עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

81 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת משווה הקצאות במשקל שווה, במשקל לפי ציון חיובי ובמשקל לפי רוחב קונפורמי, עבור קרנות סל מובילות וחוזים עתידיים של CME. היא אומדת רוחבי מרווחים בשיטת קונפורמיות מפוצלת, ספציפיים לכל ישות, על סמך שאריות בקיפולי אימות קודמים, ומחריגה תצפיות שתוויות התשואה…

מניותחוזים עתידייםקביעת גודל פוזיציהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בתחזיות GBM רשומות בגישת ווק-פורוורד עבור תעודות סל וחוזים עתידיים של CME, כדי להשוות בין הקצאה במשקולות שוות, הקצאה במשקולות הפוכות לרוחב הקונפורמי, והקצאה במשקולות ביחס לציוני תחזית חיוביים. היא מכיילת מרווחי Mondrian split-conformal…

מניותחוזים עתידייםניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מדריך זה בונה סדרת חוזי עתיד רציפה מחוזי ES בודדים. הוא מזהה את החודש הקדמי לפי נפח המסחר, תוך אילוץ גלגול מונוטוני, ומשווה מעבר המבוסס על נפח לתזמון לפי לוח שנה. הוא מסביר מדוע יש להפריד חוזים ישירים ממרווחי לוח שנה, מדוע יש לקבוע תפוגה לפי הגדרות חוזה או…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בנתוני ETF אמיתיים כדי לבדוק אם אות מומנטום נשאר שימושי בשינויים סבירים בתקופת ההסתכלות, במשטר השוק ובאופן היישום. היא מחשבת מקדמי מידע רוחביים בין מומנטום לתשואות עתידיות, ואז סורקת פרמטר אחד של תקופת ההסתכלות בכל פעם כדי להציג משטח תגובה של…

חוזים עתידייםמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה דרכים למדידת תנודתיות ומפתחת מודלי תנודתיות אוטורגרסיביים הטרוגניים (HAR) לצד ניתוח מחוספסות. היא משתמשת בתשואות תוך-יומיות לאמידת שונות ממומשת של פגישת מסחר, מבחינה בין תנועות תוך-יומיות לתשואות לילה ובודקת אומדי טווח יומיים מול המדד בתדירות…

תנודתיותסטטיסטיקהאינדיקטורים טכנייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת בונה מרווחי חיזוי סביב תחזיות Gradient Boosting בעזרת חיזוי קונפורמי מפוצל. היא מאמנת מודל על מקטע אימון מוקדם יותר, מודדת שאריות מוחלטות במקטע כיול מאוחר יותר ומשתמשת בסטטיסטיקת סדר למדגם סופי לקביעת רוחב המרווח. הפיצול לכיול הוא כרונולוגי ומופרד…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

ביקורת זו משווה מנועי מסחר המשמיעים מחדש את אותן מטרות מודל קפואות ואת אותם קלטים היסטוריים מזוהים לפי תוכן, בתחומי הקצאת ETF, חוזים עתידיים, מימון בחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו, מטבע חוץ ומניות US. היא מעריכה שוויון ביצוע באמצעות התאמה בין רשומות מילוי,…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותריבוי נכסיםחוזים עתידיים
Machine Learning for Trading

מדריך זה מסכם את חודשי החוזים הרשומים עבור 35 מוצרי חוזים עתידיים CME בתחומי מדדי המניות, איגרות החוב הממשלתיות, האנרגיה, המתכות, המטבעות, הריביות, החקלאות, המקנה והקריפטו. הוא מסביר את שיטת קודי החודשים של הבורסה ומבחין בין לוחות רישום חודשיים, רבעוניים…

חוזים עתידייםמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםסחורות
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לאמוד אם קארי בחוזים עתידיים חוזה תשואות בהמשך באופן בלתי תלוי בתנודתיות, במומנטום ובדירוג הקארי בחתך הרוחב. היא מסירה את השפעות המשתנים המערפלים הן מהקארי והן מהתשואות באמצעות מודלים גמישים והתאמה צולבת, ואז אומדת את…

חוזים עתידייםקארילמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לקרוא את חוזי הריבית הבינאריים של הפדרל ריזרב ב-Kalshi כהסתברויות, וכיצד להפוך מדרג של ספי ריבית להתפלגות משתמעת. היא מדגישה שהפיד מכיל הצעות קנייה של YES, ולכן המחירים הם חסמים תחתונים המושפעים ממרווחים, והפרות של סדר הספים הן כלי אבחון…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוקאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המסמך משווה שיטות חלופיות לקביעת גודל פוזיציה באסטרטגיות חוזים עתידיים של CME, שנבחרו מתוך קו בסיס המדורג לפי מדד שארפ באימות עם משקל שווה. שקלול שווה מתייחס לכל מוצר שנבחר באותו אופן, אף שלחוזים עתידיים עשויות להיות רמות תנודתיות ותנועה משותפת שונות מאוד.…

חוזים עתידייםסחורותקביעת גודל פוזיציהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לאמוד אם לקארי בחוזים עתידיים יש השפעה על התשואות העוקבות, לאחר התאמה לתנודתיות, למומנטום ולדירוג קארי בחתך הרוחבי. היא מבחינה בין הסבר סיבתי לביצועי חיזוי: בקטסט רווחי יכול להראות שקארי חוזה תשואות, אך אינו מוכיח שקארי…

חוזים עתידייםקארילמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת מודל עצבי של גורם היוון סטוכסטי על חוזים עתידיים של CME. במונחי תמחור נכסים, גורם היוון סטוכסטי הוא משתנה אקראי שמכפלתו בתשואה של כל נכס מקבלת אותה תוחלת בהיעדר ארביטראז׳. המודל מאמד אובייקט חבוי זה באמצעות תשואות מוצרים וגם מאפיינים נצפים…

חוזים עתידייםלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה בודק אם נתוני סליקה יכולים לתמוך באסטרטגיית חוזים עתידיים של CME בחתך רוחבי שבועי, לפני התאמת מודל כלשהו. הוא בוחן אם יש מספיק מוצרים עם ציטוטים במועדי האיזון מחדש כדי למלא את תיקי הלונג והשורט המתוכננים, מעריך עלויות מרווח לפי תוספות המחיר…

חוזים עתידייםקאריניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת ב־Optuna לכוונון מודלי תשואה של LightGBM, תוך התחשבות גם במקדם מידע בחתך רוחב (IC) וגם בתחלופת תחזיות. חיפוש עם מטרה יחידה ממקסם את IC לצורך השוואה; חיפוש רב־מטרתי של NSGA-II מזהה הגדרות אופטימליות לפי פארטו ומציג את הפשרה בין איכות דירוג האות…

למידת מכונהסטטיסטיקהחוזים עתידייםקריפטו
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מסביר כיצד לקרוא מקדמי מידע (IC) בחתך רוחב עבור מודלי חוזים עתידיים של CME, וכיצד הם קשורים לבדיקות תיק מאוחרות יותר. הוא מחשב את מתאם הדירוג בכל תאריך בין תשואות חזויות לממומשות, ואז מחשב ממוצע של המתאמים לאורך התאריכים. הדבר תואם אסטרטגיה במשקל…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת מאפיינים מועמדים למחקר מקרה של חוזים עתידיים ב־CME מול תשואות עתידיות. לכל מאפיין היא מחשבת מתאמי דירוג חתכיים בין ערכי המאפיין לתשואות הבאות, מסכמת את המתאם לאורך תאריכים, מתקנת את אי־הוודאות עבור אופקי תשואה חופפים ומחילה בקרת שיעור גילוי שגוי…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מפרט כיצד לבנות תוויות תשואה עתידית לאסטרטגיית חוזים עתידיים חתכית שמדרגת מוצרים לפי מבנה הטווח. הוא מבחין בין מחירים מתואמי גלגול, המתאימים לתשואות לאורך גלגולי חוזים, לבין מחירי סליקה גולמיים, המשמרים את העקום העכשווי הדרוש לאותות קארי. התוויות…

חוזים עתידייםסחורותקאריבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מגדירה יקום מחקר שבועי של חוזים עתידיים, הכולל מדדי מניות, אג״ח ממשלתיות, אנרגיה, מתכות, מטבעות, חקלאות ובעלי חיים. היא קובעת את הסליקה ביום שישי כנקודת הנתונים לקבלת החלטות, ואת פתיחת יום שני כנקודת הביצוע. מסגרת האסטרטגיה מדרגת מוצרים לפי תשואת…

חוזים עתידייםריבוי נכסיםקארימומנטום
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר כיצד מחקר חוזים עתידיים של CME מפיק תחזיות לתקופת בדיקה שמורה לאחר בחירת תצורת מודל על סמך נתוני אימות. התצורה ונקודת השמירה שנבחרו משוחזרות מתוצאות האימות, ואז המודל מותאם מחדש באמצעות היסטוריה בלבד, הזמינה לפני תחילת תקופת הבדיקה השמורה. מרווח…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת חיזוק גרדיאנט לחיזוי חתכי-רוחב של תשואות חוזים עתידיים CME. היא משנה את קיבולת העצים באמצעות פרופילים של מספר עלים ומשווה מטרות שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת ו-Huber, הנבדלות בעוצמת ההשפעה של שאריות קיצוניות על ההתאמה. כל מודל מוערך במספר נקודות…

חוזים עתידייםסחורותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מודול זה מגדיר תהליך עבודה המיועד לקוראים למחקר בחוזים עתידיים של CME, הכולל בקשות למודלים, ביצוע תחזיות ובקטסטים, מאגרי מועמדים ובחירה סופית. הוא קורא את סריקת התוויות שהוגדרה מתוך הצהרת הגדרות משותפת, משמר את סדרה ובודק שתצורות המודל המבוקשות קיימות בכל…

חוזים עתידייםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בתנועה המיטיבה המרבית (MFE) ובתנועה הנגדית המרבית (MAE) כדי לבסס את רוחב התוויות של מחסום משולש על מסלולי מחירים שנצפו. עבור פוזיציה שנכנסים אליה בסגירת נר, היא מודדת את התנועה המיטיבה ביותר ואת התנועה הנגדית ביותר לאורך חלון החזקה קדימה, החל…

מניותחוזים עתידייםקריפטותנודתיות
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה משווה בין שיטות חלופיות לקביעת גודל פוזיציה בחוזים עתידיים של CME לבין קו בסיס במשקל שווה. הוא מסביר כיצד קביעת גודל לפי הופכי התנודתיות משתמשת בתנודתיות של כל חוזה, בעוד ששיטות המבוססות על קו־וריאנציה מביאות בחשבון גם את הקשרים בין מוצרים.…

חוזים עתידייםקביעת גודל פוזיציהבניית תיקניהול סיכונים