עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

46 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת ניתוח למידת מכונה כפולה של האפקט הקשור לטיפול במומנטום FX, לאחר התאמה למשתנים מתערבים שהוגדרו. מודלי עזר גמישים אומדים את התוצאה ואת הטיפול מתוך אותם משתנים מתערבים; לאחר מכן התאמה צולבת משתמשת בשאריות שלא הוסברו כדי לאמוד את אפקט הטיפול.…

מט״חמומנטוםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מגדירה הרצת חיזוי NLinear עבור צמדי FX. המודל משתמש בחלון מבט לאחור קבוע ורציף, ומחסיר את הרמה האחרונה שנצפתה, כך שההתאמה מתמקדת בשינויים לאורך החלון. הוא קובע את חלון המבט לאחור, הנרמול, ההתקן, החלוקות ולוח הזמנים של נקודות הביקורת באמצעות תהליך…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבקרת תחזיות אימות רשומות עבור מחקר צמדי FX. היא בודקת שהקטלוג כולל את אוכלוסיית המודלים שהוגדרה, קבוצות תחזית מלאות, ארטיפקטים זמינים וזהויות מודל עדכניות. לאחר מכן היא מסכמת אבחוני חיזוי בין תוויות, משפחות, תצורות ונקודות ביקורת, ובהם מתאם דירוג…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה השוואות תקינות וזמן ריצה של VectorBT Pro ו-VectorBT OSS מול ML4T באסטרטגיות מקרה נתמכות. היא כוללת הקצאת ETF, מט״ח המצוטט ב-USD ופאנל מניות US בשתי המהדורות; VectorBT Pro משתתף גם בהשוואת חוזים עתידיים של CME. הביקורת בודקת מילויים, שווי תיק,…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותחוזים עתידייםמט״ח
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת תהליך עבודה משותף לאימון רשתות קונבולוציה על פני זמן על נתוני צמדי FX יומיים. במקום להתייחס לכל תאריך כשורת מאפיינים מבודדת, המודל משתמש בחלון מבט לאחור קבוע של תצפיות רצופות. מנגנון ההרצה קובע אילו תאריכים מתאימים לחיזוי, מוציא חלונות החוצים…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

חקר מקרה זה מעריך אותות מומנטום ו־Carry יומיים ביקום קטן ומתואם של צמדי מטבעות ספוט של G10. תהליך העבודה עובר מבדיקות היתכנות ותוויות תשואה עתידית דרך תכונות מהונדסות ומבוססות מודל, אימות צולב, כמה משפחות מודלים, ניתוח סיבתי, בקטסטים, השוואות הקצאה וסיכון,…

מט״חמומנטוםקאריבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד ליצור מאפיינים לצמדי מטבעות משלושה מודלי סדרות זמן שעברו התאמה: מסנן מרחב־מצבים המעריך רמת מחיר המשתנה באיטיות, מודל מרקוב חבוי בעל שני מצבים למשטרי תנודתיות הדולר, ומודל ARIMA ששגיאות התחזית שלו לצעד אחד מייצגות הפתעות בתשואה. הוא מאגד…

מט״חסטטיסטיקהתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו סוקרת אסטרטגיית מטבע חוץ נבחרת ואת שושלתה בתקופת המבחן באמצעות תוצרי מחקר רשומים. היא משחזרת את הבחירה מתוך קבוצת מועמדים קפואה מתקופת האימות, ומדרגת בקטסטים זכאים שאינם בקריסה לפי שארפ בתקופת האימות, תוך שימוש בשובר שוויון דטרמיניסטי. מודל תקופת…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לבנות תשואות ספוט עתידיות לטווחים של אחד, חמישה ו-21 ימי מסחר עבור יקום קבוע של FX צמדי מטבעות. תחילה היא ממפה נרות של ארבע שעות למושבי מסחר לפי לוח גלגול של ניו יורק, ואז בונה תשואות בלי להסיר שורות לפני ההזזה. בדיקות מוודאות שלכל תוצאה…

מט״חשווקי ספוטמומנטוםחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה את מפרט אסטרטגיית FX שכבר נבחרה מול תחזיות רשומות מתקופת בדיקה חיצונית. היא שומרת על אות האסטרטגיה, ההקצאה, בקרות הסיכון, כלל האיזון מחדש, העלויות והגדרות החשבון; קבוצת התחזיות וזהות מסגרת המחירים משתנות כדי לשקף את הקלטים מתקופת הבדיקה…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה בדיקה עדכנית המשווה את VectorBT Pro ואת VectorBT OSS ל-ML4T בעומסי אסטרטגיה נתמכים על נתונים אמיתיים. שתי מהדורות VectorBT משתתפות בהקצאה של ETF, בהקצאת מט״ח המצוטט ב-USD ובפאנל מניות US. Pro מטפלת גם במקרה החוזים העתידיים של CME, תוך שימוש…

ריבוי נכסיםמניותחוזים עתידייםמט״ח
Machine Learning for Trading

בהשוואה זו נבדקים Backtrader ו-Zipline מול ML4T במקרי אסטרטגיות אמיתיים, תוך שימוש רק בשילובי נכסים וחוזים שכל מנוע וחבילת הנתונים הקפואה יכולים לייצג באופן מובנה. הבדיקה כוללת הקצאה ל-ETF ולוח מניות US עבור שני המנועים, וכן חוזים עתידיים מסוג CME והקצאה…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותחוזים עתידייםמט״ח
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת אם נתוני FX ספוט בארבע שעות יכולים לתמוך באסטרטגיה רוחבית יומית המדרגת צמדי מטבעות לפי מומנטום ו־Carry, קונה את החזקים ביותר ומוכרת את החלשים ביותר. היא אינה מתאימה מודל או מפיקה תחזיות. במקום זאת, היא בודקת אם הנתונים זמינים במועד ההחלטה שנקבע…

מט״חמומנטוםקאריסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ההגדרה מתארת אסטרטגיית לונג־שורט יומית על פני 20 צמדי FX. היא קובעת זמן החלטה בסגירת ניו יורק, ביצוע בנר הבא, הקצאה במשקל שווה ואותות דירוג המבוססים על מומנטום או Carry. היא מפרטת גם עלויות מרווח ונקודות Swap, ספי איזון מחדש, גדלים אפשריים של תיק, שיטות…

מט״חמומנטוםקאריחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר תהליך עבודה משותף לאימון רשתות קונבולוציה זמניות על נתונים יומיים של צמדי FX. המודל מקבל רצף באורך קבוע, ויום צפוי שחסר הופך כל חלון שחוצה את הפער לבלתי כשיר. מנגנון ההרצה גוזר את רשת נקודות הסיום התקפה, משתמש רק בשורות מוקדמות יותר שניתן היה…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הדגמת פריסה זו מאמנת מחדש מודל Ridge על נתונים יומיים היסטוריים בחתך של צמדי FX מרכזיים, מביאה נרות עדכניים דרך סשן מסחר נייר של Interactive Brokers, מדרגת את הצמדים ובונה סל לונג. היא מתארת התחברות לברוקר, הכנת קבוצת מאפיינים מצומצמת, בדיקת התאמת חוזי FX…

מט״חביצוע פקודותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר מערך נתוני OHLCV של מטבע חוץ, המכסה צמדים מרכזיים וצולבים של G10, עם נרות יומיים ונרות של ארבע שעות מ-OANDA. הוא מסביר כיצד להוריד ולטעון את הנתונים, לסנן לפי צמד או טווח תאריכים ולבחון אותם באמצעות סיכומי כיסוי ואומדני תנודתיות שנתית. דוגמת…

מט״חסטטיסטיקהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מפתח פאנל מאפיינים יומי לדירוג עשרים צמדי מטבע בשעת הסגירה של ניו יורק, 5 PM. הוא מבחין בין אותות שניתנים לדירוג, כגון תשואות מתוקננות באופקים מרובים ומיקום בערוץ, לבין מדדי מצב שוק כגון תנודתיות, דרואודאון, טווח וקירוב רחב לדולר. חלק מהמאפיינים…

מט״חחזרה לממוצעמומנטוםתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת רגולריזציה של מודלים ליניאריים לחיזוי תשואות של צמדי מטבעות. היא מבחינה בין קולינאריות של תכונות הקלט לבין תלות בין הנכסים: צמדי מטבעות חולקים מטבעות בסיס, ולכן התשואות והדירוגים שלהם אינם בלתי תלויים. Ridge מכווץ מקדמים תוך שמירת התכונות;…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

מחברת זו ממירה תחזיות של זוגות FX לתוצאות מסחר של קו בסיס. בכל מועד החלטה היא מדרגת זוגות, בונה צדדי לונג ושורט שווי-גודל ומעבירה הגדרות תחזית ונקודות ביקורת שנבחרו דרך מנוע בקטסט קיים. שקלול שווה משאיר את קו הבסיס ממוקד בדירוג: הוספת גדלי פוזיציות שונים…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד ליצור תחזיות עבור קבוצת החזקה באסטרטגיית FX, לאחר שההגדרות שלה כבר נבחרו לפי תוצאות האימות. היא מאתרת את הבקטסט בעל מדד שארפ הגבוה ביותר מבין המועמדים שאושרו ונותרו בעלי כושר פירעון, ואז בונה את מרווח קבוצת ההחזקה לפי ציר הזמן של התצפיות…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משחזרת את תצורת הזוגות FX שנבחרה מתוך קבוצת מועמדים קפואה לאימות, ואז מעריכה את הראיות מהאימות וממדגם הבדיקה. הבחירה מבוססת על שארפ האימות הגבוה ביותר מבין המועמדים הזכאים, עם שובר שוויון דטרמיניסטי לפי זהות הבקטסט; גרסאות עלות אינן נכללות בקבוצת…

מט״חמסחר בזוגותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד שינוי בעלויות עסקה יחסיות משפיע על אסטרטגיית FX אחת שנבחרה באימות לכל תווית תשואה. תחילה היא בוחרת אסטרטגיית אב מבין מועמדי אות, הקצאה ושכבת סיכון, ואז משנה רק את העלות המצטברת לכל רגל מסחר תוך שמירה על זהות יתר מאפייני האסטרטגיה. הסריקה…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג סקירת אבחון לשימוש חוזר במערכי נתונים פיננסיים, הכוללת תקינות אינדקס, כפילויות, נתונים חסרים, חריגים, פערים בלוח השנה וחריגות ייחודיות לתחום. הוא בודק טיפוסי זמן, סדר וייחודיות, כולל סדר לכל סימול בנתוני פאנל, ומבחין בין כפילויות מדויקות למפתחות…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהניהול סיכוניםשווקי ארצות הברית