الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

2,187 مستندًا

Machine Learning for Trading

يلائم هذا الدفتر نماذج ريدج ولاسو والشبكة المرنة لخصائص شركات منشورة لأسهم US الفردية. وتشمل السمات القيمة والربحية والاستثمار والحجم والزخم والانعكاس والمخاطر والسيولة. وتحافظ طيات اختبار التقدم المتحرك على قابلية مقارنة الإعدادات، بينما تفحص عمليات مسح…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

تلائم دراسة الحالة هذه أشجار التعزيز المتدرج بعلامات عوائد ETF، وتقارنها بخط أساس خطي حقق أداءً جيدًا مع تنظيم قوي بطريقة ريدج. وتوضح كيف تستطيع الأشجار اكتشاف التفاعلات، مثل اختلاف سلوك الزخم باختلاف أنظمة ضغوط السوق، بينما قد تختار الانقسامات الجشعة…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يعرض هذا التحليل الاستكشافي لوحة تاريخية لأسهم US، ويوضح حقول الأسعار الخام والمعدلة فيها، ويفحص تغطية الرموز بمرور الوقت. ويقارن الأعداد السنوية للرموز النشطة بأول وآخر المشاهدات، موضحًا أهمية تدفقات الدخول والخروج معًا لمعرفة ما إذا كانت مجموعة البيانات…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية التحليلية كيفية تقييم استراتيجية أسهم US مبنية على خصائص الشركات باستخدام نتائج السجل بدلًا من اختبارات تاريخية جديدة. وتقرأ إحصاءات أداء تراعي عدم اليقين، وترتب الإعدادات على نطاق مشترك، وتستخدم مقارنات مقترنة لتقييم الاستراتيجية المختارة…

الأسهمالاختبار التاريخيالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوثيقة معيارًا لمحركات قواعد البيانات المستخدمة مع بيانات السلاسل الزمنية المالية. وتقارن الكتابة الدفعية وعمليات المسح الكامل واستعلامات النطاق الزمني وتجميع OHLCV وعمليات الربط حسب وقت الإتاحة لبيانات التداول وعروض الأسعار. وتحتسب منهجيتها التحويل…

البنية الدقيقة للسوقتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

تعرض هذه الوثيقة أساليب لتنظيف مجموعات البيانات المالية، وتشرح كيفية مواءمة المعالجة المسبقة مع تقسيمات التدريب والاختبار. والدرس الأساسي هو تقدير التحويلات مثل التحجيم وتقليص القيم المتطرفة من بيانات التدريب وحدها؛ فاستخدام مجموعة البيانات كاملة قد يسرّب…

التعلم الآليالإحصاءالأسهمالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشرح الوثيقة ثلاث قواعد لإغلاق المراكز قبل إعادة الموازنة المجدولة للمحفظة: وقف خسارة ثابت، ووقف متحرك يُقاس من أفضل سعر للمركز، وخروج زمني يغلق المركز بعد فترة احتفاظ محددة. ولأن الضوابط لا تفعل سوى إزالة المراكز، فقد تحد من الخسائر أو تقطع المكاسب، فتغير…

الأسهمإدارة المخاطرالاختبار التاريخيتحديد حجم المركز
Machine Learning for Trading

تقدم هذه الوثيقة مجموعات بيانات عامة لعوائد عوامل Fama-French وAQR بوصفها مدخلات للمقارنة المرجعية وإسناد المخاطر وأبحاث العوامل. وتصف عوامل السوق والحجم والقيمة والربحية والاستثمار والزخم من مكتبة Fama-French، إلى جانب سلاسل AQR التي تغطي مفاهيم الجودة…

الاستثمار بالعواملالأسهمالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية كيفية استخراج الأقسام السردية من إيداعات 10-K و10-Q لتحليل النصوص لاحقًا. وتطابق أرقام البنود الخاصة بكل نموذج، وتحول ملفات الإيداع بصيغة HTML مع الحفاظ على حدود الفقرات، وتنظف عناصر الصفحة، وتحدد بدايات الأقسام ونهاياتها رغم تكرار الإشارات…

الأسهمالتعلم الآليمعنويات السوقالتداول القائم على الأحداث
Machine Learning for Trading

تحوّل هذه الدفترية إفصاحات 13F المؤسسية إلى رسم بياني ثنائي الأطراف يربط المديرين بالأسهم، ثم تستخرج خصائص الملكية على مستوى السهم. وتجمع المراكز المكررة بين المديرين والأسهم، وتوحّد تسميات الجهات المصدرة، وتستبعد صفوف الخيارات، وتستخدم أرباع تقارير مكتملة…

الأسهمالإحصاءبناء المحافظالأسواق الأمريكية
Machine Learning for Trading

توضح هذه الدفترية الحد الفاصل للنشر بين مسار تعلم آلي غير متصل ومحرك LEAN في QuantConnect. وتختار مجموعة تنبؤات عبر سجل دراسة حالة ETF، وتتحقق من مصدر التدريب والتنبؤ، وتصدر تنبؤات فترة الاحتفاظ خارج العينة في بنية JSON تستطيع المنصة استهلاكها. وتطبق…

التعلم الآليتنفيذ الأوامرالاختبار التاريخيبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تقيّم هذه الدفترية ما إذا كانت بيانات العقود الآجلة الدائمة من Binance تدعم استراتيجية مقطعية ترتب العقود حسب العلاوة وتتخذ مراكز طويلة وقصيرة. ولا تلائم نموذجًا أو تضع تنبؤات. بل تفحص كون التداول المحدد عند أوقات تسوية التمويل، وتقارن اتساع الكون المرصود…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تقارن هذه الدفترية أثر تكاليف التداول المفترضة على استراتيجيات مأخوذة من دراسات حالات متعددة. وتقرأ اختبارات الحساسية للتكاليف لكل إعداد استراتيجية منشور، وتقارن نسبة شارب الإجمالية بنسبة شارب الصافية عند التكلفة المفترضة الخاصة بدراسة الحالة، وتقدّر التكلفة…

الاختبار التاريخيإدارة المخاطرتنفيذ الأوامرالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الدفترية توقيعات المسارات باعتبارها خصائص ثابتة الطول تحفظ ترتيب المشاهدات وشكلها المشترك في سلسلة زمنية. وتوضح أن المستوى الأول للتوقيع يسجل إجمالي التغيرات، بينما تلتقط حدود المستوى الثاني المساحات الموقعة بين أزواج الإحداثيات. وإضافة الزمن…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر مقارنات التكافؤ بين Backtrader وZipline Reloaded وإطار تداول داخلي، باستخدام استراتيجيات مختارة من دراسات حالة فعلية. ويشمل مقارنات لصناديق المؤشرات المتداولة ولوحات أسهم ETF وUS باستخدام كلا المحركين الخارجيين، إضافة إلى مقارنات عقود CME…

الاختبار التاريخيتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالأسهم
Machine Learning for Trading

تحدد هذه الوحدة خط أساس شهريًا لتخصيص ETF باستخدام درجة زخم معدلة بالمخاطر: العائد التراكمي اللاحق مقسومًا على التقلب المحقق السنوي. وتختار الأصول الأعلى ترتيبًا عندما يتجاوز ميل منحنى العائد، أي عائد السندات لأجل 10 سنوات ناقص عائد السندات لأجل 2 سنوات،…

الأسهممتعدد الأصولالزخمالتقلب
Machine Learning for Trading

يحدد هذا الإعداد سير عمل بحث استراتيجية طويلة وقصيرة لعقود العملات المشفرة الدائمة. ويعرّف كونًا من 19 أصلًا مختارًا وفق الحجم، وقرارات متوافقة مع تسويات التمويل كل ثماني ساعات، وتنفيذًا عند توقيت التمويل. والهدف الأساسي هو عائد آجل لثماني ساعات، مع صيغ…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةعائد الاحتفاظالعودة إلى المتوسط
Machine Learning for Trading

تحوّل هذه الدفترية حيازات المؤسسات الواردة في إيداعات 13F إلى رسم بياني يربط بين المديرين والأسهم، مع علاقات القطاعات وروابط حيازة تتضمن عدد الأسهم وقيمتها وفترة التقرير وتاريخ الإيداع العلني. وتعرض استعلامات للرسم البياني عن الملكية المشتركة والعلاقات…

الأسهمالبنية الدقيقة للسوقالإحصاءبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تجمع هذه الدفترية العوائد الشهرية لتسع سلاسل من عوامل وأسواق الأسهم والسندات والعملات والسلع باستخدام نماذج الخليط الغاوسي. بعد حذف الأشهر ذات البيانات غير المكتملة، توحّد مقاييس السلاسل كي لا تهيمن اختلافات المقاييس على التجميع. تُقارن أعداد المجموعات…

متعدد الأصولالاستثمار بالعواملالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر 57 من الخصائص المحاسبية والسعرية بوصفها متنبئات منفردة لعوائد أسهم US في الشهر التالي. ويحسب ارتباطات الرتب المقطعية الشهرية، ويأخذ متوسطها عبر الزمن، ويعدّل تقدير عدم اليقين لمراعاة الاعتماد التسلسلي واختبار عدد كبير من المرشحين. كما يفحص…

الأسهمالاستثمار بالعواملالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يصف هذا العرض التوضيحي الجوانب التشغيلية لاستراتيجية عملات مشفرة تعمل باستمرار وتتصل بوسيط تداول فوري بالدولار الأمريكي USD. ويربط مجموعة الأصول الأوسع في دراسة العقود الآجلة الدائمة بالمجموعة الأصغر من أزواج التداول الفوري المتاحة، ثم يمرر مؤشرا بديلا لدرجة…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالأسواق الفوريةالزخم
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الفصل إطارا لتحويل فكرة تداول إلى مواصفات موثقة للخصائص. ويطلب من الباحثين مواءمة آفاق الخصائص مع القرار المقصود، وتحديد فرضية المحرك، والتمييز بين الإشارات التنبؤية ومتغيرات الحالة السياقية. وينبغي أن تتبع خيارات الإطار المرجعي والتمثيل والتجميع…

المؤشرات الفنيةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يميز هذا الدليل بين تقدير الأثر السببي واكتشاف البنية السببية، ويربط أسئلة البحث الشائعة بمكتبات بايثون المناسبة. تقدّر EconML وDoWhy الآثار عندما تكون بنية الضبط معروفة أو محددة صراحة؛ وتقترح Tigramite وcausal-learn تراكيب انطلاقا من بيانات السلاسل الزمنية…

التعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يجمع هذا العرض بيانات التهيئة من تسع دراسات حالة للتداول تشمل الأسهم والعملات المشفرة والعملات الأجنبية والعقود الآجلة والخيارات والمحافظ متعددة الأصول. ويقارن مجموعة الأصول وتواتر البيانات وإيقاع القرار ونموذج التكاليف وكيفية تحويل الإشارة إلى مركز في كل…

متعدد الأصولالاختبار التاريخيإدارة المخاطرتنفيذ الأوامر