الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

نماذج التقلب المحلي ذات العتبة لآثار الرافعة والعودة إلى المتوسط

مقال arXiv papers · المؤلف: Antoine Lejay et al.

الملخص

يعرض المستند نموذجًا للتقلب المحلي في الزمن المستمر، بمعاملات انجراف وتقلب ثابتة على أجزاء. وتبدل عتبة سعرية الديناميكيات بين الأنظمة، ما يتيح للنموذج تمثيل آثار الرافعة، حيث ترتبط الأسعار المنخفضة بتقلب أعلى، وسلوك العودة إلى المتوسط معًا. ويوصف النهج بأنه نظير في الزمن المستمر لنموذج الانحدار الذاتي ذي العتبة والمحفز ذاتيًا.

ويقترح إجراء لتقدير المعاملات والعتبة. وعند تطبيقه على الأسعار اليومية لأسهم NYSE وستاندرد آند بورز 500 عبر نوافذ زمنية متعددة، أظهرت التقديرات أدلة متسقة على آثار الرافعة، ورصدت العودة إلى المتوسط بأوضح صورة خلال فترات الأزمات. والأدلة المبلغ عنها تجريبية ومستندة إلى عينات تاريخية؛ ولا يقدم المستند نتائج للتنبؤ أو أداء التداول، ولا يحدد فحوص المتانة أو تفاصيل التنفيذ.

الأفكار الرئيسية

  • تحدد عتبة السعر نظام الانجراف والتقلب المطبق.
  • يستخدم النموذج معاملات ثابتة على أجزاء في عملية سعر مستمرة الزمن.
  • يهدف الإطار إلى التقاط آثار الرافعة والعودة إلى المتوسط معًا.
  • تظهر التقديرات التاريخية أدلة على الرافعة، مع وضوح أكبر للعودة إلى المتوسط في الأزمات.

الوسوم

النص الكامل
# A threshold model for local volatility: evidence of leverage and mean reversion effects on historical data


# A threshold model for local volatility: evidence of leverage and mean reversion effects on historical data









In financial markets, low prices are generally associated with high volatilities and vice-versa, this well known stylized fact usually being referred to as leverage effect. We propose a local volatility model, given by a stochastic differential equation with piecewise constant coefficients, which accounts of leverage and mean-reversion effects in the dynamics of the prices. This model exhibits a regime switch in the dynamics accordingly to a certain threshold. It can be seen as a continuous-time version of the Self-Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) model. We propose an estimation procedure for the volatility and drift coefficients as well as for the threshold level. Parameters estimated on the daily prices of 348 stocks of NYSE and S\&P 500, on different time windows, show consistent empirical evidence for leverageeffects. Mean-reversion effects are also detected, most markedly in crisis periods.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.