מחברת זו מדגימה הערכה של גורם יחיד באמצעות נתוני ETF אמיתיים ודוגמה למומנטום הנגזר ממחירים. היא מודדת מקדמי מידע של Spearman בחתך רוחבי מול תשואות עתידיות, משווה אופקים ומסבירה את ההבדל בין ממוצע של מקדמי מידע רוחביים יומיים לבין חישוב מתאם מאוחד אחד. היא…
ספריית ידע
סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.
arXiv papers
1,032 מסמכים
Machine Learning for Trading
996 מסמכים
Quantpedia
44 מסמכים
Quant Q&A
17 מסמכים
MQL5 code base
9 מסמכים
SuperMind
8 מסמכים
MQL5 articles
7 מסמכים
OKX Learn
7 מסמכים
Strategy library
6 מסמכים
ספריית קורסי קוונט
6 מסמכים
Bitget Academy
5 מסמכים
TradingView scripts
5 מסמכים
ProRealCode
4 מסמכים
Deribit Insights
3 מסמכים
FMZ digest
3 מסמכים
Galaxy Research
2 מסמכים
QuantStart
2 מסמכים
Systematic trading blog (Rob Carver)
2 מסמכים
Robot Wealth
2 מסמכים
QuantInsti blog
2 מסמכים
Cryptohopper blog
2 מסמכים
Kraken Learn
2 מסמכים
הרצאות Quantopian
1 מסמכים
Hudson & Thames
1 מסמכים
Freqtrade docs
1 מסמכים
Hyperliquid docs
1 מסמכים
חיפוש בספרייה
219 מסמכים
Machine Learning for Trading
מניותמומנטוםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading
מחברת זו מסבירה כיצד לבנות תוויות לתשואות עתידיות תוך־יומיות עבור מניות NASDAQ-100 באמצעות נרות דקה וציטוטי NBBO. היא מגדירה תשואות מהנר שאחרי האות ועד לנקודת סיום עתידית מוגדרת, משתמשת בנקודות האמצע של הציטוטים להפחתת קפיצות בין מחירי קנייה למכירה ומתייחסת…
מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading
תצורה זו מתארת מחקר של מכירת סטרדלים שבועיים בכסף על רכיבי S&P 500. הפוזיציות נפתחות ביום שישי ומוחזקות לקראת הפקיעה, עם גידורי מניות יומיים שמופעלים בעקבות שינויים בדלתא של האופציה. התיק מפזר הון בין קבוצות מחזור חופפות, והתוצאה העיקרית היא התשואה עד…
אופציותתנודתיותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים