עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

642 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מיישמת שיטות מחקר אירועים מסדרות זמן מבניות בייסיאניות כדי לאמוד את השפעת הודעות הפדרל ריזרב על ETF אג״ח. היא בונה תרחיש נגד עובדתי מתוך קשרים לפני האירוע בין תשואות הלוגריתם היומיות של נכס היעד לבין תשואות של משתני בקרה מסוג ETF בינלאומיים וסחורות.…

ניירות ערך בעלי הכנסה קבועהמסחר מונחה אירועיםסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת אם ארבע אסטרטגיות של תיקים מנוהלים מסבירות תשואות SPY לאחר בקרה על תנועה משותפת רחבה של ETF. האסטרטגיות מדרגות ETF לפי מומנטום בפיגור, תנודתיות או תשואות אחרונות. עשרה רכיבים עיקריים מקבוצה מאוזנת של ETF עם היסטוריה ארוכה משמשים כמשתני בקרה,…

השקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקהמומנטום
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה את Word2Vec skip-gram לאחזקות מניות של מוסדות. היא מתייחסת לתיק של כל מוסד כאל משפט, למזהי מניות כאל אסימונים, ולפוזיציות המסודרות לפי שווי האחזקה המדווח כסדר המילים. מניות שמופיעות שוב ושוב בהקשרים דומים של תיקים עשויות לקבל Embeddings קרובים,…

מניותלמידת מכונהבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה מדוע מחירי מניות גולמיים עלולים להפיק תשואות מטעות כשהם חוצים פיצולי מניות או מועדי דיבידנד במזומן. היא מתארת התאמה לאחור, המשנה את קנה המידה של מחירים היסטוריים לפי פעולות תאגידיות מאוחרות יותר, ומבחינה בין מחירים גולמיים לסימולציית ביצוע,…

מניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת אם אפשר להבחין בין מקדם המידע של אות (IC) לבין רעש כאשר תצפיות עוקבות תלויות זו בזו. היא מדגימה זאת באמצעות אות מומנטום ונתוני ETF, ומסבירה כיצד תשואות עתידיות חופפות, דירוגי אות מתמידים ומשטרי שוק עלולים ליצור אוטוקורלציה בערכי IC יומיים.…

סטטיסטיקהלמידת מכונהמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לבדוק פאנל שסופק של סדרות כלכליות מ-FRED ולפרש את רשת הימים בלוח השנה, המטא-נתונים והעמודות הנגזרות שלו. מאחר שהפאנל נפרס על לוח שנה יומי, ספירת השורות מסתירה את לוחות הזמנים המקוריים של הפרסומים. ספירת השינויים בכל סדרה יכולה לשחזר חסם…

ריבוי נכסיםניירות ערך בעלי הכנסה קבועהתנודתיותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתייחסת לתחזיות ARIMA כאל עמודות קלט למודלים מאוחרים יותר, ולא כתחזיות עצמאיות. היא מתאימה מודלים לתשואות ETF, משתמשת בבדיקות סטציונריות ובאבחון אוטוקורלציה כדי להציע סדרים, ומשווה בין סדרים מועמדים באמצעות קריטריון מידע על בלוק אימון. ההבחנה המרכזית…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת כיצד להכין ולרשום תחזיות NLinear עבור תוויות FX. NLinear מחסיר את הרמה האחרונה שנצפתה מכל היסטוריית קלט באורך קבוע, וכך ממקד את המודל בשינויים בתוך חלון המבט לאחור. תהליך משותף לבדיקת זכאות של רצפים גוזר את גבולות הקפלים מציר הזמן הסופי של…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

כלי הניתוח המשותף הזה תומך בהשוואת תחזיות של מודלי מסחר באמצעות מדדי מרשם ואבחון ברמת התחזית. הוא טוען תוצאות מקדימות של מקדם מידע, מאפשר סינון לפי תווית או משפחת מודלים, וכברירת מחדל מוציא דורות תחזית שהוצאו משימוש כדי שהרצות ישנות עם כיסוי חלקי לא יעוותו…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר שלושה מאפיינים מבוססי מודל שנבנו מקארי בחוזים עתידיים: תחזית ARIMA לקארי של הסשן הבא, מדדי פורייה מתגלגלים של אורכי מחזור נבחרים, ומודל מרקוב חבוי בעל שני מצבים שמסיק את משטר השוק מתוך הקארי הממוצע. הלקח המרכזי הוא משמעת בזמן: יש לאמוד פרמטרים רק…

חוזים עתידייםקארילמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר שתי דרכים לאמוד מרווחי קנייה־מכירה כשזמינים רק נתוני OHLCV יומיים. Corwin-Schultz משווה טווחי שיא־שפל לאורך מרווחים סמוכים של יום אחד ויומיים, תוך שימוש בהבדלים בין התנהגות התנודתיות והמרווח כדי להפריד ביניהם; אומדנים שליליים נחתכים לאפס. Roll…

מיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהביצוע פקודותתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר המרה של חלונות תשואה מתגלגלים של ETF לתמונות דו־ערוציות עבור רשת עצבית קונבולוציונית רגילה. שדה זוויתי גרמיאני ממפה תצפיות מנורמלות לזוויות ומתעד קשרים זוויתיים זוגיים; שדה מעבר מרקובי מקבץ תצפיות לכמותונים ומייצג מעברים בין הקבוצות. תמונת ה־CNN…

מניותלמידת מכונהאינדיקטורים טכנייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג את פאנל המניות החודשי US של Chen, Pelger ו־Zhu, המשמש להשוואת מודלים לתמחור נכסים. הוא מתאר 46 מאפייני חברה המקובצים לפי נושא כלכלי, תשואות עודפות של החודש הבא ואת חלוקות הפאנל לפי זמן לנתוני אימון, אימות ובדיקה. כל מאפיין מדורג בחתך בכל חודש…

מניותשווקי ארצות הבריתהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך לאפיון סדרות שוק לפני מידול. היא מתחילה בתרשימים של מחירים ותשואות SPY, רמות VIX והתפלגות התשואות, כדי לזהות מגמות, התקבצות תנודתיות וזנבות כבדים. לאחר מכן היא מסבירה כיצד לקרוא יחד את מבחני Augmented Dickey-Fuller ו־KPSS: השערות האפס שלהם…

מניותסטטיסטיקהתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בתשואות יומיות של SPY כדי להסביר ניתוח בתחום התדרים ואת מגבלותיו כמקור למאפייני מסחר. פירוק גלים מפריד את השונות לרצועות בקני מידה איטיים בהדרגה, ואילו אומדנים ספקטרליים מתארים את התפלגות השונות בתשואה על פני התדרים. הדוגמאות משוות משפחות גלים,…

מניותסטטיסטיקהתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שלוש דרכים להשתמש במשטרי שוק במודל תחזית: להשמיט מידע על המשטר, להוסיף כמאפיין את ההסתברות המסוננת למצב תנודתי, או להתאים מומחים נפרדים למשטרים שהוקצו באופן קשיח. היא בונה הסתברויות משטר ממודל מרקוב חבוי בתוך כל קפל מתרחב של סדרת זמן, תוך התאמה…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משתמש במודלים לינאריים כקו בסיס לחיזוי תשואות קדימה בפאנל רחב של מניות US. הוא מסביר מדוע מאפייני מחיר ונפח חופפים יוצרים קולינאריות, שמערערת את יציבות מקדמי ריבועים פחותים רגילים, ומשווה כיווץ Ridge לבחירת מאפיינים באמצעות Lasso ו־ElasticNet.…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הניתוח משווה השפעות טיפול רשומות של למידת מכונה כפולה מתשעה מקרי בוחן במסחר. הוא טוען תוצאות עדכניות ממרשם כל מחקר, בודק את תקינות המרשם ותוויות כפולות ומבהיר את היקף הכיסוי. ההשפעות ומרווחי הסמך נשארים ביחידות המקוריות שלהם, בעוד סטטיסטיקות HAC תומכות…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מסגרת להערכת בקטסט הקצאה של ETF באמצעות תשואות תיק יומיות ומדד ייחוס תואם SPY. היא סוקרת מדדי סיכון ותשואה כגון שארפ, סורטינו, קלמר ודרואודאון מרבי; מדדים מתגלגלים; התאוששות מדרואודאון; אלפא, בטא, שגיאת עקיבה ויחס מידע ביחס למדד ייחוס; וביצועים…

בדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד אי־ודאות במודל עשויה להוסיף מידע מעבר לאומדן נקודתי. היא מתאימה מודל תנודתיות סטוכסטית שבו לוגריתם התנודתיות החבוי מתפתח לאורך זמן והתשואות מתפלגות לפי Student-t. פיזור אחורי, רוחב מרווחי אי־ודאות ואומדני פרמטרים מופקים כמאפיינים, תוך…

תנודתיותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מערך ההערכה הזה מפריד בין ארבעה סוגי כשלים בצינור פיננסי של יצירה מתוגברת בשליפה: שליפת ראיות רלוונטיות, ביסוס תשובות בראיות אלה, סירוב לענות על שאלות שאין להן תשובה, והתנגדות להוראות לא בטוחות בטקסט שנשלף. הוא משתמש בתרחישי בדיקה שנכתבו ידנית, ובהם שאלות,…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה ויכוח רב־סבבי בין שור לדוב עבור תחזית הסתברות שנויה במחלוקת. כל צד טוען על סמך סיכומים משותפים של סוכני מחקר, רואה את עמדת הצד האחר בסבב הקודם ומעדכן את ההסתברות שלו. התהליך נעצר כאשר פער התחזיות נכנס לסף הסכמה מוגדר. מסלול הפער משמש לאבחון:…

סטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

ניתוח גישוש זה מציג חוזי אופציות ומבנה שרשרת, ואז מאפיין מדגם 2020 של אופציות S&P 500 על פני שמונה נכסי בסיס. הוא מסביר את מידת הכסף של האופציה, ערך פנימי וערך זמן, תנודתיות משתמעת, היווניות וכיצד מחיר מימוש, מועד פקיעה וסוג קול או פוט יוצרים שרשרת רב־ממדית.…

אופציותמניותתנודתיותתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה קורא צינור בקטסט רשום לאסטרטגיית מניות US חודשית המבוססת על מאפייני חברות. הוא מדווח על אי־ודאות בשרפ, מדדי שרפ הסתברותיים ומתוקני הטיה, השוואות אסטרטגיה מזווגות, דעיכה בקבוצת הבדיקה וניתוח עלויות שנועד לשקף את חוסר הנזילות במניות זעירות. הולידציה…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים