الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

105 مستندًا

Machine Learning for Trading

تبني دراسة الميزات هذه الخاصة بـETF ثلاثة مدخلات مستمدة من النماذج: نموذج ماركوف مخفي (HMM) يقدّر النظام السوقي، وأسعارًا ذات اختلاف كسري للصناديق المرجعية، وتقلبًا شرطيًا لكل ETF وفق GARCH(1,1). وتؤكد أن تجنب استباق المعلومات يتطلب استخدام المعلمات…

الأسهمالتقلبالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تتعامل هذه الدفترية مع تنبؤات ARIMA كأعمدة إدخال لنماذج لاحقة بدلًا من كونها تنبؤات مستقلة. وتلائم نماذج لعوائد ETF، وتستخدم اختبارات الاستقرارية وتشخيصات الارتباط الذاتي لاقتراح الرتب، وتقارن الرتب المرشحة بمعيار معلومات على كتلة تدريبية. والتمييز الأساسي…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح المستند طريقتين لتقدير فروق العرض والطلب عند توفر بيانات OHLCV اليومية فقط. وتقارن طريقة Corwin-Schultz نطاقات الأعلى والأدنى عبر فترتي يوم واحد ويومين متجاورتين، مستخدمة اختلاف سلوك التقلب والفارق للفصل بينهما؛ وتُضبط التقديرات السالبة إلى الصفر.…

البنية الدقيقة للسوقالإحصاءتنفيذ الأوامرالتقلب
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر سير عمل لوصف السلاسل السوقية قبل النمذجة. ويبدأ برسوم أسعار وعوائد SPY ومستويات VIX وتوزيع العوائد لتحديد الاتجاهات وتكتل التقلب والذيلين الثقيلين. ثم يشرح كيفية قراءة اختباري ديكي-فولر الموسع وKPSS معًا: ففرضيتاهما الصفريتان متعاكستان، ما…

الأسهمالإحصاءالتقلبإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يستخدم هذا الدفتر عوائد SPY اليومية لشرح تحليل مجال التردد وحدوده كمصدر لميزات التداول. ويفصل تحليل المويجات التغيرات إلى نطاقات بمقاييس زمنية تتباطأ تدريجيًا، بينما تصف التقديرات الطيفية توزيع تغير العوائد عبر الترددات. وتقارن الأمثلة عائلات المويجات،…

الأسهمالإحصاءالتقلبالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يوضح هذا الدفتر كيف يمكن لعدم اليقين في النموذج أن يضيف معلومات تتجاوز التقدير النقطي. ويلائم نموذجًا للتقلب العشوائي يتطور فيه لوغاريتم التقلب الكامن بمرور الوقت، وتتبع فيه العوائد توزيع ستودنت-تي. وتُستخرج اتساعات التوزيع اللاحق وعروض الفواصل وتقديرات…

التقلبالتعلم الآليالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يقدم هذا التحليل الاستكشافي عقود الخيارات وبنية السلسلة، ثم يعرض خصائص عينة 2020 من خيارات S&P 500 عبر ثمانية أصول أساسية. ويوضح مدى سعر التنفيذ عن سعر الأصل والقيمة الجوهرية والزمنية والتقلب الضمني ومقاييس اليونانية، وكيف يشكل سعر التنفيذ والاستحقاق ونوع…

الخياراتالأسهمالتقلبتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل إدارة المخاطر بوصفها جزءًا من تصميم الاستراتيجية والعمليات الفعلية. ويتناول قياس مخاطر الذيل باستخدام القيمة المعرضة للخطر والقيمة المعرضة للخطر المشروطة، وعمق التراجع والتعافي، وتحليل التعرض، واختبارات الضغط، والضوابط التكيفية، والحوكمة.…

إدارة المخاطرالتقلبالاختبار التاريخيبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية سمات من بيانات NASDAQ-100 على مستوى الدقيقة باستخدام ثلاثة إجراءات: انحدار ذاتي غير متجانس متحرك للتنبؤ بالتباين على المدى القريب، وتحويل فورييه لوصف البنية الدورية للنشاط الحديث، وتوقيعات مسارات بعمق اثنين لالتقاط ترتيب التغيرات في السعر…

الأسهمالتقلبالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر مقاييس التقلب، ويلائم نموذج الانحدار الذاتي غير المتجانس (HAR)، ويقدّر الخشونة باستخدام أسس هيرست. ويقارن أولًا التباين المحقق خلال اليوم بالمقدّرات اليومية، ويفصل العوائد الليلية عن نشاط الجلسة، ويسلط الضوء على مزالق مثل الأسعار غير المعدلة…

التقلبالإحصاءالمؤشرات الفنيةالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية ميزات للتقلب الشرطي لدراسة أسهم وخيارات S&P 500 باستخدام نموذج GJR-GARCH. وعلى خلاف القواعد الثابتة القائمة على الأسعار السابقة، تعتمد الميزات الملائمة على نافذة تقديرها. لذا تحدد الطريقة جدولًا لإعادة الملاءمة، وتقدّر المعلمات باستخدام…

الأسهمالخياراتالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة كيفية اختزال سلاسل خيارات S&P 500 الكبيرة إلى مجموعات بيانات يومية لكل رمز لأغراض البحث. ويختار ملخص السطح الخيارات الأقرب إلى قيم دلتا المطلقة المستهدفة ضمن مجموعات آجال الاستحقاق، ثم يشتق التقلب الضمني عند سعر التنفيذ المطابق لسعر الأصل…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

تستخدم هذه الدفترية عوائد ETF اليومية لشرح كيفية التقاط نماذج GARCH لتكتل التقلب وتحويله إلى ميزة لكل جلسة. وتستخدم أولًا تشخيصات مرئية واختبار ARCH-LM لتقييم ما إذا كانت مربعات العوائد تعتمد على قيمها المتأخرة. ثم يفصل نموذج GARCH(1,1) أثر الصدمة الحديثة عن…

التقلبالإحصاءإدارة المخاطرالأسهم
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية إنشاء الميزات من بيانات تتجاوز تاريخ سعر أصل واحد. وتشتق عائد التدوير السنوي للعقود الآجلة من أسعار العقود القريبة والمؤجلة المتزامنة، وتستخدم ثلاث آجال لحساب ميل المنحنى المعياري وانحناء الفراشة. كما تعرض بيتا المتحركة وعلاقات السبق…

العقود الآجلةالخياراتعائد الاحتفاظالتقلب
Machine Learning for Trading

يشرح الفصل المناهج الكلاسيكية لتوليد بيانات مالية اصطناعية، ويتناول عمليات الأسعار المستمرة زمنيًا وتقلب GARCH وإعادة المعاينة بالاستبدال ومقارنة النماذج. ويوضح كيف ترمز نماذج مثل الحركة البراونية الهندسية والانتشار بالقفز والعودة إلى المتوسط وهستون إلى…

الإحصاءالتقلبإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يطبق هذا الدفتر التعلم الآلي المزدوج لفحص ما إذا كان فارق التقلب الضمني ناقص المحقق مرتبطًا بعوائد الأسهم اللاحقة بعد ضبط العوامل المربكة المرصودة. ويحدد التقلب المحقق وزخم الأسهم والتواء انعكاس المخاطر بوصفها متغيرات ضابطة ذات صلة، ويقارن التقدير المعدل…

الأسهمالخياراتالتقلبالتعلم الآلي
Machine Learning for Trading

يفحص هذا الدفتر بيانات التداول وعروض الأسعار على مستوى كل حركة من AlgoSeek لسهم AAPL خلال انهيار السوق في مارس 16، 2020. ويقتصر على ساعات التداول الاعتيادية، ويفصل سجلات الصفقات عن تحديثات NBBO، ويدرس النشاط خلال اليوم وفروق الأسعار وأحجام التداول وتوزيع…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالتقلب
Machine Learning for Trading

تحدد هذه الوحدة خط أساس شهريًا لتخصيص ETF باستخدام درجة زخم معدلة بالمخاطر: العائد التراكمي اللاحق مقسومًا على التقلب المحقق السنوي. وتختار الأصول الأعلى ترتيبًا عندما يتجاوز ميل منحنى العائد، أي عائد السندات لأجل 10 سنوات ناقص عائد السندات لأجل 2 سنوات،…

الأسهممتعدد الأصولالزخمالتقلب
Machine Learning for Trading

تجمع هذه الدفترية العوائد الشهرية لتسع سلاسل من عوامل وأسواق الأسهم والسندات والعملات والسلع باستخدام نماذج الخليط الغاوسي. بعد حذف الأشهر ذات البيانات غير المكتملة، توحّد مقاييس السلاسل كي لا تهيمن اختلافات المقاييس على التجميع. تُقارن أعداد المجموعات…

متعدد الأصولالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يستعرض هذا الدفتر التعليمي الخصائص المشتقة من الأسعار والأحجام المستخدمة في البحث الكمي. ويغطي العوائد البسيطة واللوغاريتمية عبر الآفاق، والزخم الذي يتجاوز جلسة واحدة، وعوائد الليل وخلال اليوم، والابتعاد عن المتوسط المتحرك، ومقاييس الاتجاه والانعكاس، وعدة…

الأسهمالمؤشرات الفنيةالتقلبالزخم
Machine Learning for Trading

تقيّم دراسة الحالة هذه استراتيجيات سترادل قصيرة عند سعر التنفيذ، على مكونات S&P 500، تُدخل أسبوعيا وتُحتفظ بها حتى الاستحقاق مع تحوط دلتا يومي. ويتمثل خيارها المنهجي الأساسي في نمذجة العوائد حتى الاستحقاق: يتحمل مركز الخيار فارق الدخول دون فارق خروج للخيار،…

الخياراتالتقلبالاختبار التاريخيتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر تكييف Diffusion-TS لتوليد سلاسل عوائد اصطناعية لـ ETF. يتنبأ مزيل الضوضاء بالسلسلة النظيفة كمجموع لاتجاه متعدد الحدود ومكون موسمي فورييه وبواقي، بينما تشجع خسارة تجمع بين نطاق الزمن ونطاق فورييه على الدقة النقطية والطيفية. ويقلل أخذ عينات DDIM…

التعلم الآليالإحصاءالتقلبمتعدد الأصول
Machine Learning for Trading

تعرض هذه الدفترية شبكة GAN غير مشروطة من نوع Sig-Wasserstein لتوليد سلاسل زمنية مالية. وتستبدل المميّز المتعلم بين الحقيقي والمولّد بمسافة تستند إلى التواقيع المتوقعة للمسارات، وهي ملخصات رياضية للحركات المتتابعة للمسار. وينتج مولّد عصبي مسارات من الضوضاء؛…

التعلم الآليالإحصاءالأسهمالتقلب
Machine Learning for Trading

تبني دراسة الحالة هذه ميزات للبحث فيما إذا كان التباين الضمني لخيارات عند سعر التنفيذ المعادل للسعر الفوري يتجاوز التباين المحقق لاحقًا لأسهم مؤشر S&P 500، وما إذا كان الفرق يختلف بين الأوراق المالية. وتجمع الدراسة أسعار عروض مراكز سترادل مع أسعار الأصل…

الخياراتالتقلبالأسهمالاختبار التاريخي