עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

509 מסמכים

Machine Learning for Trading

הניתוח מיישם ניתוח רכיבים ראשיים המבוסס על מתאם לתשואות של קרנות סל מגזריות. תקנון התשואות לפני הפירוק מעניק לכל מגזר שונות יחידה, כך שהרכיבים המובילים מתארים תנועה משותפת במקום להיות נשלטים בידי המגזר התנודתי ביותר. המחברת בוחנת שונות מוסברת, תרשימי מרפק…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת כיצד לנתח הודעות היסטוריות של פיד IEX DEEP ולתחזק ספר פקודות לימיט באמצעות עדכונים מצטברים לפי רמת מחיר. היא מחלצת שינויים בעומק, הצעות קנייה ומכירה מיטביות ודיווחי עסקאות, ואז משתמשת בתמונות מצב משוחזרות כדי לבחון התנהגות של מחיר אמצע ומרווח.…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

המחברת משווה הקצאות במשקל שווה, במשקל לפי ציון חיובי ובמשקל לפי רוחב קונפורמי, עבור קרנות סל מובילות וחוזים עתידיים של CME. היא אומדת רוחבי מרווחים בשיטת קונפורמיות מפוצלת, ספציפיים לכל ישות, על סמך שאריות בקיפולי אימות קודמים, ומחריגה תצפיות שתוויות התשואה…

מניותחוזים עתידייםקביעת גודל פוזיציהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג מקודד אוטומטי מפוקח כבקרה למודלים מותנים של גורמים חבויים. הוא ממפה מאפייני חברות ישירות לתשואות עתידיות, תוך דחיסת 57 קלטים דרך צוואר בקבוק צר. השוואתו למקודד אוטומטי מותנה המשתמש באותו צוואר בקבוק נועדה להראות אם מבנה הגורמים מוסיף ערך מעבר…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד פיצולי מניות ודיבידנדים במזומן משבשים סדרות מחירים היסטוריות גולמיות ומעוותים תשואות מחושבות. היא מדגימה התאמה לאחור, שבה מחירים היסטוריים מותאמים מחדש לפעולות תאגידיות מאוחרות יותר, ומיישמת את השיטה על נתוני OHLCV של מניות. הסדרה המותאמת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת במאפייני ETF ובתשואות עתידיות כדי להדגים היסק קלאסי בשיטת הריבועים הפחותים הרגילה לפני המעבר לשיטות המתמקדות בתחזיות. היא בוחנת מבחני מקדמים וטעויות תקן, ואז מאבחנת הטרוסקדסטיות, אוטוקורלציה של שאריות ורב-קולינאריות. מכיוון שההיסטוריות של ETF…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המדריך הופך אותות חתך של ETF לתיקים ארוכים בלבד, במשקל שווה ובעשרת הנכסים המדורגים בראש, ומשווה רגרסיית Ridge וסיווג לוגיסטי למדדי ייחוס של מומנטום ומשקל שווה. המודלים מותאמים בחלונות אימון של ווק-פורוורד עם מרווח עבור תווית התשואה העתידית, ולאחר מכן התיקים…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחקר זה בודק אם ההתאמה החלשה של מודל ליניארי לתשואות חודשיות של מניות US נובעת מיעד שגיאה ריבועית. הוא משאיר קבועים את יעד התשואה העתידית הלא-מוגבל, את המאפיינים ואת קיפולי הווק-פורוורד, תוך השוואת מודלי עצים מוגברים שאומנו עם שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה את NLinear כקו בסיס לחיזוי תשואות מניות מתוך חלונות מאפיינים מסודרים. כל דוגמה מכילה 60 מפגשי מסחר רצופים עבור מניה אחת. עבור כל מאפיין, המודל מחסיר את ערכו האחרון, ממפה את ההיסטוריה שהתקבלה לערך יחיד באמצעות שכבה ליניארית ומוסיף בחזרה את הערך…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מקור עזר זה מתאר שני מקורות ציבוריים של דיווחי SEC לחקר פוזיציות במניות ופעילות בעלי עניין. דיווחי 13F רבעוניים מספקים אחזקות מוסדיות, לקבוצת מנהלים שנבחרה בקפידה או באמצעות נתוני Bulk המכסים חלון דיווח מלא. דיווחי Form 4 מתעדים עסקאות של בעלי עניין בטיקרים…

מניותשווקי ארצות הבריתבניית תיקמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מודלים עצביים מסוג TabM ליעד תשואה של אסטרטגיית סטרדל קצר באופציות S&P 500, ומשווה שלוש רמות קיבולת של מודל באותו פאנל מאפיינים המשמש גישות ליניאריות וגישות Boosting. ‏TabM חולק עמוד שדרה עצבי בין חברי האנסמבל, בעוד וקטורי קנה מידה שנלמדים לכל…

אופציותמניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת בקרות ברמת הפוזיציה להקצאת מניות ואופציות במדד S&P 500, ומשווה הפסדי עצירה קבועים, הפסדי עצירה נגררים ויציאות לפי זמן לקו הבסיס של כל אסטרטגיה ללא שכבת בקרה. היא בוחרת שושלת אסטרטגיה כשירה לפי שארפ באימות, ואז בודקת אם כל שכבת בקרה שהוגדרה מראש…

מניותאופציותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מדגים PCA ממודד, שבו העמסת גורמי הנכס ממודלת כפונקציות ליניאריות של מאפיינים שנצפו לפני התשואה. הוא משתמש בריבועים פחותים מתחלפים כדי לאמוד את המיפוי ממאפיינים להעמסות ואת הגורמים שהתממשו, ואז מעריך את שחזור ההעמסות באמצעות אבחון תת-מרחב שאינו משתנה…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר מדד מניות US שניתן לשחזר, מתוך ארכיון השחזור לתמחור נכסים של Chen, Pelger ו-Zhu. הוא מכיל כ-1.2 מיליון תצפיות חודשיות במניות מהשנים 1967 עד 2016, עם 46 מאפייני חברות, אינדיקטורים מקרו-כלכליים, תשואות עתידיות ומחיצות אימון, אימות ובדיקה שהוגדרו…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר כיצד TSMixer מעבד את היסטוריית המאפיינים האחרונה של מניה כמטריצה של מפגשי מסחר ומאפיינים. הבלוקים שלו מערבבים מידע לאורך עמודות המאפיינים בזמן, ואז בין המאפיינים בכל מפגש. ערימת בלוקים מאפשרת לפעולות האלה ליצור אינטראקציה ללא מצב חוזר. המחברת…

מניותלמידת מכונהמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בתחזיות GBM רשומות בגישת ווק-פורוורד עבור תעודות סל וחוזים עתידיים של CME, כדי להשוות בין הקצאה במשקולות שוות, הקצאה במשקולות הפוכות לרוחב הקונפורמי, והקצאה במשקולות ביחס לציוני תחזית חיוביים. היא מכיילת מרווחי Mondrian split-conformal…

מניותחוזים עתידייםניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה תחזיות באפס-שוט של Chronos ו-TinyTimeMixer עם LSTM ועם מודל ליניארי עם ענישה על פאנל ETF. כל מודל מקבל אותו הקשר היסטורי חד-משתני, אך המודלים שאומנו מראש חוזים את סדרת ההקשר עצמה ולא את תווית התשואה העתידית. ממוצע מסלול התחזית שלהם הופך לציון…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת אם מדדים משוק האופציות יכולים לדרג תשואות עתידיות בין מניות. היא מתאימה מודלים ליניאריים מוצהרים למאפיינים הנגזרים מאופציות, תוך שימוש בתיקוף ווק-פורוורד, ומשווה עוצמות ענישה עבור ridge, lasso ו-elastic net. מערך המאפיינים כולל מדדים כגון…

אופציותמניותתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד GARCH הופך התקבצות תנודתיות למאפיין לכל מושב מסחר. תחילה היא משתמשת בגרפי תשואות ובבדיקת ARCH-LM כדי לבחון אם תשואות בריבוע תלויות בפיגורים שלהן. במודל GARCH(1,1), התגובה להלם חדש והמשכיות השונות הקודמת קובעות כמה מהר אומדני התנודתיות…

תנודתיותאינדיקטורים טכנייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחקר זה בודק אם נתוני שוק האופציות יכולים לדרג תשואות מניות עתידיות. המאפיינים כוללים תנודתיות גלומה בטווחי זמן שונים, הטיית פוט-קול, שיפוע מבנה הטווח ופרמיית סיכון השונות. מאחר שמדדים רבים מיוצגים בכמה צורות חופפות, המחקר משווה מודלים ליניאריים בטווח רחב של…

אופציותמניותתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה תכנון אדברסרי של גורם היוון סטוכסטי למניות אמריקאיות יומיות. רשת משקולות תיק יוצרת גורם מתשואות עודפות של היום הבא, בעוד שרשת מומנטים מתחרה מסייעת לאמן את גרעין התמחור; רשת בטא נפרדת חוזה מכפלות של תשואת נכס בגורם. מאפייני מניות עוקבים ומצב…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת הופכת גרף ידע אמיתי של שרשרת אספקה והחזקות מוסדיות בטופסי 13F למאפיינים של למידת מכונה. היא גוזרת מדדי רשת כגון מרכזיות ומדדי תלות, אומדת ריכוזיות ספקים וחשיפה לתחרות, ויוצרת אותות בעלות על רוחב בעלי ההחזקות, ריכוזיות ובעלות משותפת. היא גם משלבת מידע…

למידת מכונהמניותבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה מחזור תפעולי של אסטרטגיית חיזוי ETF: רענון נתוני שוק, חישוב מחדש של מאפיינים פיננסיים, אימון מחדש של מודל Ridge, שמירת תוצרי פריסה, הפקת תחזיות חתכיות עדכניות, הרצת התחזיות מחדש במנוע בקטסט והכנת סל נבחר לברוקר למסחר נייר. היא מפרידה בין הערכת…

מניותלמידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה את LightGBM לרשת perceptron רב-שכבתית מינימלית, ל-TabM, ואפשר שגם ל-TabPFN, עבור חיזוי תשואות ETF חתכי. המודלים מוערכים על קיפולי ווק-פורוורד משותפים באמצעות מקדם מידע לדירוג, כאשר פרוסות אימות כרונולוגיות משמשות לעצירה מוקדמת או לבחירת מספר…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים