. ويقارن نهجين يُلائمان ضمن كل طية تدريب. فيجد تحليل المكونات الرئيسية (PCA) اتجاهات خطية تفسر أكبر قدر من تباين العوائد،…

العقود الآجلةالاستثمار بالعواملالتعلم الآليبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يطبق هذا الدفتر إعدادًا مختارًا مسبقًا لعقود CME الآجلة على تنبؤات الاختبار المحتجز، مستخدمًا الموزّع وجدول إعادة الموازنة وقواعد التركّز وافتراضات تكلفة المعاملات المعتمدة. وتتمثل النقطة المنهجية الأساسية في تثبيت هذه الخيارات قبل تقييم الاختبار المحتجز؛…

العقود الآجلةالاختبار التاريخيإدارة المخاطرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية إنشاء الميزات من بيانات تتجاوز تاريخ سعر أصل واحد. وتشتق عائد التدوير السنوي للعقود الآجلة من أسعار العقود القريبة والمؤجلة المتزامنة، وتستخدم ثلاث آجال لحساب ميل المنحنى المعياري وانحناء الفراشة. كما تعرض بيتا المتحركة وعلاقات السبق…

العقود الآجلةالخياراتعائد الاحتفاظالتقلب
Machine Learning for Trading

تفحص هذه الدفترية النتائج المحتفَظ بها من تدقيق لاستراتيجيات فعلية يقارن محرك LEAN بملفات تعريف ML4T Backtest المطابقة. وتحدد أحمال العمل الخاصة بفئات الأصول التي تدعمها المدخلات المجمدة، وتعرض أدلة التكافؤ عبر عمليات التنفيذ والتقييمات والطوابع الزمنية…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالأسهمالعقود الآجلة
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر مقارنات التكافؤ بين Backtrader وZipline Reloaded وإطار تداول داخلي، باستخدام استراتيجيات مختارة من دراسات حالة فعلية. ويشمل مقارنات لصناديق المؤشرات المتداولة ولوحات أسهم ETF وUS باستخدام كلا المحركين الخارجيين، إضافة إلى مقارنات عقود CME…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالأسهم
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة هذه نموذج TabM، وهو تجميع عصبي كفؤ في استخدام المعلمات، على صفوف خصائص عقود CME الآجلة ذات التوقيت المحدد وطيات اختبار التقدم المتحرك نفسها التي تستخدمها عائلات النماذج الأخرى. وتطرح TabM كوسيلة لأخذ متوسط اختلافات النماذج مع مشاركة معظم…

العقود الآجلةالتعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

ينشئ هذا الدفتر مسحا تشخيصيا قابلا لإعادة الاستخدام لمجموعات البيانات المالية قبل المعالجة المسبقة أو هندسة الخصائص. ويفحص نوع بيانات الفهرس الزمني والطوابع الزمنية الفارغة والترتيب والتفرد؛ ويبحث عن التكرارات التامة وتلك القائمة على المفاتيح؛ ويقيس القيم…

الإحصاءالأسهمالأصول المشفرةالعقود الآجلة
Machine Learning for Trading

يفحص تقييم السمات المرشحين الماليين والمشتقين من النماذج مقابل العوائد المستقبلية لعقود CME الآجلة. ولكل سمة، يفحص تغطية البيانات وتقادمها، ويقيس الارتباط الرتبي المقطعي اليومي بين قيم السمات والعوائد المستقبلية، ويعدل عدم اليقين لتداخل نوافذ العوائد، ويطبق…

العقود الآجلةالإحصاءالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يدرس هذا الدفتر أثر التنظيم في نموذج لعقود CME الآجلة مبني من مجموعات سمات مترابطة، تشمل الحمل وشارب المتحرك والزخم ومقاييس التقلب. ويقارن Ridge وLasso وElasticNet: يقلص Ridge المعاملات مع الإبقاء على السمات، بينما يمكن لـ Lasso تصفير المعاملات، ويجمع…

العقود الآجلةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يطبق هذا الدفتر قواعد وقف الخسارة والوقف المتحرك والخروج الزمني المضبوطة على أقوى إشارة أو استراتيجية تخصيص مرتبة وفق التحقق لكل أفق عائد للعقود الآجلة. ويُقيّم كل إعداد على استراتيجيته الأصلية الخاصة، مع تثبيت المعلمات مسبقًا بدلًا من ضبطها وفق مسار أسعار…

العقود الآجلةعائد الاحتفاظالعودة إلى المتوسطإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تطوّر هذه الدفترية إطارًا يراعي وحدات القياس لتقدير تكاليف التداول في الأسهم وصناديق المؤشرات المتداولة والعقود الآجلة والصرف الأجنبي والعقود الدائمة للعملات الرقمية. وتميز أولًا بين حجم التداول ومقاييس النشاط التي لا يمكن تحويلها إلى حجم تداول بالقيمة…

تنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقإدارة المخاطرالعقود الآجلة
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر نماذج التسلسل LSTM وNLinear للتنبؤ بالعقود الآجلة. وعلى خلاف النماذج التي تستخدم صفًا واحدًا من الخصائص لكل قرار، تستهلك نماذج التسلسل نوافذ مرتبة من المشاهدات السابقة، وقد تتعلم أنماطًا لا تظهر في الملخصات الثابتة. يتنبأ NLinear بالتغيرات…

العقود الآجلةالتعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تختبر دراسة الحالة هذه استراتيجيات أسبوعية طويلة وقصيرة مرتبة حسب العائد عبر مجموعة متنوعة من عقود CME الآجلة، مستخدمةً بيانات يومية وتقييم النماذج باختبار التقدم المتحرك وتكاليف العمولات والفوارق السعرية والانزلاق السعري عند التدوير. وتقارن جودة الإشارات…

العقود الآجلةعائد الاحتفاظالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر نموذجًا عصبيًا لعامل الخصم العشوائي للوحة من عقود CME الآجلة. ويستخدم النموذج عوائد المنتجات والخصائص المرصودة، مثل العائد من الاحتفاظ والزخم والتقلب، لبناء عوامل كامنة وإنتاج تنبؤات لآفاق العوائد المستقبلية المعلنة. ويقارن هذا النهج بـPCA…

العقود الآجلةالتعلم الآليالاستثمار بالعواملالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يحدد هذا الإعداد كونًا أسبوعيًا لبحوث العقود الآجلة يشمل مؤشرات الأسهم والسندات الحكومية والطاقة والمعادن والعملات والزراعة والثروة الحيوانية. ويحدد تسوية يوم الجمعة كلقطة اتخاذ القرار وافتتاح يوم الاثنين كنقطة التنفيذ. ويرتب إطار الاستراتيجية المنتجات…

العقود الآجلةمتعدد الأصولعائد الاحتفاظالزخم
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الوثيقة تجربة لعقود CME الآجلة باستخدام TabM، وهو تجميع عصبي كفؤ في استخدام المعلمات، على صفوف السمات الهندسية نفسها وطيات الاختبار المتدرج المستخدمة في النماذج الخطية ونماذج تعزيز التدرج. ويتشارك TabM معظم الأوزان بين أعضاء التجميع للاستفادة من بعض…

العقود الآجلةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي