أشجار القرار لقواعد التداول اليومي الخاصة بكل سهم

الملخص

تصف الوثيقة استخدام أشجار القرار لتوليد قواعد تداول يومي لأسهم منفردة ضمن مؤشر NIFTY50. وبدلا من تطبيق تركيبة واحدة من المؤشرات الفنية يضعها متداول على جميع الأسهم، تسعى الطريقة إلى تعلم قواعد خاصة بكل سهم من المؤشرات المتاحة. ثم تُقيّم القواعد المولدة لكل سهم عبر الاختبار التاريخي لتحديد مدى جدوى استخدامها.

تتمثل المقارنة المبلغ عنها في الشراء والاحتفاظ البسيطين: وتقول الورقة إن استراتيجيات أشجار القرار تتفوق على هذا المعيار لأسهم كثيرة، مع الإقرار بأن النتائج لا تنطبق على كل سهم. ويدعم ذلك التقييم لكل سهم على حدة بدلا من افتراض وجود مجموعة قواعد عامة. ولا يحدد المقتطف المؤشرات أو تصميم التدريب والاختبار أو تكاليف المعاملات أو مقاييس الأداء، لذلك لا يكفي للحكم على المتانة أو صلاحية التداول الفعلي.

الأفكار الرئيسية

• يمكن لأشجار القرار تحويل المؤشرات الفنية المتاحة إلى قواعد تداول يومي مخصصة لأسهم منفردة.
• تقارن الطريقة بين قواعد متعلمة خاصة بكل سهم وتركيبات مؤشرات ثابتة يضعها متداول.
• يختبر سير العمل المقترح القواعد تاريخيا لكل سهم على حدة قبل تقرير استخدامها.
• تفيد النتائج بتفوق الأداء على الشراء والاحتفاظ لأسهم كثيرة، لا لجميع الأسهم.
• لا يقدم المقتطف تفاصيل كافية لتقييم التكاليف أو المتانة خارج العينة.

الوسوم

# Decision Trees for Intuitive Intraday Trading Strategies


# Decision Trees for Intuitive Intraday Trading Strategies









This research paper aims to investigate the efficacy of decision trees in constructing intraday trading strategies using existing technical indicators for individual equities in the NIFTY50 index. Unlike conventional methods that rely on a fixed set of rules based on combinations of technical indicators developed by a human trader through their analysis, the proposed approach leverages decision trees to create unique trading rules for each stock, potentially enhancing trading performance and saving time. By extensively backtesting the strategy for each stock, a trader can determine whether to employ the rules generated by the decision tree for that specific stock. While this method does not guarantee success for every stock, decision treebased strategies outperform the simple buy-and-hold strategy for many stocks. The results highlight the proficiency of decision trees as a valuable tool for enhancing intraday trading performance on a stock-by-stock basis and could be of interest to traders seeking to improve their trading strategies.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.