עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

39 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה ארבעה אותות הנגזרים מטקסט חדשות: הפתעה משוקללת, סנטימנט ממוצע, מומנטום סנטימנט וכיסוי כתבות. היא משתמשת בתשואות עתידיות שהוכנו בשלב קודם של בניית מאפיינים, ואז מחשבת מקדם מידע יומי מסוג ספירמן בחתך הרוחב לכל אות ואופק תשואה. ההערכה מסכמת את…

מניותסנטימנט שוקסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה חוזי אירועים של Polymarket המסולקים בקריפטו עם הזירה המפוקחת Kalshi כמקורות לנתונים חלופיים. היא מסבירה כיצד כללי גישה, נכסי סליקה, מגבלות פוזיציה ומדיניות רישום מעצבים אילו משתתפים משפיעים על המחירים ואילו שאלות מופיעות בנתונים. לפני בניית…

קריפטוסנטימנט שוקסטטיסטיקהמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה דיון תחזיות רב־סבבי בין תפקידים שוריים ודוביים. כל צד טוען להסתברות גבוהה או נמוכה יותר לאירוע, רואה בסבבים המאוחרים את טיעונו הקודם של הצד האחר, ומדווח על הסתברות ועל ראיות תומכות. המדד האבחוני העיקרי הוא המרחק בין שתי ההסתברויות לאורך זמן:…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מממשת תהליך עבודה לכותרות ESG: היא בוחרת חדשות באמצעות מילות מפתח, משייכת כל כותרת שנבחרה לקטגוריה סביבתית, חברתית או של ממשל תאגידי, ומחשבת ציוני סנטימנט FinBERT לכותרות שנדגמו. היא מודדת את תמהיל הקטגוריות במאגר שנבחר לפני הדגימה ומשתמשת בדגימה…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מחילה SHAP ברמת הטוקן על מודל FinBERT מקובע, המסווג טקסט פיננסי כשלילי, ניטרלי או חיובי. היא עוטפת את הסקת המודל כדי לשמר את סדר התוויות של נקודת הביקורת, ואז מסבירה הסתברויות מחלקה באמצעות מדידת האופן שבו קבוצות טוקנים מוסתרות משנות אותן ביחס לקו…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הרשומה מתעדת צינור רב־סוכנים שמעריך אם ארצות הברית תיכנס למיתון עד סוף 2026. סוכנים מחפשים אינדיקטורים ותחזיות כלכליים, מגבשים הסתברויות אישיות, משווים נימוקים בדיון ומעבירים את הראיות למפקח לצורך עדכון ההסתברות. קריטריוני ההכרעה כוללים שני רבעונים רצופים של…

שווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהסנטימנט שוק
Machine Learning for Trading

המחברת מריצה שלושה סוכני מחקר זהים מכל בחינה אחרת סביב שאלה על מיתון, באמצעות שחזור של תיעוד שמור או הרצה מקבילה של מודלים חיים וחיפוש. היא מתעדת את ההסתברות והביטחון של כל סוכן, את פעילות איסוף הראיות ואת ציר הזמן של השיחה, ואז בוחנת צבירת תחזיות בהנחת מתאם…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת ממירה כותרות פיננסיות לאותות ברמת המניה ומעריכה אותם מול תשואות עתידיות. היא מטמיעה כותרות, מודדת הפתעת חדשות כמרחק סמנטי מקו בסיס מתגלגל של הטמעות, ומשלבת את ההפתעה עם כיוון הסנטימנט כדי להבחין בין חדשות שוריות חריגות לדוביות חריגות. היא מחשבת גם…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסנטימנט שוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מריצה או משחזרת פאנל של סוכני מחקר זהים שעונים על שאלת תחזית משותפת, ואז בוחנת את התחזיות, פעילות החיפוש ועקבות השיחה שלהם. מעקב נפרד לכל סוכן שומר על ייחוס בתהליכים מקבילים. הדוגמה מראה שסוכנים עם אותה הנחיה ואותם כלים עדיין עשויים להחזיר תחזיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה מודל סנטימנט פיננסי שאומן מראש על כותרות, באמצעות כותרות FinMarBa, ומסבירה מדוע התוצאה אינה בדיקה נקייה של העברת סנטימנט. FinBERT אומן מול שיפוטים אנושיים על סנטימנט בטקסט, ואילו התוויות השליליות, הניטרליות והחיוביות של FinMarBa נגזרות מתנועות…

למידת מכונהסנטימנט שוקמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה צינור עיבוד להמרת כותרות פיננסיות לאותות ברמת המניה. היא מנקה ומתקננת קורפוס חדשות, מסירה כפילויות זהות וכפילויות לפי קידומת בתוך קבוצות של טיקר ותאריך, ומשתמשת בהטמעות משפטים כדי לייצג את משמעות הכותרות. הפתעת החדשות מודדת עד כמה ההטמעה…

מניותלמידת מכונהסנטימנט שוקהשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה סוכן חיזוי המחליף בין חיפושים באינטרנט לתחזיות הסתברות. ממשק קטן של שני מתודות למודל שפה מאפשר לאותה לולאה להשתמש בספק מדומה, מקומי או מסחרי. הסוכן מקבל שאלה משוק תחזיות ועשוי להפיק אחת משתי פעולות JSON ב-JSON: חיפוש ראיות או ציון הסתברות עם…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לחלץ עסקאות בעלי עניין מקובצי SEC Form 4 XML גולמיים לצורכי מחקר כמותי במניות. היא משתמשת במנתח XML כדי לשמור את קוד העסקה, התאריך, מספר המניות, המחיר והכיוון של כל עסקה צמודים לבלוק העסקה שלה, ובמקביל לשמור בנפרד את פרטי המנפיק והבעלים…

מניותמסחר מונחה אירועיםסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מחילה FinBERT שאומן מראש על כותרות פיננסיות מ-FinMarBa ובוחנת מדוע הדיוק שלו נמוך בהרבה מהתוצאות שדווחו בהערכת Financial PhraseBank שלו. האבחון המרכזי הוא מקור התוויות: תוויות PhraseBank משקפות את שיפוטי המתייגים לגבי סנטימנט המשפט, ואילו תוויות…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מראה כיצד להפוך את טקסט הדיון והניתוח של ההנהלה בדוחות רבעוניים SEC 10-Q לשני אותות מניות מועמדים. FinBERT מעניק למקטעי טקסט ציונים של טון חיובי, ניטרלי או שלילי; ציוני המקטעים מצטברים לסנטימנט ממוצע ולפיזור בתוך הדוח. הטמעות Sentence-transformer…

מניותלמידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הפרק סוקר ייצוגי טקסט פיננסי, ממילונים וספירת מילים דרך TF-IDF, הטמעות סטטיות, רשתות חוזרות וטרנספורמרים. הוא מסביר את הפשרות: שיטות פשוטות מהירות, ניתנות לפרשנות וניתנות להתאמה למימון, בעוד מודלים הקשריים יכולים להתמודד טוב יותר עם עמימות ועם קשרים לאורך…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקהמניות
Machine Learning for Trading

המקור מתאר את Financial Phrasebank, אוסף מתויג של משפטים מחדשות פיננסיות המשמש לאימון או להערכה של מודלים לעיבוד שפה טבעית. מתייגים אנושיים משייכים תוויות סנטימנט חיובי, ניטרלי או שלילי. הקורפוס זמין בארבעה ספי הסכמה: תת־הקבוצה המחמירה ביותר כוללת משפטים שכל…

סנטימנט שוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שלוש דרכים לסווג משפטים מחדשות פיננסיות כחיוביים, ניטרליים או שליליים: מאפייני מילים וביטויים מסוג TF-IDF עם רגרסיה לוגיסטית, וקטורי מילים סטטיים ממוצעים עם מסווג, ומודל סנטימנט FinBERT שאומן מראש. השיטות מוערכות באותה חלוקת בדיקה מרובדת מתוך…

למידת מכונהסנטימנט שוקמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך עבודה להפיכת דיווחים שנתיים ורבעוניים של SEC לטקסט מובנה שמתאים לניתוחי סנטימנט, נושאים והטמעות בהמשך. היא ממפה סעיפים מבוקשים למספרי פריט ייחודיים לכל טופס, ומדגישה שדיון ההנהלה מופיע תחת מספור שונה בדוחות 10-K ובדוחות 10-Q. גישת החילוץ…

מניותסנטימנט שוקמסחר מונחה אירועיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המקור מתאר שני מאגרי חדשות פיננסיות שמשמשים לניתוח סנטימנט, לפיתוח מאפייני טקסט ולניסויים המקשרים חדשות לתשואות. FNSPID מקשר כותרות לסימולי מניות ומכסה טווח היסטורי רחב; לצד האוסף המלא זמין גם מדגם קטן יותר. ארכיון Bloomberg מכיל טקסט חדשות וסדרות פיננסיות…

מניותסנטימנט שוקלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר תהליך עבודה להפיכת דיווחים רבעוניים בתפזורת של SEC 13F לפאנל החזקות מוסדי. הוא בוחר את הדיווח האחרון לכל מנהל לפי תאריך ההגשה, משתמש ב-CUSIP במקום בשמות חברות שהמדווחים הזינו כדי לזהות ניירות ערך, ומסנן דיווחים עם מחירי מניה חציוניים משתמעים בלתי…

מניותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהסנטימנט שוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה כוונון עדין של טרנספורמר לזיהוי ישויות פיננסיות, והמרת מקטעי טקסט לשדות מובנים של ארגון, אדם, כסף, תאריך ואחוז. היא מציגה תוויות גבול BIO ומסבירה כיצד ליישר תיוגים ברמת מילה לאסימוני תת-מילים: תת-המילה הראשונה מקבלת את תווית המילה, ואילו…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה כללי אבטחה לעוזר פיננסי הנשען על מסמכים באמצעות שישה מקרים שנבנו ידנית. המקרים כוללים הזרקת פרומפט, נתונים מומצאים בחומר לא מהימן, ניסיונות לבצע פעולות והפניות לתוכן שלא אוחזר. היא משווה בין שתי מדיניות מענה: קו בסיס המשתמש ללא הבחנה בתוכן…

למידת מכונהניהול סיכוניםסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מאמנת מודל Skip-gram ‏Word2Vec על קורפוס קטן של חדשות פיננסיות המסומנות לפי סנטימנט, ובוחנת מה חושפים השכנים הקרובים ביותר. השיטה מייצגת מילים על סמך ההקשרים שבהם הן מופיעות. בדוגמה, רווח והפסד נעשים שכנים קרובים כי דיווחים פיננסיים משתמשים בהם…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה