الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

بنية شبكات التداول ومتغيرات السوق لسهم وحق شراء

مقال arXiv papers · المؤلف: Ming-Xia Li et al.

الملخص

تدرس هذه الدراسة كيف ترتبط علاقات المتداولين في شبكات المعاملات بسلوك السوق لسهم وحق شراء مرتبط به. وباستخدام بيانات مسار تدقيق المعاملات لكل من باوستيل وحق الشراء خلال فترة الدراسة المحددة، يقسم المؤلفون كل يوم تداول إلى نوافذ مدتها خمس دقائق، ويبنون شبكة لكل نافذة. وتتضمن السلسلة الناتجة أكثر من 1,100 شبكة. وتشمل مقاييس الشبكة المركزية والتجانس ومتوسط طول المسار، وتهدف إلى وصف أنماط تنفيذ الأوامر.

تفيد الورقة بوجود ارتباطات متزامنة قوية بين مقاييس الشبكة هذه والمتغيرات المالية، ومنها العوائد والتقلب والوقت بين الصفقات وحجم التداول، لكلتا الأداتين. ويربط ذلك بنية الشبكة بأوضاع السوق في البيانات المرصودة، لكن العلاقة المعلنة ارتباطية ومتزامنة. ولا يثبت الملخص وجود آثار سببية أو قيمة تنبؤية، ولا يبين ما إذا كانت الأنماط تتكرر خارج نطاق السهم وحق الشراء والفترة المدروسة.

الأفكار الرئيسية

  • ينشئ المؤلفون شبكات للمتداولين من العلاقات الثنائية بين الشراء والبيع في سجلات المعاملات.
  • يُقسم كل يوم تداول إلى نوافذ مدتها خمس دقائق لإنشاء سلسلة زمنية من الشبكات.
  • تُقارن مركزية الشبكة والتجانس ومتوسط طول المسار بمتغيرات السوق.
  • تفيد الدراسة بوجود ارتباطات متزامنة مع العوائد والتقلب والفاصل الزمني بين الصفقات وحجم التداول.
  • الأدلة رصدية ومحدودة بسهم واحد وحق الشراء المرتبط به وفترة العينة المحددة.

الوسوم

النص الكامل
# 1308.0925


# Unveiling correlations between financial variables and topological metrics of trading networks: Evidence from a stock and its warrant









Traders adopt different trading strategies to maximize their returns in financial markets. These trading strategies not only results in specific topological structures in trading networks, which connect the traders with the pairwise buy-sell relationships, but also have potential impacts on market dynamics. Here, we present a detailed analysis on how the market behaviors are correlated with the structures of traders in trading networks based on audit trail data for the Baosteel stock and its warrant at the transaction level from 22 August 2005 to 23 August 2006. In our investigation, we divide each trade day into 48 time windows with a length of five minutes, construct a trading network within each window, and obtain a time series of over 1,100 trading networks. We find that there are strongly simultaneous correlations between the topological metrics (including network centralization, assortative index, and average path length) of trading networks that characterize the patterns of order execution and the financial variables (including return, volatility, intertrade duration, and trading volume) for the stock and its warrant. Our analysis may shed new lights on how the microscopic interactions between elements within complex system affect the system's performance.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.