עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

81 מסמכים

Machine Learning for Trading

המסמך מסביר ניסוי בחוזים עתידיים של CME באמצעות TabM, הרכב עצבי יעיל בפרמטרים, על אותן שורות מאפיינים מהונדסים וקיפולי ווק-פורוורד ששימשו מודלים ליניאריים ומודלי הגברת גרדיאנט. TabM משתף את רוב המשקולות בין חברי ההרכב כדי לקבל חלק מהפחתת השונות של מיצוע כמה…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מרכיבה צינורות עבודה מקצה לקצה למניות יומיות ולחוזים עתידיים תמידיים על קריפטו בתדירות שעתית, הכוללים איסוף, אימות, תיוג מקור ואחסון. דוגמת המניות משלבת נתוני WikiPrices היסטוריים עם פיד עדכני יותר של Yahoo. מכיוון שספקי הנתונים משתמשים בהיסטוריות…

מניותקריפטוחוזים עתידייםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מדריך מערך נתונים זה מתאר אוסף של חוזים עתידיים רציפים של CME, הכולל מדדי מניות, ריביות, אנרגיה, מתכות, מטבעות, חקלאות ובעלי חיים. הוא מסביר את נתוני המקור השעתיים ואת התדירות היומית הנגזרת, כמה מועדי חוזה, הגדרות מוצרים וסינון באמצעות טוען נתונים. תהליך…

חוזים עתידייםריבוי נכסיםסחורותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת בונה גורמים של רכיבים ראשיים מפאנל של תשואות חוזים עתידיים של CME, ולא ממאפיינים מהונדסים כגון קארי, מומנטום או תנודתיות. PCA מוצא כיוונים שמסבירים שונות בין מוצרים; הראשון עשוי להידמות לתנועת שוק משותפת, ורכיבים מאוחרים יותר עשויים לשקף תנועה משותפת…

חוזים עתידייםהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שתי גישות של גורמים חבויים לתשואות חוזים עתידיים. ניתוח רכיבים ראשיים מוצא כיוונים בלתי מתואמים שמסבירים את מירב השונות בתשואות, בעוד שגורם היוון סטוכסטי עצבי מחפש צירופים הקשורים לחתך הרוחב של התשואות הצפויות ויכול להשתמש במאפייני מוצרים כגון…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד להפיק תחזיות לתקופת החזקה עבור תצורת מודל של חוזים עתידיים מסוג CME. התצורה נבחרת לפי תוצאות אימות, ואז המודל מותאם מחדש על נתונים המסתיימים לפני תחילת חלון ההחזקה. מרווח תוויות מפריד בין תצפיות האימון לתקופת ההערכה, כך שתוצאות התוויות…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מדריך זה מציג את דוחות המחויבויות של סוחרים של CFTC, הזמינים לציבור, כמקור לנתוני פוזיציות שבועיים בחוזים עתידיים. הוא מבחין בין דוח Traders in Financial Futures, המסווג משתתפים כגון דילרים, מנהלי נכסים וסוחרים ממונפים, לבין הדוח המפורק המשמש לחוזים עתידיים…

חוזים עתידייםסחורותסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחרת מקרה בוחן של חוזים עתידיים מסוג CME מתוך בדיקות היסטוריות רשומות לאימות, הכוללות כללי איתות, הקצאה ושכבות ניהול סיכון. היא משווה מועמדות על פני שני אופקי התשואה ובוחרת את התצורה בעלת מדד Sharpe הגבוה ביותר באימות. ניתוח הרגישות לעלויות מתאר את…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד לאחזר נתוני CFTC Commitment of Traders שבועיים עבור מוצרי חוזים עתידיים נבחרים ולשמור את ההיסטוריה של כל מוצר כקובץ Parquet. דוחות COT מתעדים את הפוזיציות ביום שלישי ומתפרסמים ביום שישי; קטגוריות הסוחרים משתנות בין חוזים פיננסיים לסחורות.…

חוזים עתידייםסחורותסנטימנט שוק