الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

15 مستندًا

Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة دفتراً لتطبيق التدفقات النقدية للتمويل على مراكز العقود الآجلة الدائمة أثناء اختبار تاريخي. وفي كل توقيت تمويل، تستخدم كمية المركز الموقعة والسعر المرجعي الحالي ومضاعف العقد إن وجد ومعدل التمويل لحساب التعديل النقدي. لذلك يكون لمعدل التمويل…

العقود الآجلة الدائمةالاختبار التاريخيتسعير المشتقاتإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يوضح هذا المستند طريقة من مرحلتين لاستخراج مشاهدات المصدر المستخدمة في دراسة سترادل خيارات S&P 500. أولًا، يحدد عقود الشراء والبيع التي تجتاز فحصًا أوليًا قرب سعر الأصل الحالي، استنادًا إلى الأيام المتبقية حتى الانتهاء والدلتا المطلقة وتقارب التقلب الضمني…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالإحصاء
Machine Learning for Trading

يوضح هذا المستند لماذا لا تمثل سلسلة الخيارات ذات الاستحقاق الثابت يوميًا سلسلة عوائد لمركز محتفظ به فعليًا. ويختار ساقي شراء وبيع لهما سعر تنفيذ واستحقاق متماثلان، ويجتازان مرشحات السيولة والاستحقاق وتقدير التقلب ودلتا، ثم يرتب خيارات المراكز المزدوجة بحسب…

الخياراتالتقلبالاختبار التاريخيتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

يوضح دفتر الملاحظات هذا التحوط العميق لخيار شراء أوروبي قصير. فهو يحاكي مسارات الحركة البراونية الهندسية، ويستخدم التحوط بدلتا بلاك-شولز معيارًا للمقارنة، ويدرّب شبكة عصبية شبه متكررة لاختيار مراكز الأصل الأساسي التي تقلل هدف القيمة المعرضة للخطر المشروطة…

الخياراتتسعير المشتقاتالتعلم الآليإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تنشئ هذه الدفترية أربع خصائص قائمة على النماذج لأبحاث خيارات S&P 500: تنبؤات تقلب لليوم التالي من GJR-GARCH والتقلب العشوائي، إضافة إلى الفروق بين كل تنبؤ والتقلب الضمني في سوق الخيارات. وتشرح كيفية ملاءمة النماذج باستخدام البيانات المتاحة فقط في كل تاريخ…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تطوّر هذه المفكرة تسعير بلاك شولز لخيارات الشراء والبيع الأوروبية، وتتحقق من تكافؤ البيع والشراء، وتحسب التقلب الضمني باستخدام إيجاد الجذر بطريقة برنت. كما تعرّف دلتا وغاما وفيغا وثيتا ورو، وتستخدم رسومًا لتوضيح تغير حساسيات الخيارات بحسب درجة الربحية ووقت…

الخياراتتسعير المشتقاتالتقلبإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل التعلم المعزز أداةً للتحكم التسلسلي، ويميزه عن التنبؤ الخاضع للإشراف. ويركز على المهام التي تؤثر فيها الإجراءات في النتائج اللاحقة وتكون مكافآتها ملموسة نسبيًا: تنفيذ الصفقات وصناعة السوق والتحوط بالمشتقات. ويناقش تمثيل هذه المسائل كعمليات…

التعلم الآليتنفيذ الأوامرصناعة السوقالخيارات
Machine Learning for Trading

يصف هذا المستند منظومة لتنزيل سجلات التمويل الرسمية لعقود Binance الدائمة USD-M وتوحيدها وتخزينها مؤقتاً في ملف بتنسيق موجّه للأعمدة. وتُجلب الأرشيفات الشهرية بالتزامن للرموز ونطاق التواريخ المطلوبة. وتُحوّل السجلات إلى طوابع زمنية UTC، وتُوحّد حقول التسوية،…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةتسعير المشتقاتالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

ينشئ هذا الدفتر تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجيات سترادل قصيرة بسعر تنفيذ قريب من سعر السوق على أسهم S&P 500. ولأن لوحة سترادل اليومية لأجل 30 يومًا تنتقل كل جلسة إلى سعر تنفيذ أو انتهاء مختلف، فإن إزاحة سلسلة أسعار ستقارن عقودًا مختلفة. بدلًا من ذلك،…

الخياراتتسعير المشتقاتالتقلبالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشتق الوثيقة أسعار خياري الشراء والبيع الأوروبيين وفق بلاك-شولز، وتتحقق من علاقتهما عبر تعادل خياري الشراء والبيع، وتحسب التقلب الضمني بحل عددي لإيجاد التقلب المطابق لسعر خيار مرصود. كما تعرّف دلتا وغاما وفيغا وثيتا ورو، مع رسوم توضح تغير الحساسيات بحسب مدى…

الخياراتتسعير المشتقاتالتقلبإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يوضح هذا الدفتر التحوط العميق لمكالمة أوروبية قصيرة. ويحاكي مسارات سعر الأصل الأساسي بحركة براونية هندسية، ويحسب دلتا بلاك-شولز معيارًا للمقارنة، ويدرّب شبكة عصبية شبه تكرارية لاختيار مراكز التحوط. ويقلل هدف التدريب القيمة المعرضة للخطر المشروطة للخسائر…

الخياراتالتعلم الآليإدارة المخاطرتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر لماذا لا تستطيع طبقة مخاطر عامة تستهدف الأوزان إدارة استراتيجية سترادل بيع 500 الموصوفة. تخصص محرك الخيارات كسورًا ثابتة من رأس المال لمجموعات أسبوعية، وتطبع الأوزان داخل كل مجموعة؛ لذا تلغي عملية التطبيع أثر تغيير الأوزان، ولا تترك نقدًا…

الخياراتإدارة المخاطرالاختبار التاريخيتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

يقدم هذا التحليل الاستكشافي عقود الخيارات وبنية السلسلة، ثم يعرض خصائص عينة 2020 من خيارات S&P 500 عبر ثمانية أصول أساسية. ويوضح مدى سعر التنفيذ عن سعر الأصل والقيمة الجوهرية والزمنية والتقلب الضمني ومقاييس اليونانية، وكيف يشكل سعر التنفيذ والاستحقاق ونوع…

الخياراتالأسهمالتقلبتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة كيفية اختزال سلاسل خيارات S&P 500 الكبيرة إلى مجموعات بيانات يومية لكل رمز لأغراض البحث. ويختار ملخص السطح الخيارات الأقرب إلى قيم دلتا المطلقة المستهدفة ضمن مجموعات آجال الاستحقاق، ثم يشتق التقلب الضمني عند سعر التنفيذ المطابق لسعر الأصل…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقات
Machine Learning for Trading

تطوّر هذه الدفترية تسميات للعوائد المستقبلية لاستراتيجيات سترادل قصيرة بسعر التنفيذ عند السعر السائد لأسهم S&P 500. وبما أن سترادل 30 يومًا الاسمي في اللوحة اليومية يمثل عقدًا مختلفًا في كل جلسة، فإن إزاحة سلسلة الأسعار ستخلط بين الأدوات. وتتبع التسمية بدلًا…

الخياراتالتقلبتسعير المشتقاتالإحصاء