تداول أزواج الأسهم الهندية مع مراعاة ESG

الملخص

تصف الوثيقة إطارًا لتداول الأزواج يضم تصنيفات البيئة والمجتمع والحوكمة عند اختيار الأسهم. ويجمع بين اختيار الأزواج بناءً على ESG وتحليل التكامل المشترك لتحديد العلاقات المرشحة، ثم يستخدم المؤشرات الفنية لتوجيه تنفيذ الصفقات.

تفيد الورقة بأن الاختبارات التاريخية حققت عوائد إيجابية وتفوقت على تداول الأزواج التقليدي مع الحفاظ على معايير ESG. ولا يقدم الوصف أرقام الأداء أو تصميم الاختبار أو تفاصيل المعيار المرجعي أو معلومات عن تكاليف المعاملات والمتانة. ولذلك ينبغي قراءة الادعاءات كملخص للنتائج المذكورة، لا كدليل على تعميم النهج على الأسواق الهندية الفعلية.

الأفكار الرئيسية

• تُستخدم تصنيفات ESG إلى جانب تحليل التكامل المشترك لاختيار أزواج الأسهم.
• يطبق الإطار تداول الأزواج في سياق السوق الهندية.
• تُستخدم المؤشرات الفنية لتوجيه تنفيذ الصفقات.
• تذكر الوثيقة نتائج مقارنة إيجابية للاختبارات التاريخية، لكنها لا تقدم تفاصيل عن المنهجية أو أرقام الأداء.

الوسوم

# ESG driven pairs algorithm for sustainable trading: Analysis from the Indian market


# ESG driven pairs algorithm for sustainable trading: Analysis from the Indian market









This paper proposes an algorithmic trading framework integrating Environmental, Social, and Governance (ESG) ratings with a pairs trading strategy. It addresses the demand for socially responsible investment solutions by developing a unique algorithm blending ESG data with methods for identifying co-integrated stocks. This allows selecting profitable pairs adhering to ESG principles. Further, it incorporates technical indicators for optimal trade execution within this sustainability framework. Extensive back-testing provides evidence of the model's effectiveness, consistently generating positive returns exceeding conventional pairs trading strategies, while upholding ESG principles. This paves the way for a transformative approach to algorithmic trading, offering insights for investors, policymakers, and academics.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.