الانتقال إلى المحتوى

مكتبة المعرفة

ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.

ابحث في المكتبة

2,187 مستندًا

Machine Learning for Trading

يحدد هذا الإعداد كونًا أسبوعيًا لبحوث العقود الآجلة يشمل مؤشرات الأسهم والسندات الحكومية والطاقة والمعادن والعملات والزراعة والثروة الحيوانية. ويحدد تسوية يوم الجمعة كلقطة اتخاذ القرار وافتتاح يوم الاثنين كنقطة التنفيذ. ويرتب إطار الاستراتيجية المنتجات…

العقود الآجلةمتعدد الأصولعائد الاحتفاظالزخم
Machine Learning for Trading

تبحث هذه التجربة في مدى اعتماد إشارة شهرية مختارة للشراء والبيع على المكشوف في أسهم US على أسهم الشركات الصغيرة. وتطبق مرشحًا متأخرًا للقيمة السوقية للأسهم يستبعد أصغر ربع من تنبؤات التحقق، ثم تعيد تشغيل بناء المحفظة وافتراضات التكاليف نفسها دون إعادة تدريب…

الأسهمالأسواق الأمريكيةالاستثمار بالعواملالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر كيف يستخدم PatchTST مقاطع ثابتة الطول من سمات السوق التسلسلية للتنبؤ بتسميات NASDAQ-100. ويربط الانتباه بين المقاطع ضمن نافذة تمتد عبر الساعة السابقة، مع تقليل طول التسلسل مقارنةً بالانتباه إلى كل دقيقة. ويلائم الإعداد أهداف الانحدار لآفاق…

الأسهمالتعلم الآليالاختبار التاريخيالإحصاء
Machine Learning for Trading

تشرح هذه الوثيقة تجربة لعقود CME الآجلة باستخدام TabM، وهو تجميع عصبي كفؤ في استخدام المعلمات، على صفوف السمات الهندسية نفسها وطيات الاختبار المتدرج المستخدمة في النماذج الخطية ونماذج تعزيز التدرج. ويتشارك TabM معظم الأوزان بين أعضاء التجميع للاستفادة من بعض…

العقود الآجلةالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تعرض الوثيقة نموذج NLinear، وهو نموذج تسلسلي مبسط للتنبؤ بعوائد أسهم NASDAQ-100 باستخدام سمات داخل اليوم. ويستخدم نافذة خلفية ثابتة، ويطرح أحدث مشاهدة كي يعمل النموذج على التغيرات لا المستويات، ثم يحول السمات الناتجة عبر طبقة خطية واحدة. ويساعد هذا الإعداد…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

تشرح هذه المادة كيفية تقييم استراتيجية اختيرت باستخدام بيانات التحقق، بالاستعانة بتنبؤات من مجموعة اختبار منفصلة لعام 2021. وتُبقي التخصيص والتركيز وضوابط المخاطر وجدول التداول والتكاليف المختارة ثابتة، ولا تغيّر سوى التنبؤات المقدمة إلى الاستراتيجية. وترتبط…

الأسهمالاختبار التاريخيإدارة المخاطربناء المحافظ
Machine Learning for Trading

تصف الوثيقة مسار عمل لتحويل إيداعات SEC 8-K إلى أحداث مؤسسية منظمة. ويستخرج نموذج لغوي العلاقات بين الأحداث، بينما تتحقق فحوص صريحة للمخطط من أسماء الكيانات وأنواع العلاقات والفئات والتواريخ. ويصلح التطبيع الحتمي تنسيق الكيانات؛ أما السجلات ذات القيم غير…

التداول القائم على الأحداثالتعلم الآليالإحصاءالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

تصف هذه الوحدة ترحيل سجل بعد أن غيّرت مكتبة ترقيم طيات الاختبار المتدرج، مع إبقاء نوافذها الزمنية والقيم الملائمة كما هي. وبما أن معرّفات الطيات تظهر في مواصفات التدريب ومفاتيح التنبؤ وبصمات المدخلات ومعلمات النماذج والآثار والتجزئات اللاحقة، فإن تغيير…

الاختبار التاريخيالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يصف هذا الدفتر إنشاء توقعات لفترة الحجز في دراسة حالة أسهم US بعد اختيار تهيئة عبر طيات التحقق. ويحسم التهيئة المختارة ويحفظ اختيار نقطة التحقق، وينشئ مواصفات تدريب جديدة باستخدام البيانات المتاحة قبل بدء الحجز. ويمنع حاجز التسميات امتداد نتائج التدريب إلى…

الأسهمالتعلم الآليالاختبار التاريخيإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر كيف تستنتج نماذج ماركوف المخفية حالات السوق غير المرصودة من العوائد والتقلبات الحديثة. ويحدد أولًا قواعد مقارنة بسيطة: عتبة لمؤشر التقلب لقياس الضغط، والسعر بالنسبة إلى متوسط متحرك طويل الأجل لقياس الاتجاه. ويوضح مثال من حالتين الخوارزمية…

التعلم الآليالإحصاءالتقلبالمؤشرات الفنية
Machine Learning for Trading

يجمع دفتر الملاحظات مسارات عمل متكاملة للأسهم اليومية وعقود العملات المشفرة الآجلة الدائمة بالساعة، تشمل جمع البيانات والتحقق منها ووضع علامات على مصادرها وتخزينها. يدمج مثال الأسهم بيانات WikiPrices التاريخية مع بيانات أحدث من Yahoo. ولأن المزوّدين يستخدمان…

الأسهمالأصول المشفرةالعقود الآجلةالبنية الدقيقة للسوق
Machine Learning for Trading

يعرض هذا الدفتر إطارًا للتحقق مما إذا كانت الجودة الظاهرية لإشارة الزخم تصمد أمام خيارات بحث معقولة. وباستخدام بيانات حقيقية لـETF قبل فترة الحجز المحددة، يغير معلمة رجوع واحدة في كل مرة ويقيس معاملات المعلومات المقطعية بإحصاءات معدلة بـHAC. وبدل اعتبار أفضل…

الأسهمالزخمالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقارن الدفتر بين طريقتين لتقسيم أمر أسهم كبير إلى أوامر فرعية خلال جلسة تداول. يرسل TWAP كميات متقاربة في كل فترة ولا يحتاج إلى توقع للسوق. ويخصص VWAP الأسهم وفق ملف حجم تداول مقدر خلال اليوم، بهدف زيادة التداول عندما تكون السيولة عادة أكبر. ويُلائم هذا…

الأسهمتنفيذ الأوامرالبنية الدقيقة للسوقالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يشرح الدفتر كيفية مقارنة نماذج التنبؤ لخيارات S&P 500 من دون السماح لعينات التقييم الناقصة أو غير المتطابقة بتشويه النتائج. ويحدد كل نموذج بحسب العائلة والتهيئة ونقطة التحقق، ويفحص استيفاء التوقعات لشروط الأهلية المسجلة، ويتحقق من اشتراك المجتمعات في هوية…

الخياراتالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يبني هذا الدفتر فواصل عدم يقين للعوائد المستقبلية لـETF باستخدام انحدار Ridge وثلاث طرق مطابقة: التنبؤ المطابق المنقسم، والانحدار الكمي المطابق، والاستدلال المطابق التكيفي. ويقيّمها بطيات اختبار متدرج للأمام، ويشرح قاعدة المعايرة في العينات المحدودة: اختر…

الأسهمالتعلم الآليالإحصاءإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يستخدم هذا الدفتر التعلم الآلي المزدوج لتقدير ما إذا كانت درجة معيارية لعلاوة العقود الآجلة الدائمة ترتبط بعائد الساعات الثماني التالية بعد ضبط ستة متغيرات تحكم سابقة للمعالجة. ويقارن الآثار بين نظامي التقلب المرتفع والمنخفض بملاءمات منفصلة وتفاعل بين…

الأصول المشفرةالعقود الآجلة الدائمةالتعلم الآليالإحصاء
Machine Learning for Trading

يشرح هذا الدفتر مشفّرًا تلقائيًا شرطيًا ينمذج عوائد الأسهم بوصفها تحميلات عوامل تعتمد على الخصائص مضروبة في عوامل كامنة. ويقدر أولًا عوائد المحافظ المُدارة بالخصائص بملاءمة مشتركة للمربعات الصغرى المقطعية، ثم يدرب شبكات عصبية لإعادة بناء العوائد المتزامنة.…

الأسهمالاستثمار بالعواملالتعلم الآليبناء المحافظ
Machine Learning for Trading

يصف دليل مجموعة البيانات مجموعة من عقود CME الآجلة المستمرة التي تشمل مؤشرات الأسهم وأسعار الفائدة والطاقة والمعادن والعملات والزراعة والماشية. ويوضح البيانات المصدرية بالساعة والتواتر اليومي المشتق وآجال العقود المتعددة وتهيئة المنتجات والتصفية عبر أداة…

العقود الآجلةمتعدد الأصولالسلعالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يدرس هذا الدفتر أثر قواعد التخصيص في استراتيجيات ETF بعد أن يرتب النموذج الأصول. ويثبت مجموعات التوقعات وتقويم إعادة الموازنة، ويختار سلة أفضل k نفسها لكل مقارنة، ثم يغير الأوزان المخصصة داخلها. وتشمل الطرق الترجيح بالتساوي وبحسب الدرجة والتقلب العكسي وتكافؤ…

الأسهمبناء المحافظتحديد حجم المركزإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يقارن هذا الدفتر نماذج خطية على خصائص ETF المبنية من نوافذ عوائد متداخلة ومقاييس زخم وتقلب ومذبذبات مرتبطة بها. وهذه المتنبئات مترابطة خطيًا، ما يجعل معاملات المربعات الصغرى العادية غير مستقرة. ويلائم الاختبار تهيئات Ridge وLasso وElasticNet عبر طيات تحقق…

متعدد الأصولالتعلم الآليالإحصاءالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يختبر هذا الدفتر ما إذا كان بناء المحفظة قادرًا على إنقاذ استراتيجية NASDAQ-100 تُنفذ في كل شريط وتغلبت عليها التكاليف. ويختار أفضل توقعات خط الأساس باستخدام كون الاختيار المعلن، ثم يجري مقارنات التخصيص على الكون الكامل. ويغيّر المسح عدد المراكز ويقارن تحديد…

الأسهمبناء المحافظتحديد حجم المركزتنفيذ الأوامر
Machine Learning for Trading

يأخذ هذا الدفتر أفضل تهيئات التوقعات في التحقق من خط أساس مرحلة الإشارة متساوي الأوزان، ويختبر طرق تخصيص بديلة على التوقعات نفسها. ويقارن الترجيح القائم على الدرجات والترجيح المطابق مع التقلب العكسي وتكافؤ المخاطر وتحسين المتوسط والتباين وتكافؤ المخاطر…

الأسهمبناء المحافظتحديد حجم المركزالاختبار التاريخي
Machine Learning for Trading

يقيّم هذا الدفتر أداء مجموعات التوقعات المسجلة لـETF عند تحويلها إلى محافظ. ويقرن كل مجموعة توقعات للتحقق بأساليب دخول محددة، مثل أحجام مختلفة لأفضل k مراكز، مع تثبيت تقويم التداول ودورية إعادة الموازنة وافتراضات العمولات والانزلاق السعري المعلنة. وقبل إجراء…

الأسهمالاختبار التاريخيبناء المحافظإدارة المخاطر
Machine Learning for Trading

يطبق التفاضل الكسري قوة غير صحيحة على عامل فروق الإزاحة للأسعار اللوغاريتمية. وتضمحل أوزانه ذات الحدين عبر المشاهدات السابقة، لذا تجمع النتيجة بين تغيرات السعر وبعض معلومات المستوى الباقية. وتتحكم الرتبة الكسرية في المفاضلة: فالرتب الأقل تحفظ ذاكرة أطول،…

الإحصاءالمؤشرات الفنيةالتعلم الآلي