الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

105 مستندًا

Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر نماذج أشجار معززة بالتدرج لسمات سوق الخيارات التي ترمز إلى توقعات مثل التقلب الضمني والانحراف وبنية الأجل وعلاوة مخاطر التباين. ويقارن سعة الأشجار وخيارات خسارة الانحدار عبر تسميات العوائد الآجلة والاتجاه، مستخدمًا التحقق باختبار التقدم…

الخياراتالتعلم الآليالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يربط هذا الدفتر تحديد حجم المركز بتحليل أقصى حركة معاكسة وأقصى حركة مواتية أثناء الصفقة. ويعرض تحديد الحجم بنسبة ثابتة من رأس المال، حيث يتحدد عدد الأسهم وفق ميزانية مخاطر المحفظة والمسافة بين سعر الدخول ووقف الخسارة، مع حد أقصى لتركيز المركز. كما يعرض…

تحديد حجم المركزإدارة المخاطرالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر كيف تستنتج نماذج ماركوف المخفية حالات السوق غير المرصودة من العوائد والتقلبات الحديثة. ويحدد أولًا قواعد مقارنة بسيطة: عتبة لمؤشر التقلب لقياس الضغط، والسعر بالنسبة إلى متوسط متحرك طويل الأجل لقياس الاتجاه. ويوضح مثال من حالتين الخوارزمية…

التعلم الآليالإحصاءالتقلبالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يستخدم هذا الدفتر التعلم الآلي المزدوج لتقدير ما إذا كانت درجة معيارية لعلاوة العقود الآجلة الدائمة ترتبط بعائد الساعات الثماني التالية بعد ضبط ستة متغيرات تحكم سابقة للمعالجة. ويقارن الآثار بين نظامي التقلب المرتفع والمنخفض بملاءمات منفصلة وتفاعل بين…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تطوّر هذه الدفترية تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجيات سترادل قصيرة بسعر التنفيذ عند السعر السائد لأسهم S&P 500. وبما أن سترادل 30 يومًا الاسمي في اللوحة اليومية يمثل عقدًا مختلفًا في كل جلسة، فإن إزاحة سلسلة الأسعار ستخلط بين الأدوات. وتتبع التسمية بدلًا…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه المفكرة أسلوب Tail-GAN التوليدي التنافسي لإنشاء سيناريوهات لعوائد مالية مع استهداف القيمة المعرضة للخطر (VaR) والعجز المتوقع (ES). ويستخدم الترتيب القابل للاشتقاق كي تمر التدرجات عبر تقديرات الكميات، ويسقط تقديرات المخاطر على قيد يربط VaR وES.…

التعلم الآليإدارة المخاطرالتقلببناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تقارن دراسة الحالة هذه نماذج التعزيز المتدرج التي تتنبأ بالعوائد حتى الاستحقاق لسترادل قصيرة عند سعر التنفيذ. وتغيّر سعة الأشجار وثلاثة أهداف للملاءمة: الخطأ التربيعي والخطأ المطلق وخسارة هوبر. يستخدم التحقق باختبار التقدم المتحرك فترتين، إحداهما سنة شهدت…

الخياراتالتقلبالتعلم الآليالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يصف هذا الإعداد دراسة لبيع سترادل أسبوعي عند سعر التنفيذ، على مكونات S&P 500. تُفتح المراكز يوم الجمعة وتُحتفظ بها حتى اقتراب الاستحقاق، مع تحوط يومي بالأسهم تفعّله التغيرات في دلتا الخيار. توزّع المحفظة رأس المال على مجموعات متداخلة، والنتيجة الأساسية هي…

الخياراتالتقلبإدارة المخاطرالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشرح هذه المفكرة كيفية إنشاء سمات قائمة على النماذج للوحة أسهم US من دون السماح للمشاهدات المستقبلية بالتأثير في القيم التاريخية. وتتمثل الطريقة الأساسية في جدولة التقدير: تستخدم النماذج فترة إحماء، ولا تُلائم إلا بيانات تسبق الكتلة التي ستصفها، ثم تنتج سمات…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالتقلب