עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

91 מסמכים

Machine Learning for Trading

ההגדרה מתארת אסטרטגיית לונג־שורט יומית על פני 20 צמדי FX. היא קובעת זמן החלטה בסגירת ניו יורק, ביצוע בנר הבא, הקצאה במשקל שווה ואותות דירוג המבוססים על מומנטום או Carry. היא מפרטת גם עלויות מרווח ונקודות Swap, ספי איזון מחדש, גדלים אפשריים של תיק, שיטות…

מט״חמומנטוםקאריחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מודל לימודי של מרחב מצבים סלקטיבי המבוסס על Mamba, ומעריכה אותו לחיזוי תשואות ETF. בניגוד למודל מרחב מצבים עם פרמטרים קבועים, הוא גוזר מהקלט הנוכחי את האיבר מקלט למצב, את האיבר ממצב לפלט ואת גודל הצעד. גודל הצעד קובע באיזו מהירות המצב הקודם…

מניותלמידת מכונהמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת ניתוח למידת מכונה כפולה בחלון מתרחב, הבוחן אם מומנטום של 12 עד -2 חודשים מנבא תשואות של חברות US בחודש הבא, לאחר התניה ב-Beta, IdioVol, LME ו-Variance. מודלי העזר מאומנים על חודשי החלטה מוקדמים יותר, תוך שמירה על חברות יחד מעבר לגבולות הקיפולים…

מניותמומנטוםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הערת הנתונים מתארת אוסף מגוון של קרנות סל המשמשות באסטרטגיית מומנטום ובסדרה רחבה יותר של דוגמאות למחקר פיננסי. היא כוללת נתוני פתיחה, שיא, שפל, סגירה ונפח יומיים החל מ־2006, המחולקים לפי US סגנונות ומגזרים של מניות, שווקים בינלאומיים ומתעוררים, הכנסה קבועה,…

ריבוי נכסיםמניותניירות ערך בעלי הכנסה קבועהסחורות
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מודלי ridge, lasso ו־elastic-net למגוון רחב של מאפייני מניות אמריקאיות מבוססים US, ובהם מדדי ערך, רווחיות, השקעה, מומנטום, גודל, סיכון ונזילות. היא בוחנת תשואות חודשיות גולמיות, יעד תשואה שעבר winsorization בחתך רוחבי ותווית סיווג תשואה באמצעות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםמומנטוםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המדריך הופך אותות חתך של ETF לתיקים ארוכים בלבד, במשקל שווה ובעשרת הנכסים המדורגים בראש, ומשווה רגרסיית Ridge וסיווג לוגיסטי למדדי ייחוס של מומנטום ומשקל שווה. המודלים מותאמים בחלונות אימון של ווק-פורוורד עם מרווח עבור תווית התשואה העתידית, ולאחר מכן התיקים…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר כיצד TSMixer מעבד את היסטוריית המאפיינים האחרונה של מניה כמטריצה של מפגשי מסחר ומאפיינים. הבלוקים שלו מערבבים מידע לאורך עמודות המאפיינים בזמן, ואז בין המאפיינים בכל מפגש. ערימת בלוקים מאפשרת לפעולות האלה ליצור אינטראקציה ללא מצב חוזר. המחברת…

מניותלמידת מכונהמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מפתח פאנל מאפיינים יומי לדירוג עשרים צמדי מטבע בשעת הסגירה של ניו יורק, 5 PM. הוא מבחין בין אותות שניתנים לדירוג, כגון תשואות מתוקננות באופקים מרובים ומיקום בערוץ, לבין מדדי מצב שוק כגון תנודתיות, דרואודאון, טווח וקירוב רחב לדולר. חלק מהמאפיינים…

מט״חחזרה לממוצעמומנטוםתנודתיות
Machine Learning for Trading

מדריך זה בונה סימולטור רוטציה חודשית של ETF באמצעות דירוג מומנטום מתואם סיכון על בסיס נתונים עוקבים ומסנן משטר המבוסס על עקום התשואות של משרד האוצר האמריקאי. בסוף כל חודש, הכלל מדרג עשר קרנות לפי היסטוריית המחירים האחרונה שלהן; בחודשי נטילת סיכון מוחזקות…

בדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםבניית תיקביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך עבודה המחבר טעינת נתוני ETF סטנדרטית, מרשם מאפיינים ואבחון אותות. היא מראה כיצד לאתר מטא-נתונים של אינדיקטורים, לחשב מאפיינים באמצעות ברירות מחדל או פרמטרים מפורשים ולשמור הגדרות עבור צינורות עיבוד הניתנים לשחזור. אפשר לחשב אופקים מרובים…

מניותאינדיקטורים טכנייםמומנטוםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בנתוני ETF אמיתיים כדי לבדוק אם אות מומנטום נשאר שימושי בשינויים סבירים בתקופת ההסתכלות, במשטר השוק ובאופן היישום. היא מחשבת מקדמי מידע רוחביים בין מומנטום לתשואות עתידיות, ואז סורקת פרמטר אחד של תקופת ההסתכלות בכל פעם כדי להציג משטח תגובה של…

חוזים עתידייםמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שתי סימולציות של אותה אסטרטגיית מומנטום חודשית של ETF. שתיהן משתמשות באותן משקולות יעד, אותו יקום, אותם תאריכים ואותה עלות מסחר כוללת. אחת מחשבת תשואות ממשקולות בפיגור ומתשואות נכסים; השנייה מעבדת פקודות ברצף תוך מעקב אחר מילויי פקודות, מספר…

מניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבחינה בין חיזוי תשואות לבין הטענה שמומנטום גורם להן. היא מתייחסת לתשואת מניה בשנה הקודמת, ללא החודש האחרון, כאל הטיפול ולתשואה העתידית כאל התוצאה. תנודתיות עדכנית, דירוג חוסר נזילות ויחס נפח מוגדרים כמשתנים אפשריים המערפלים את הקשר. למידת מכונה…

מניותמומנטוםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת אם הטמעות גרפיות נלמדות מוסיפות מידע חיזויי למודל טבלאי של מניות US. היא בונה רשת מקורלציות מוחלטות של תשואות שנמדדו לפני תקופת היעד, יוצרת מאפייני מומנטום, תנודתיות ומגמה מאותה היסטוריה קודמת ליעד, וחוזה את תשואות המניות לאחר מכן. ההשוואה…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםמומנטום
Machine Learning for Trading

מחברת זו מנתחת כיצד התנהג קו בסיס קבוע של מומנטום ETF בפוזיציות לונג בלבד בתנאי שוק שונים, מ-2010 עד 2024. היא מסווגת כל תשואה יומית לפי מדדי תנודתיות ומגמה שהיו ידועים לפני תחילת אותה תשואה, כאשר חציונים היסטוריים מתרחבים מגדירים מצבים גבוהים ונמוכים. גם…

מניותמומנטוםמעקב אחר מגמהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את TSMixer, רשת עצבית לסדרות עתיות המחליפה בין שתי פעולות: מיפוי ליניארי משותף לאורך ימי העבר לכל מאפיין, ו- MLP מאפיינים משותף שמיושם בנפרד בכל יום. קשרי דילוג ונרמול מקדים תומכים בערימה, בעוד ראש פלט קטן מתאים את הארכיטקטורה לחיזוי תשואה…

למידת מכונהמומנטוםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מגדירה יעדי תשואה עתידית לדירוג מניות US ומסבירה כיצד להתאים את האופקים שלהם למפגשי מסחר בפועל. היא משתמשת במחירים מותאמים לפיצולים ולדיבידנדים לצורך תשואות, אך במחיר הסגירה המדווח ובמחזור הכספי באותה עת כדי לקבוע אם ניתן לסחור במניה. המחיר העתידי של…

מניותמומנטוםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

תהליך העבודה בונה תכונות פיננסיות לתהליך פריסה של ETF ממחירי OHLCV ומעקום תשואות. הוא גוזר תשואות ותשואות מותאמות לסיכון בכמה תקופות מבט לאחור, האצת מומנטום ויחסי תנודתיות, ואז מוסיף אינדיקטורים טכניים נפוצים כגון RSI, MACD, ADX, CCI, ערכים סטוכסטיים, יחסים…

מניותמומנטוםתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן מחיל אומדן סיבתי על מומנטום ב-ETF ושואל אם השפעתו על תשואות עתידיות משתנה עם תנודתיות השוק. הוא משתמש במשתנה טיפול רציף של מומנטום, בתוצאה של תשואה עתידית ל-21 ימים, בבקרות לתנודתיות ולעקום התשואות וביער סיבתי לאמידת השפעות ממוצעות ומותנות למשטר.…

מניותשווקי ארצות הבריתמומנטוםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המסמך הופך השערת מומנטום בין נכסים לבדיקה חודשית חקרנית באמצעות יקום של 100-ETF. הוא בונה מחירי סוף חודש מתואמים, מודד מומנטום של 12 עד -1 חודשים, ואז מדרג קרנות סל כשירות לחמש קבוצות שוות-משקל ומשווה את תשואותיהן בחודש הבא ליקום שווה-המשקל. הניתוח בוחן את…

ריבוי נכסיםמומנטוםמעקב אחר מגמהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מדוע מבחני t רגילים עלולים להפריז בעוצמת מקדם מידע (IC) כאשר יש תלות בין תצפיות IC יומיות. היא בונה אות מומנטום על נתוני ETF, בוחנת את האוטוקורלציה של IC, ומציגה שגיאות תקן של Newey–West העקביות להטרוסקדסטיות ולאוטוקורלציה לצד bootstrap…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםמומנטום
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת כיצד תדירות האיזון מחדש משפיעה על תחלופה, ביצועים ברוטו ותוצאות לאחר התאמה לעלויות בתיק מומנטום המדורג בראש של תעודות סל. היא אומדת תחלופה משינויים היסטוריים במשקולות היעד בתדירות יומית, שבועית, דו־שבועית וחודשית, ואז מחילה הנחות להמחשה בדבר…

מניותמומנטוםביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה מודלי LightGBM לקו בסיס של רידג׳ לחיזוי תשואות ETF בשני אופקי זמן. היא מסבירה מדוע עצים יכולים לזהות אינטראקציות התלויות במשטר שוק, כגון התנהגות שונה של מומנטום בעת לחץ בשוק, ואילו פיצולים חמדניים עלולים להיות לא יציבים כשהמאפיינים מתואמים מאוד.…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הדגמה זו מתארת לולאת מסחר בקריפטו שפועלת ברציפות ומחוברת לשוק הספוט בדולר של Alpaca, USD. היא ממפה את יקום המחקר של חוזים עתידיים תמידיים לצמדי הספוט הנתמכים בזירה, ומבהירה שניתן לסחור שם רק בחלק מהם. אות הדוגמה הוא ציון תקן מתגלגל של מומנטום מסגירה לסגירה,…

קריפטושווקי ספוטחוזים עתידיים תמידייםמומנטום