الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

أنماط التداول اليومي وإحصاءات سوق العملات المشفرة عالية التردد

مقال arXiv papers · المؤلف: Alla A. Petukhina et al.

الملخص

تدرس هذه الأبحاث مشاهدات عالية التردد من أسواق العملات المشفرة الأوروبية لوصف النشاط اليومي المرتبط بالتداول الخوارزمي. وتحلل العوائد وأحجام التداول والأنماط الدورية للتقلبات وارتباطات العوائد بمؤشر العملات المشفرة CRIX. كما تلخص إحصاءات السوق بحسب الوقت بهدف وصف تغير النشاط خلال اليوم.

يقول المقتطف إن النتائج تقدم منظوراً كمياً للزخم خلال اليوم ولإمكان التنبؤ بالقيمة الاقتصادية في هذا السوق. ولا يقدم تقديرات محددة أو يحدد الفاصل الزمني للبيانات أو تواريخ العينة أو يشرح كيفية عزل النشاط الخوارزمي عن التداول الآخر. والعمل، كما عُرض، تحليل وصفي لا استراتيجية تداول محددة بالكامل: فالملخص لا يقدم قواعد دخول أو معالجة لتكاليف المعاملات أو دليلاً على الأداء خارج العينة. لذلك تحفز استنتاجاته مزيداً من البحث في الأنماط اليومية، لكنها لا تثبت استمراريتها أو إمكانية استغلالها بعد التكاليف.

الأفكار الرئيسية

  • تصف الدراسة السلوك اليومي في أسواق العملات المشفرة الأوروبية باستخدام بيانات عالية التردد.
  • تشمل مقاييسها العوائد وأحجام التداول ودورية التقلبات والارتباطات بـCRIX.
  • يصف المؤلفون أنماط الزخم اليومي بوصفها منظوراً لإمكان التنبؤ بالسوق.
  • لا يقدم المقتطف تقديرات ملموسة أو تفاصيل عن تردد أخذ العينات والتواريخ.
  • لا يحدد قاعدة تداول ولا يثبت أداء استراتيجية صافياً من التكاليف.

الوسوم

النص الكامل
# Rise of the Machines? Intraday High-Frequency Trading Patterns of Cryptocurrencies


# Rise of the Machines? Intraday High-Frequency Trading Patterns of Cryptocurrencies









This research analyses high-frequency data of the cryptocurrency market in regards to intraday trading patterns related to algorithmic trading and its impact on the European cryptocurrency market. We study trading quantitatives such as returns, traded volumes, volatility periodicity, and provide summary statistics of return correlations to CRIX (CRyptocurrency IndeX), as well as respective overall high-frequency based market statistics with respect to temporal aspects. Our results provide mandatory insight into a market, where the grand scale employment of automated trading algorithms and the extremely rapid execution of trades might seem to be a standard based on media reports. Our findings on intraday momentum of trading patterns lead to a new quantitative view on approaching the predictability of economic value in this new digital market.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.