الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

838 مستندًا

arXiv papers

تقدم الورقة وكيلاً للتعلم المعزز العميق لإدارة المحافظ، يوازن بين السعي إلى العائد والحد من المخاطر. وتعدّل سياسته المستهدفة مدى تفضيل الوكيل للفعل الأمثل، باستخدام معامل قابل للضبط للجشع لتشجيع الخيارات الأقل خطراً. ويقيّم المؤلفون النهج على بيانات سوق…

الأصول المشفرةالتعلم الآليإدارة المخاطربناء المحافظ
arXiv papers

تعرض الوثيقة إطاراً للمراجحة الإحصائية يجمع بين تسعير الأصول ونمذجة السلاسل الزمنية وتحسين المحافظ. ويستخدم أولاً عوامل تسعير كامنة مشروطة لتحديد الأصول المتشابهة وبناء محافظ البواقي، ثم يستخرج إشارات التداول باستخدام محوّل التفافي. وتغذي هذه الإشارات سياسة…

الأسهمالمراجحةالتعلم الآليبناء المحافظ
arXiv papers

تختبر الدراسة ما إذا كانت مؤشرات التداول ووسائل التواصل الاجتماعي تحسن تصنيف تغيرات أسعار العملات المشفرة مقارنة بالمؤشرات الفنية وحدها. وتقيّم بيانات بيتكوين وإيثيريوم بالساعة واليوم من يناير 2017 إلى يناير 2021، وتقارن مجموعة محدودة من المؤشرات الفنية…

الأصول المشفرةالتعلم الآليالمؤشرات الفنيةمعنويات السوق
arXiv papers

تدرس الوثيقة كيف يمكن لمتداول تصفية أصل عالي المخاطر عندما تُحدث الصفقات أثراً مؤقتاً في السعر وتكون دالة انتشار الأثر السعري مجهولة. وتقترح تقدير هذه الدالة، أو دالة انتشار الأثر، دون معلمات من بيانات ثابتة تتضمن مسارات أسعار مترابطة وإشارات تداول وأوامر…

تنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالتعلم الآليإدارة المخاطر
arXiv papers

تدرس هذه الدراسة ما إذا كانت مقاييس السلسلة للعملات المشفرة تساعد في تفسير الأسعار وتمييز الأصول عالية المخاطر. وتحلل بيانات تاريخية، وتقيس الارتباطات بين السعر ومعلمات أخرى، وتجمع العملات المشفرة باستخدام التجميع، وتطبق خوارزميات تصنيف لوسم الأصول بأنها…

الأصول المشفرةبيانات على السلسلةالتعلم الآليالإحصاء
arXiv papers

تصف الوثيقة المربعات الصغرى الجزئية العميقة (DPLS)، وهو نموذج لتفسير عوائد الأسهم الفردية باستخدام مجموعة صغيرة من عوامل المخاطر الكامنة وخصائص الشركات. وتربط المربعات الصغرى المسقطة العوائد والخصائص معاً بفضاء عوامل كامن، بينما تصمم شبكة تعلم عميق العلاقات…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
arXiv papers

تتناول هذه الدراسة متداولاً يبيع عبر دفتر أوامر محددة، ثم يعدّل المخزون المتبقي باستخدام جداول لكميات ذات إشارات موجبة أو سالبة في مزاد الإغلاق. ويربط بين المرحلتين توقع سعر الإقفال في المزاد والتغذية الراجعة أثناء المزاد. ويقارن المؤلفون بين شبكات كيو…

تنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالتعلم الآليالاختبار التاريخي
arXiv papers

تستخدم الورقة التحسين التطوري لحساب استراتيجيات تداول قائمة على قواعد انطلاقًا من بيانات المعنويات المالية. وتمثل إشارة المعنويات نظرة مجتمع التداول عبر الإنترنت إلى أسهم منفردة، سواء كانت متفائلة أو متشائمة، وتُستمد من StockTwits. ويعرض المؤلفون نتائج رقمية…

