الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

اكتشاف أنظمة سوق البيتكوين بتعدد المقاييس متعدد الكسور

مقال arXiv papers · المؤلف: Josselin Garnier et al.

الملخص

تدرس الورقة بنية عوائد البيتكوين عبر مقاييس زمنية متعددة باستخدام أدوات لتقدير خصائص تعدد الكسور. وتصف تباين العوائد بأنه يتبع علاقات قانون القوة مع الزيادات الزمنية، التي يميزها التقلب وأسّ هيرست. ولأن هذه المعلمات تتغير بمرور الوقت، يقدم المؤلفون أسّ هيرست المعمم لتقييم مدى كفاية تمثيل سلوك تعدد الكسور.

ويستخدمون تقديرات محلية لمعاملات قانون القوة وجودة الملاءمة لتحديد التحولات بين الأنظمة، ويذكرون أن الطريقة تكتشف تلقائيًا تواريخ مرتبطة بأحداث معروفة في سوق البيتكوين. وتفيد الورقة أيضًا بأنه رغم تقلبات الأسعار الكبيرة وعدم الاستقرارية، تحتفظ البيتكوين ببنية ارتباط منتظمة على امتداد تاريخها المرصود. ولا يقدم الملخص تواريخ العينة أو قائمة الأحداث أو تقديرات المعلمات أو تحققًا مقارنًا، لذا تقتصر هذه الاستنتاجات على الفترة والطريقة محل التحليل.

الأفكار الرئيسية

  • تُظهر عوائد البيتكوين ارتباطات متعددة المقاييس توصف بتحجيم قانون القوة للتباين مع الزيادات الزمنية.
  • يميز التقلب وأسّ هيرست سلوك التحجيم، ويمكن لكليهما أن يتغير بمرور الوقت.
  • يُقترح أسّ هيرست المعمم لتقييم مدى ملاءمة تمثيل سلوك تعدد الكسور.
  • تُستخدم تقديرات محلية لقانون القوة وجودة الملاءمة لاكتشاف التحولات بين الأنظمة.
  • يجد التحليل المعلن تحولات مرتبطة بالأحداث وبنية ارتباط منتظمة طويلة الأمد خلال التاريخ المدروس.

الوسوم

النص الكامل
# Chaos and Order in the Bitcoin Market


# Chaos and Order in the Bitcoin Market









The bitcoin price has surged in recent years and it has also exhibited phases of rapid decay. In this paper we address the question to what extent this novel cryptocurrency market can be viewed as a classic or semi-efficient market. Novel and robust tools for estimation of multi-fractal properties are used to show that the bitcoin price exhibits a very interesting multi-scale correlation structure. This structure can be described by a power-law behavior of the variances of the returns as functions of time increments and it can be characterized by two parameters, the volatility and the Hurst exponent. These power-law parameters, however, vary in time. A new notion of generalized Hurst exponent is introduced which allows us to check if the multi-fractal character of the underlying signal is well captured. It is moreover shown how the monitoring of the power-law parameters can be used to identify regime shifts for the bitcoin price. A novel technique for identifying the regimes switches based on a goodness of fit of the local power-law parameters is presented. It automatically detects dates associated with some known events in the bitcoin market place. A very surprising result is moreover that, despite the wild ride of the bitcoin price in recent years and its multi-fractal and non-stationary character, this price has both local power-law behaviors and a very orderly correlation structure when it is observed on its entire period of existence.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.