עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

642 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת משווה שיטות הקצאת נכסים בתיקים בין מקרי מחקר, תוך שמירה על תחזית האות שנבחרה לכל מקרה. היא טוענת בק טסטים משלב ההקצאה הקשורים לאותה תחזית עיקרית, ואז בוחנת שיטות כגון משקל שווה, תנודתיות הפוכה, אופטימיזציית ממוצע־שונות, זוגיות סיכון, זוגיות סיכון…

בניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת שחזור של ספר פקודות לימיט של NASDAQ מתוך הודעות שוק לפי פקודה של DataBento, עבור סימול יחיד ויום מסחר אחד. היא מציגה מנוע מודולרי שעוקב אחר מצב כל פקודה, מאגד פקודות לרמות מחיר ומנהל צדדי קנייה ומכירה. הוספות, שינויים, ביטולים, מילויי פקודות…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה מודלי LightGBM לקו בסיס של רידג׳ לחיזוי תשואות ETF בשני אופקי זמן. היא מסבירה מדוע עצים יכולים לזהות אינטראקציות התלויות במשטר שוק, כגון התנהגות שונה של מומנטום בעת לחץ בשוק, ואילו פיצולים חמדניים עלולים להיות לא יציבים כשהמאפיינים מתואמים מאוד.…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה סדרת ערך כולל נעול של DeFi כנתוני עזר למסחר באת׳ר. הסקירה מאורגנת סביב ארבע שאלות: האם הסדרה קשורה לתשואות עתידיות, האם הנתונים תקינים וניתנים לשחזור, האם השימוש בהם מותר מבחינה משפטית, והאם ערכם מצדיק את עלויות האינטגרציה והתחזוקה. ניתוח האות…

קריפטומימון מבוזר (DeFi)נתוני בלוקצ׳ייןסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה אחזור מובנה בסגנון גרפי לאחזור וקטורי המבוסס על הטמעות, באמצעות החזקות מוסדיות מדיווחי 13F. היא בונה תמונת החזקות לפי נקודת זמן בחיתוך קבוע, מגבילה את יקום המניות ויוצרת שאלות על מחזיקי מניות, החזקות מוסדיות ומוסדות עם פוזיציות משותפות. לכל שאלה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה תהליך הקושר עסקאות מפסידות להסברי המודל הקשורים להחלטות שהתקבלו בהן. היא בונה פאנל מאפיינים לנכס יחיד, SPY, מנתוני מחיר ומידע מאקרו־כלכלי, מאמנת מודל LightGBM על תצפיות מוקדמות יותר, ומשתמשת בתצפיות מאוחרות יותר ליצירת רשומות עסקאות והסברי…

מניותלמידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת תהליך בק טסט של 15 דקות לתחזיות על מניות NASDAQ-100. תחילה היא מבצעת בדיקת תקינות לאות אקראי: מאחר שמסחר אקראי אמור להפסיד לאחר עלויות, תוצאה רווחית באופן מתמשך עשויה להעיד על בעיות כגון הצצה קדימה, נתונים שאינם מיושרים או חיובי עלויות חסרים.…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

המחברת בונה מדדי מיקרו־מבנה שוק מנתוני עסקאות NASDAQ ITCH, מאגדת עסקאות לנרות תוך־יומיים ומבחינה בין תחליפי נזילות, אותות זרימת פקודות ומצב ספר הפקודות. היא מסווגת עסקאות בודדות לפי כלל הטיק לפני האיגוד, כך שנפחי קנייה ומכירה יוכלו ליצור מדד משמעותי לחוסר…

מניותמיקרו־מבנה השוקמסחר בתדירות גבוההסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת בונה תוויות לתשואות עתידיות עבור אסטרטגיה שקוראת אותות מאופציות רשומות וסוחרת במניות הבסיס. היא מתאימה את מחירי המניות היומיים לפיצולים ולדיבידנדים, משתמשת במזהה נייר ערך קבוע, ומגדירה תשואות בין מחירי ביצוע אפשריים בנקודות הכניסה והיציאה המתוכננות.…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת אומדת באיזו מידה תיק במשקל שווה של מניות US ששרדו עשוי להפריז בתשואות לעומת תיק הכולל חברות שיצאו ממערך הנתונים. תחילה היא בוחנת מתי הפאנל מתעד יציאות, ומוצאת שהיסטוריית היציאות השימושית מתחילה רק בשנים המאוחרות יותר שלה. מכיוון שבפאנל חסרים סיבות…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה ניטור של סחיפת משתנים מסבירים במאפייני מומנטום של ETF ובמאפייני חוזים עתידיים תמידיים על קריפטו, בחלונות שוק מנוגדים. היא משווה בין מדד יציבות אוכלוסייה, שמודד שינויים בהתפלגויות של מאפיינים בודדים, לבין מרחק וסרשטיין ומסווג תחום שבוחן אם ניתן…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםקריפטו
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר כדרך לגרום לעומסי גורמים חבויים להיות תלויים במאפייני מניות נצפים, במקום להקצות לכל מניה עומס קבוע. מיפוי משותף ממאפיינים לחשיפות לגורמים יכול להפיק עומסים למניות שאינן בפאנל האימון ולהסתגל לשינויים במאפייני…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה את מסגרת מרקוביץ׳ להשקעה מלאה ולפוזיציות לונג בלבד, כולל תיקים אפשריים, חזית היעילות ופתרונות למדד שארפ מרבי ולשונות מינימלית. היא מסבירה כיצד שונות התיק תלויה במטריצת השונות־משותפת וכיצד פיזור יכול להפחית סיכון כאשר נכסים אינם נעים יחד. מספר…