معنويات السوقالتعلم الآليالأسهمبناء المحافظ
arXiv papers

ترى الورقة أن استراتيجيات اتباع الاتجاه والزخم التقليدية تعتمد على سلوك الأسعار السابق وقد تكون محدودة عندما تتغير ظروف السوق. وتقترح استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية بهدف دعم قرارات إدارة الأصول. يقترح المؤلفون…

التعلم الآلياتباع الاتجاهالزخمإدارة المخاطر
arXiv papers

ManiScope نظام للتحليلات المرئية صُمم لمساعدة المستخدمين على تقييم مخاطر التلاعب القائم على التداول في أسواق العملات المشفرة، بما في ذلك التداول الوهمي. وتجمع عروضه المرئية المنسقة بين توزيع ملكية الرموز والعلاقات بين حامليها وسلوك كل حامل وتحركات الأسعار…

الأصول المشفرةالبنية الدقيقة للسوقالتعلم الآليبيانات على السلسلة
arXiv papers

تعرض هذه الورقة نموذجًا للتنبؤ بالتقلب المحقق عبر أسواق الأسهم العالمية. وتمثل الأسواق شبكة متغيرة، مستخدمةً مؤشر انتقال التقلب لوصف كيفية انتقال الصدمات من سوق إلى آخر. ثم تستخدم شبكة عصبية بيانية مكانية زمنية هذه العلاقات إلى جانب المعلومات الزمنية لإنتاج…

الأسهمالتقلبالتعلم الآليالإحصاء
arXiv papers

تختبر الدراسة بنية التنبؤ Informer أساسًا لاستراتيجيات آلية على بيانات Bitcoin عالية التردد. وتدرّب نماذج تستخدم RMSE وخسارة الاتجاه المطلقة المعممة المتوسطة (GMADL) وخسارة الكميات، ثم تحوّل العوائد المستقبلية المتوقعة إلى استراتيجيات تداول. وتشمل المقارنات…

الأصول المشفرةالتداول عالي الترددالتعلم الآليالاختبار التاريخي
arXiv papers

تستخدم هذه الدراسة أس هيرست لتصنيف سلسلة زمنية على أنها ذات اتجاه أو مرتدة إلى المتوسط، ثم تختار استراتيجية يُفترض أن تلائم ذلك السلوك. ويُستخدم الزخم في ظروف الاتجاه، بينما يُستخدم الارتداد إلى المتوسط عندما تُظهر الأسعار هذا السلوك. والفكرة الأساسية هي…

اتباع الاتجاهالعودة إلى المتوسطالزخمالإحصاء
arXiv papers

تقارن الدراسة 41 نموذجًا للتعلم الآلي، موزعة بين نماذج التصنيف والانحدار، للتنبؤ بأسعار Bitcoin وتقييم استخدامها في التداول الخوارزمي. وتجمع بين مقاييس التنبؤ، مثل الخطأ المطلق والمربّع، ومقاييس التداول، ومنها الربح والخسارة ونسبة شارب. ويوصف التقييم بأنه…

الأصول المشفرةالتعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
arXiv papers

تصوغ هذه الورقة التداول الآلي في ظل تغير ظروف السوق بوصفه مسألة باندت ذات أذرع متصلة وغير ثابتة إحصائيًا بمرور الزمن. وتقترح PRBO، التي تجمع بين التحسين البايزي ونهج باندت فوق باندت لتعديل معلمات الاستراتيجية مع تغير الظروف. وتُقيَّم الطريقة في محاكاة بورصة…

التعلم الآليالاختبار التاريخيالأسهمالإحصاء
arXiv papers

تستكشف هذه الدراسة الأولية إمكانية التنبؤ بتحركات سعر بيتكوين عبر الجمع بين معنويات السوق والتحليل الفني. ومدخل المعنويات فيها هو مؤشر الخوف والطمع، المستخدم مع المؤشرات الفنية وخوارزميات التعلم الآلي. ويتمثل الدافع المعلن في ارتباط المعنويات بتقلبات…

الأصول المشفرةمعنويات السوقالمؤشرات الفنيةالتعلم الآلي
arXiv papers

تختبر الدراسة الصيغة الضعيفة من فرضية كفاءة السوق لبيتكوين باستخدام شبكة عصبية أمامية التغذية. وتسأل عما إذا كانت إضافة عوائد أو خصائص مرتبطة بأصول أخرى تحسن التنبؤ إلى جانب عوائد بيتكوين. وتشمل المدخلات الإضافية مؤشرات الأسهم وسعر صرف EUR/USD وعائد سندات…

الأصول المشفرةالتعلم الآليالإحصاءالأسهم
arXiv papers

تصوغ هذه الدراسة التداول المضاربي بوصفه مسألة إيقاف أمثل متسلسلة، تختار أوقات الدخول والخروج في ظل دوال منفعة وعمليات أسعار عامة. وتبدأ بإرخاء مسألة الإيقاف عبر تمثيل أحداث الدخول والخروج بقفزات عمليات كوكس، التي يختار الوكيل ضوابط شدتها المحدودة. في صياغة…

التعلم الآليتداول الأزواجالإحصاءالعودة إلى المتوسط
arXiv papers

تدرس هذه الورقة ما إذا كان وكلاء مستقلون للتعلم المعزز العميق يطورون سلوكًا يتسق مع التواطؤ في لعبة للتنفيذ الأمثل. وفي سياق تصفية بين لاعبين اثنين وأفق زمني محدود، يستخدم الوكلاء تحسين السياسة القريبة، ويُتاح لهم الاطلاع على سجلات الأسعار والأفعال خلال كل…

التعلم الآليتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقإدارة المخاطر
arXiv papers

تطوّر هذه الورقة إطارًا لمراقبة المعاملات بهدف كشف غسل الأموال عبر خدمات الأموال المحمولة في رواندا. وتعالج اختلال التوازن الحاد بين الفئات، وتأخر التسميات المحدودة، ومحدودية القدرة التحقيقية. وباستخدام مجموعة بيانات اصطناعية تضم أكثر من تسعة ملايين معاملة…

التعلم الآليالإحصاءإدارة المخاطر
arXiv papers

تسأل هذه الدراسة ما إذا كان مستثمرو العملات المشفرة يتداولون على نحو مختلف عن مستثمري الأسهم، وتتخذ من سجلات أسعار الأصول دليلًا على هذه السلوكيات. وتطبق أولًا نماذج متعددة للتعلم الآلي لتصنيف السلاسل الزمنية للعملات المشفرة والأسهم المرصودة خلال الفترة…

الأصول المشفرةالأسهمالتعلم الآليالإحصاء
arXiv papers

تبحث هذه الدراسة فيما إذا كان تحليل مشاعر تويتر اليومي يساعد على التنبؤ بعوائد الأسهم ودعم قرارات التداول. وتجمع بين التعلم الآلي لتقييم إشارة المشاعر والتعلم المعزز، وتحديدًا التعلم Q، لاشتقاق سياسة تداول من تلك الإشارة. تشير النتائج المبلغ عنها إلى أن…

الأسهمالتعلم الآليمعنويات السوقالتداول القائم على الأحداث
arXiv papers

MiniFed إطار لمحاكاة اجتماعات اللجنة الفيدرالية للسوق المفتوحة باستخدام وكلاء نماذج اللغة الكبيرة. ويهدف إلى تمثيل أعضاء الاجتماعات وعملية اتخاذ القرار في اللجنة، محولًا الاهتمام من دراسة آثار تغيرات سعر الفائدة على الأموال الفيدرالية وحدها إلى نمذجة كيفية…

التعلم الآليالدخل الثابتالأسواق الأمريكيةالإحصاء
arXiv papers

يُعرض DeePM كنظام تعلم عميق متكامل لإدارة المحافظ الكلية المتنوعة. ويعالج تصميمه عدم تزامن بيانات السوق بآلية سببية قائمة على التأخير، ويقيّد العلاقات بين الأصول باستخدام رسم بياني يستند إلى الاقتصاد، ويتدرب على هدف متين ومعدل حسب المخاطر يعاقب النوافذ…

التعلم الآليالعقود الآجلةبناء المحافظإدارة المخاطر