الانتقال إلى المحتوى
جميع مستندات المكتبة

التقلب قبل صدمات السوق وبعدها: قوانين قياس تجريبية

مقال arXiv papers · المؤلف: Alexander M. Petersen et al.

الملخص

تدرس الدراسة سلاسل التقلب حول صدمات السوق، وتتعامل مع كل صدمة بوصفها قمة للتقلب تتجاوز عتبة محددة مسبقا. وتقارن فترات التقلب المرتفع الناتجة بأنماط تجريبية تعرف بقوانين أوموري والإنتاجية وباث، وتحلل ارتفاع التقلب قبل الصدمة وانحساره بعدها. ويُحدد مقدار الصدمة باستخدام لوغاريتم التقلب عند القمة.

يشمل التحليل 219 صدمة محددة في 531 سهما أمريكيا كثيف التداول خلال 2001–2002، باستخدام مشاهدات كل دقيقة. ويورد المؤلفون علاقات بين حجم الصدمة ومقاييس التقلب قبلها وبعدها، ويجدون أن الأسهم الأكثر نشاطا في التداول تستجيب بقوة وسرعة أكبر. ويشيرون إلى صلة محتملة بتسعير الخيارات وتداول التقلب. وهذه نتائج إحصائية مشروطة مستمدة من عينة تاريخية؛ ولا يثبت المقتطف آليات سببية أو بقاء العلاقات مستقرة في فترات أو أسواق أخرى.

الأفكار الرئيسية

  • تُحدد صدمات السوق بوصفها قمم تقلب تتجاوز عتبة محددة مسبقا.
  • تدرس الدراسة أنماط التقلب قبل الصدمات وبعدها عبر ثلاثة قوانين قياس تجريبية.
  • تفيد الدراسة بوجود صلات بين حجم الصدمة وسلوك التقلب حول الحدث.
  • يُقال إن الأسهم الأكثر نشاطا في التداول تستجيب بقوة وسرعة أكبر.
  • تأتي الأدلة من عينة تاريخية لأسهم أمريكية ببيانات كل دقيقة.

الوسوم

النص الكامل
# Market dynamics immediately before and after financial shocks: quantifying the Omori, productivity and Bath laws


# Market dynamics immediately before and after financial shocks: quantifying the Omori, productivity and Bath laws









We study the cascading dynamics immediately before and immediately after 219 market shocks. We define the time of a market shock T_{c} to be the time for which the market volatility V(T_{c}) has a peak that exceeds a predetermined threshold. The cascade of high volatility "aftershocks" triggered by the "main shock" is quantitatively similar to earthquakes and solar flares, which have been described by three empirical laws --- the Omori law, the productivity law, and the Bath law. We analyze the most traded 531 stocks in U.S. markets during the two-year period 2001-2002 at the 1-minute time resolution. We find quantitative relations between (i) the "main shock" magnitude M \equiv \log V(T_{c}) occurring at the time T_{c} of each of the 219 "volatility quakes" analyzed, and (ii) the parameters quantifying the decay of volatility aftershocks as well as the volatility preshocks. We also find that stocks with larger trading activity react more strongly and more quickly to market shocks than stocks with smaller trading activity. Our findings characterize the typical volatility response conditional on M, both at the market and the individual stock scale. We argue that there is potential utility in these three statistical quantitative relations with applications in option pricing and volatility trading.

يُعرض النص كاملًا مع نسبه إلى مصدره وفقًا لترخيصه. الترخيص: abstract CC0

أعدّ وكيل الأبحاث في Stratmill هذا الملخص استنادًا إلى المصدر الأصلي؛ وهو ليس نسخة منه.