ריבוי נכסיםבניית תיקסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג סקירת אבחון לשימוש חוזר במערכי נתונים פיננסיים, הכוללת תקינות אינדקס, כפילויות, נתונים חסרים, חריגים, פערים בלוח השנה וחריגות ייחודיות לתחום. הוא בודק טיפוסי זמן, סדר וייחודיות, כולל סדר לכל סימול בנתוני פאנל, ומבחין בין כפילויות מדויקות למפתחות…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהניהול סיכוניםשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

המסמך מציג משפחת מודלים לתשואות חברות, המניחה שמספר קטן של גורמים משותפים בלתי נצפים מסביר חלק ניכר מהחתך הרוחבי. במקום לחזות תשואות ישירות ממאפיינים, המודלים מסיקים את חשיפות הגורמים של כל חברה מתוך מאפייניה ומשלבים חשיפות אלה עם תשואות גורמים שאומדו.…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד פירוקי וייבלט ואומדנים ספקטרליים מתגלגלים מתארים תשואות פיננסיות בסולמות זמן שונים. וייבלטים מחלקים תשואות לרכיבים המשתרעים על פני תקופות איטיות יותר בהדרגה, וכך מאפשרים לראות אילו סולמות מסבירים את מרבית השונות. הדוגמה משתמשת בתשואות יומיות…

מניותסטטיסטיקהתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לאמוד אם לקארי בחוזים עתידיים יש השפעה על התשואות העוקבות, לאחר התאמה לתנודתיות, למומנטום ולדירוג קארי בחתך הרוחבי. היא מבחינה בין הסבר סיבתי לביצועי חיזוי: בקטסט רווחי יכול להראות שקארי חוזה תשואות, אך אינו מוכיח שקארי…

חוזים עתידייםקארילמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד להשוות מודל קיים למודל מועמד בהערכה בצל לפני הקצאת הון. הוא קובע מראש את תפקידיהם ואת ספי הקידום, ואז מעריך את המועמד בחמישה ממדים: שיפור במדד שארפ במונחים שנתיים, אורך תצפית מינימלי, קורלציה בין אותות, חפיפה בפוזיציות ודרואודאון מרבי יחסי.…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה הגדרת Feast עם מקורות Parquet, ישויות, תצוגות תכונות, חותמות זמן ומדיניות זמן־חיים, ולאחר מכן אחזור תכונות לדוגמאות אימון ולשאילתה המדמה שליפה בזמן אמת לפי מועד. היא משווה בין הפלט של Feast, תכונה אחר תכונה, לבין צירוף ידני לפי נקודת זמן, תוך…

למידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מקודד אוטומטי מפוקח למידול גורמי מניות. בניגוד למקודדים אוטומטיים לא־מפוקחים שלומדים צוואר בקבוק באמצעות שחזור החתך הרוחבי, מודל זה כולל גם תשואות עתידיות בפונקציית המטרה של האימון. לכן המטרה מעצבת גם את הייצוג הנלמד וגם את התחזיות. תוויות שונות…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד להפריד בין שינויי מחירים רציפים לבין קפיצות בתשואות מניות תוך־יומיות. היא מאמדת שונות ממומשת יומית מתוך תשואות בריבוע ומשתמשת בשונות ביפאוור כאומדן עמיד לקפיצות של הרכיב הרציף; ההפרש הלא־שלילי ביניהן מאמד את שונות הקפיצות. לאחר מכן היא…

מניותתנודתיותסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת מודל עצבי של גורם היוון סטוכסטי על חוזים עתידיים של CME. במונחי תמחור נכסים, גורם היוון סטוכסטי הוא משתנה אקראי שמכפלתו בתשואה של כל נכס מקבלת אותה תוחלת בהיעדר ארביטראז׳. המודל מאמד אובייקט חבוי זה באמצעות תשואות מוצרים וגם מאפיינים נצפים…

חוזים עתידייםלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הערת תצורה זו מבחינה בין הגדרות שמופיעות בזהות של בקטסט לבין הגדרות שמשפיעות בפועל על עלויות מסחר מדומות. במקרה המתואר, כל הריצות הרשומות משתמשות במסלול וקטורי של תשואה עד לפקיעה. שדות מחיר הביצוע, שיעור העמלה ושיעור הסליפג׳ שהוגדרו אינם מועברים למסלול הזה,…

אופציותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מלאי השוואתי של מאפיינים פיננסיים מהונדסים בתשעה סוגי נכסים, לרוחב מקרי בוחן. היא סופרת מאפיינים ומשפחות המבוססות על שמות מכל פאנל מאפיינים זמין, משווה גדלי מרחבי מאפיינים ומסכמת את מקדם המידע החזק ביותר שנרשם במרשם המודלים של כל מקרה בוחן. אפשר…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים