עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

219 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מאפיינים ברמת הדקה מנתוני ציטוטים ועסקאות של NASDAQ-100 כדי לחקור לחץ מחירים לטווח קצר. היא מתייחסת לחוסר איזון מנורמל בזרם ההוראות כמועמד העיקרי לאות ומשתמשת במרווח, בעומק, בהשפעת המחיר, במסחר מחוץ לבורסה, בתנודתיות ובמיקום במהלך מושב המסחר…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה בונה מאפיינים ברמת הדקה מנתוני ציטוטים ועסקאות של NASDAQ-100, כדי לבחון אם קנייה או מכירה אגרסיבית שהתרחשו לאחרונה מנבאות סחיפת מחיר בטווח קצר. חוסר איזון בזרם ההוראות הוא האות המוצע; המרווח, עומק ספר הפקודות, השפעת המחיר, מסחר מחוץ לבורסה…

מניותמיקרו־מבנה השוקמומנטוםאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתייחס לעלויות עסקה כאילוץ לאורך מחקר ופיתוח אסטרטגיה, מהערכת גורמים ובקטסטינג ועד בניית תיק, פיקוח סיכונים וניטור בייצור. הוא מבחין בין עמלות מפורשות, מרווח והשפעת שוק משתמעים ומגבלות קיבולת, ומתאר מודלי עלות בסיסיים הנעים מהנחות מרווח ועד השפעה…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מתי ברור יותר לדמות אסטרטגיית מסחר בר אחר בר, עם מצב מתפתח, מאשר לבטא אותה כאותות או משקולות שחושבו מראש. היא משווה בקטסטים מבוססי מערכים, שיכולים להיות מהירים ונוחים לסריקות פרמטרים, לסימולציה עוקבת שבה ההחלטות יכולות להתבסס על מילויים,…

בדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציהמסחר בזוגותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד לכייל ברים של זמן, עסקאות, נפח, ערך כספי וחוסר איזון באמצעות כמה ימי מסחר של נתוני עסקאות מפיד market-by-order של NVDA. היא מסננת עסקאות לשעות המסחר הרגילות, משתמשת בתוויות צד היוזם של הפיד ובוחנת שינויים יומיים במספר העסקאות, בנפח…

מניותמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת אם נתוני ETF היסטוריים יכולים לתמוך באסטרטגיית דירוג חודשית לפני התאמת מודל או הפקת תחזיות. היא בוחנת את היקום הסחיר לפי נזילות בשנה הקודמת, סופרת קרנות כשירות במועדי איזון מחדש, ממירה עמלות למניה ומרווחי חצי משוערים לעלויות ביחס למחיר, ומשווה…

ריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלי עמלות למניות ולחוזים עתידיים לצד כמה מודלי סליפג׳, ומדגישה שהיחידות וההנחות שלהם שונות. עמלות באחוזים נשארות קבועות כחלק מהערך הנקוב, ואילו עמלות מינימום, חיובים קבועים, עמלות למניה וספי מדרגות משפיעים באופן שונה על פקודות קטנות וגדולות.…

ביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר אימון של סוכן Proximal Policy Optimization לחיסול פקודה קבועה לאורך אופק מוגדר. הוא מעריך את מדיניות קצב הביצוע שנלמדה מול TWAP ולוח זמנים של Almgren-Chriss, תוך שימוש באותם מסלולי שוק מדומים כדי לאפשר השוואות מזווגות של חסר ביצוע. הוא גם בוחן…

קריפטוביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת עד כמה שיטת Lee-Ready מסיקה את כיוון יוזם העסקה באמצעות הודעות Nasdaq לפי פקודה, כאשר תוויות יוזם העסקה שמספקת הזירה משמשות תוויות אמת להשוואה. היא משחזרת את ספר פקודות הלימיט מהוספות, שינויים, ביטולים, מילויים ואיפוסים, ואז מיישרת כל עסקה…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד עלויות עסקה משפיעות על תצורת אסטרטגיה קבועה בחוזים עתידיים של CME. היא בוחרת את התצורה המדווחת באמצעות תהליך משותף בשלב האימות, מעבירה את שכבת הסיכון שלה לריצות העלות ומחילה רשת מוצהרת של עלויות כוללות, בחלוקה שווה בין עמלה לסליפג׳.…

חוזים עתידייםסחורותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה דרכים לגדר אופציית רכש אירופית בחסר כאשר האיזון מחדש בדיד והעסקאות כרוכות בעלויות יחסיות. היא מגדירה רווח והפסד סופיים במימון עצמי, ואז מאמנת מגדר עצבי למזעור החסר הצפוי במחירים מדומים לפי Heston. החלופות כוללות דלתא של Black-Scholes, כלל…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה כוונון היפרפרמטרים למטרה יחידה לחיפוש רב־מטרתי עבור מודלי חיזוי של LightGBM. קו הבסיס ממקסם את מקדם המידע באימות (IC). חיפוש NSGA-II ממקסם במקום זאת את IC תוך מזעור מחזור התחזיות המנורמל, וכך יוצר חזית פארטו של תצורות שבה שיפור של מטרה אחת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה תצורת מבנה שוק נבחרת של NASDAQ-100 על תחזיות מדגם ההחזקה הרשומות שלה. המודל, מקצה ההון, הריכוזיות, לוח הזמנים לאיזון מחדש, שכבת הסיכון והנחות העלות עוברים מעבודה קודמת ומיושמים ללא שינוי; המחברת אינה בוחרת או מכווננת תצורה. היא מאמתת את קבוצת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לבחור אסטרטגיה אחת מתוך קבוצה קבועה של בקטסטים למניות US, ולהעריך את האסטרטגיה שנבחרה בתקופת מדגם החזקה נפרדת. היא מאמתת שלמועמדות זהויות הנתונים והפרוטוקול הנדרשות במשותף, ואז מדרגת אותן לפי מדד שארפ באימות, תוך שימוש בגיבוב יציב לשבירת…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח היתכנות זה בודק אם אפשר לחקור אסטרטגיית דירוג מניות יומית לונג־שורט באמצעות פאנל מניות US הזמין. הוא בוחן בניית יקום נקודתית בזמן לפי ספי מחיר ומחזור מסחר מצטבר, משווה עלויות מסחר יחסיות לחיובים קבועים למניה, בוחן את גודל תנועות המחיר היומיות ביחס…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבקרת קורפוס של דוחות שנתיים לפני יצירת אינדקס למחקר פיננסי. היא מודדת את ההשהיה בין סוף תקופת כספים לבין תאריך ההגשה הפומבית, ומראה מדוע יישומים נקודתיים בזמן חייבים להשתמש בתאריך הפרסום. היא גם מזהה דיווחים המיוצגים תחת כמה סמלי טיקר, מסבירה מדוע…

מניותלמידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מודול הניתוח המשותף מתאר דרכים לאמוד חיכוכי מסחר בין סוגי נכסים. הוא כולל אומדי מרווחי קנייה־מכירה המבוססים על טווח גבוה־נמוך ועל אוטו־קווריאנציה של תשואות, מדדי נפח ממוצע מתגלגלים ושיטות רגרסיה לכיול השפעת שוק לפי שורש ריבועי ומקדם השפעת המחיר של Kyle. הוא…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת כיצד אסטרטגיה נבחרת של מאפייני חברות US מגיבה לשינוי בהנחת עלויות העסקה. תצורת האסטרטגיה נשארת קבועה, ובדיקות בק טסט לאימות מורצות מחדש על פני רשת מוגדרת של עמלות ורמות סליפג׳, כאשר כל רמה מתחלקת שווה בשווה ביניהן. איזון חודשי מחדש פירושו…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת מסגרת המתחשבת ביחידות לאמידת עלויות מסחר במניות, בחוזים תמידיים בקריפטו, בחוזים עתידיים, בתעודות סל ובמט״ח. היא מבחינה בין נפח מניות, נפח חוזים, נפח נכס בסיס ומספר עדכוני מחיר, וממירה פעילות למחזור דולרי רק כאשר המחיר והנפח מתארים אותה כמות…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה מעריך סטרדל שורט שבועי באופציות S&P 500 באמצעות בקטסטים רשומים. הוא בוחר תצורה מתוך יקום נזיל שנקבע מראש, מדרג מועמדים על סמך אימות ומעריך את התצורה שנבחרה בנתוני בדיקה שמורים בלי להשתמש בתוצאות אלה לבחירה. האסטרטגיה נכנסת סמוך לסוף כל שבוע,…

אופציותמניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משחזר מחזורי חיים של הוראות לימיט ב-NASDAQ מתוך הודעות ITCH, ועוקב אחר ההוראות מרגע הגשתן ועד לאירוע הראשון הקשור לביטול או למילוי הוראה. הוא מבחין בין הוספות, מחיקות, ביטולים חלקיים, החלפות ומילויי הוראות, ואז מודד את שיעורי הביטול והמילוי הראשון…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

רשומת ביקורת זו מגדירה כיצד משווים כמה מסגרות בקטסט ל-ML4T במקרי אסטרטגיה אמיתיים ובעומס מאמץ סינתטי. היא מפרטת את כללי ההשוואה לסדר המילויים, חותמות זמן, ערכים כספיים בחשבון, כמויות ושדות מספריים אחרים. היא מתעדת גם מהדורות מסגרת, מזהים בלתי משתנים, סטטוס…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקחוזים עתידיים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה השוואות תקינות וזמן ריצה של VectorBT Pro ו-VectorBT OSS מול ML4T באסטרטגיות מקרה נתמכות. היא כוללת הקצאת ETF, מט״ח המצוטט ב-USD ופאנל מניות US בשתי המהדורות; VectorBT Pro משתתף גם בהשוואת חוזים עתידיים של CME. הביקורת בודקת מילויים, שווי תיק,…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותחוזים עתידייםמט״ח
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה כיצד הוראה בסכום דולרי קבוע עלולה לגרור עלויות שונות מאוד בין מניות, משום שגודלה ביחס לנפח המסחר הזמין חשוב. היא מחילה מודל השפעת שוק של שורש ריבועי על אסטרטגיית מומנטום שקונה כשהאות חיובי, באמצעות נתוני מניות US יומיים מתואמים. בחירת המניות…

מניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות