الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

دراسة عوائد العملات المشفرة بموضوعات التواصل الاجتماعي ونماذج هوكس

مقال arXiv papers · المؤلف: Ross C. Phillips et al.

الملخص

تبحث هذه الدراسة ما إذا كان توقيت نقاشات وسائل التواصل الاجتماعي عن العملات المشفرة وموضوعها يرتبطان بسلوك الأسعار لاحقاً. وتطبق نمذجة ديناميكية للموضوعات على النقاشات في مجتمعات التواصل الاجتماعي، ثم تستخدم نموذج هوكس لفحص التفاعلات بين ظهور الموضوعات وأسعار العملات المشفرة. ويهدف النهج إلى تحديد الموضوعات التي قد تسبق أنماطاً معينة للعوائد.

تشمل الارتباطات المُبلغ عنها أن نقاشات المخاطر والاستثمار، مقارنةً بنقاشات التداول، سبقت انخفاض الأسعار، وأن الحديث عن تحركات سعرية كبيرة سبق التقلب، وأن نقاش المجتمعات التقنية للقيمة الأساسية للعملات المشفرة سبق ارتفاع الأسعار. وتشير هذه النتائج إلى مدخلات محتملة لأنظمة التداول أو التنبيه، لكن المستند لا يورد كيفية تكوين العينة أو الأصول أو دقة التنبؤ أو اختبارات خارج العينة. والعلاقات المذكورة ارتباطات، ولا ينبغي اعتبارها بحد ذاتها آثاراً سببية أو دليلاً على إشارة مربحة بعد تكاليف التنفيذ.

الأفكار الرئيسية

  • تُستخدم نمذجة ديناميكية للموضوعات لتتبع توقيت المحاور في نقاشات العملات المشفرة على وسائل التواصل الاجتماعي.
  • يقدّر نموذج هوكس التفاعلات بين نشاط الموضوعات وأحداث أسعار العملات المشفرة.
  • يُذكر أن بعض الموضوعات تسبق انخفاض الأسعار أو التقلب أو ارتفاعها.
  • قد تفيد العلاقات المرصودة أنظمة المتابعة أو الإشارات، لكن الأداء التنبؤي لم يُحدد كمياً.
  • لا يثبت المستند السببية أو ربحية التداول.

الوسوم

النص الكامل
# Mutual-Excitation of Cryptocurrency Market Returns and Social Media Topics


# Mutual-Excitation of Cryptocurrency Market Returns and Social Media Topics









Cryptocurrencies have recently experienced a new wave of price volatility and interest; activity within social media communities relating to cryptocurrencies has increased significantly. There is currently limited documented knowledge of factors which could indicate future price movements. This paper aims to decipher relationships between cryptocurrency price changes and topic discussion on social media to provide, among other things, an understanding of which topics are indicative of future price movements. To achieve this a well-known dynamic topic modelling approach is applied to social media communication to retrieve information about the temporal occurrence of various topics. A Hawkes model is then applied to find interactions between topics and cryptocurrency prices. The results show particular topics tend to precede certain types of price movements, for example the discussion of 'risk and investment vs trading' being indicative of price falls, the discussion of 'substantial price movements' being indicative of volatility, and the discussion of 'fundamental cryptocurrency value' by technical communities being indicative of price rises. The knowledge of topic relationships gained here could be built into a real-time system, providing trading or alerting signals.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.