עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מיישמת ניתוח רכיבים עיקריים על פאנל של תשואות מניות US, כדי לייצג תנועות משותפות רחבות באמצעות מספר קטן יותר של גורמים. כל גורם הוא כיוון של שונות משותפת, והטעינה של כל מניה מתארת את החשיפה שלה לכיוון זה. תחזיות המשוחזרות מהגורמים ומהטעינות לוכדות רק…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה תצורות של Gradient Boosting לחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו, תוך שימוש בתכונות המבוססות על הפרמיה של חוזים תמידיים לעומת מחיר הספוט. היא משנה את קיבולת העצים ואת פונקציית ההפסד, לרבות הפסדים ריבועיים, מוחלטים ו-Huber, ומתעדת תחזיות בכמה נקודות…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לאמוד אם קארי בחוזים עתידיים חוזה תשואות בהמשך באופן בלתי תלוי בתנודתיות, במומנטום ובדירוג הקארי בחתך הרוחב. היא מסירה את השפעות המשתנים המערפלים הן מהקארי והן מהתשואות באמצעות מודלים גמישים והתאמה צולבת, ואז אומדת את…

חוזים עתידייםקארילמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מפתחת תכונות מבוססות מודל לחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו: תחזיות תנודתיות מותנית לכל נכס על בסיס GJR-GARCH, והסתברות כלל־שוקית למשטר לחץ ממודל מרקוב חבוי גאוסי דו־מצבי שהותאם להתחשבנויות המימון. בניגוד לתכונות חשבוניות המחושבות ישירות מנרות עבר,…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

הניתוח משווה תוצאות סינון מאפיינים בתשעה מקרי בוחן של מסחר ושואל אם מאפיינים שעברו סינון מנבאים אסטרטגיות חזקות יותר. הסינון משלב בקרת גילויים שגויים של בנג׳מיני–הוכברג עם מסלול נוסף המבוסס על סף מינימלי לגודל האפקט ועקביות בין קפלים של מקרה הבוחן. מכיוון…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת את DeePM, מדיניות תיק ETF מקצה לקצה שנועדה לשפר ביצועים בתנאי שוק משתנים. רכיביה כוללים מאפייני תשואה ומגמה מנורמלים לתנודתיות, מודל המבוסס על LSTM, בחירת משתנים, שכבות התניה וקשב בין נכסים המוגבל באמצעות גרף סוגי נכסים. הגרף מקודד קשרים בתוך…

ריבוי נכסיםבניית תיקלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן מחיל אומדן סיבתי על מומנטום ב-ETF ושואל אם השפעתו על תשואות עתידיות משתנה עם תנודתיות השוק. הוא משתמש במשתנה טיפול רציף של מומנטום, בתוצאה של תשואה עתידית ל-21 ימים, בבקרות לתנודתיות ולעקום התשואות וביער סיבתי לאמידת השפעות ממוצעות ומותנות למשטר.…

מניותשווקי ארצות הבריתמומנטוםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה את NLinear כמדד בסיס פשוט של מודל רצף לחיזוי תשואות במניות US. כל דוגמה משתמשת בחלון של 60 מפגשים רצופים למניה אחת, עם מאפיינים מסודרים לפי זמן. עבור כל מאפיין, המודל מחסיר את ערכו האחרון, ממפה ליניארית את ההיסטוריה שנוצרה לערך אחד, מחזיר את…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מחילה FinBERT שאומן מראש על כותרות פיננסיות מ-FinMarBa ובוחנת מדוע הדיוק שלו נמוך בהרבה מהתוצאות שדווחו בהערכת Financial PhraseBank שלו. האבחון המרכזי הוא מקור התוויות: תוויות PhraseBank משקפות את שיפוטי המתייגים לגבי סנטימנט המשפט, ואילו תוויות…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה את NLinear, מודל רצף מינימלי שמחסיר את הרמה האחרונה שנצפתה מכל חלון מבט לאחור וממפה את הערכים הנותרים לתחזית. פשטותו הופכת אותו למדד בסיס שימושי לארכיטקטורות רצף מורכבות יותר. המודל מותאם לאוכלוסיית ETF מוגדרת, בקפלי ווק-פורוורד, ובקשות המודל…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר מחקר ווק-פורוורד של רשתות עצביות TabM החוזות תשואות חודשיות ממאפייני חברות. מכיוון שמריץ האימון המשותף מקבע את מטרת הרגרסיה לשגיאה ריבועית ואת מטרת הסיווג לאנטרופיה צולבת, הניסוי משנה את קיבולת המודל, נקודת ביקורת האימון והיעד, ולא את פונקציית…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג תהליך עבודה המחבר טועני נתוני שוק אחידים, מאגר של מאפיינים מוכנים ואבחון אותות. אפשר להגדיר חישוב מאפיינים לפי שמות, מילוני פרמטרים או YAML, לתמיכה בתהליכים חוזרים ובאופקים מרובים של אינדיקטורים. הוא משווה מימוש ידני של RSI המשתמש בהחלקה…

אינדיקטורים טכנייםלמידת מכונהסטטיסטיקהמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תמונה ברמת משפחת המודלים של חמש גישות לגורמים חבויים, שיושמו במקרה בוחן של ניתוח אופציות על מניות. PCA אומד תנועות משותפות ישירות מפאנל התשואות; IPCA ממפה מאפיינים לחשיפות באופן ליניארי; מקודד אוטומטי מותנה משתמש במיפוי לא ליניארי. גורם היוון…

אופציותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

פרק זה מתייחס לבקטסט כניסיון להפריך אסטרטגיה באמצעות הנחות מפורשות על תזמון האות, ביצוע, איזון מחדש, גודל פוזיציה, עלויות, אילוצים ומדדי ייחוס. הוא משווה סימולציה וקטורית לסימולציה מונעת-אירועים לפי הטיפול במצב, סדר פקודות, מזומן ומילויים, ומשתמש בתרגילי…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מקור זה מתאר אמצעי הגנה לשחזור בקשה למודל מתוך מפרט האימון הבלתי ניתן לשינוי שלה ולאימות ההרצה שנוצרה. הוא בודק שהבקשה משתמשת בגרסת זהות נתמכת, ברמת הרצה תקנית, במשפחת מודל ובמחקר תואמים ובזהות אימון שלא שונתה. בקשה להרצה על נתוני בדיקה שמורים חייבת להצהיר…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה ניתוח רכיבים עיקריים אינסטרומנטלי כמודל לתשואות חתכיות. במקום להקצות משקלי תשואה ישירים למאפייני כל חברה, IPCA אומד מיפוי ליניארי משותף ממאפיינים לחשיפות לגורמים, לצד תשואות גורמים חודשיות. הוא מתאים את המיפוי והתשואות במשותף באמצעות ריבועים…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה ארבע ארכיטקטורות של רשתות עצביות באותה משימה: חיזוי התשואה היומית הבאה מתוך חלון של תשואות עבר, במאגר משותף של שמונה קרנות סל. היא מתארת כיצד רשת צפופה, קונבולוציה חד-ממדית, LSTM ו-GRU מעבדים את הקלט, ואז משווה את שגיאת האימות שלהם ואת הזמן…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה מודלי רצף לדירוג מניות S&P 500 באמצעות חלונות של היסטוריית משטחי האופציות והמחירים שלהן. היא מצמידה מודל ליניארי מנורמל, ללא זיכרון חוזר, ל-LSTM, שמנגנוני השערים שלו נושאים מידע לאורך זמן. המודל הליניארי משמש אמת מידה משמעותית: אם ה-LSTM אינו…

למידת מכונהמניותאופציותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה רשת זיכרון ארוך-קצר טווח לתכונות מיקרו-מבנה של NASDAQ-100, כדי לחזות תשואות עתידיות בכמה אופקים של דקות. בניגוד למודל ליניארי שטוח, LSTM מעבד כל תצפית כרצף ולומד כמה מידע קודם לשמר. המודל משתמש בחלונות עוקבים של נתוני דקה אחת, עם איפוס המצב…

למידת מכונהמיקרו־מבנה השוקמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה בין משקל שווה, תנודתיות הפוכה, שונות מינימלית ושוויון סיכון היררכי באמצעות אותו יקום ETF, תחזיות, לוח איזון מחדש ופרוטוקול בקטסט. מודל Ridge מתגלגל מדרג תעודות סל לפי מומנטום, מרחק מממוצע נע ותכונות תנודתיות; כל מקצה מחיל כלל משקולות משלו על…

בניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מראה כיצד להפוך את טקסט הדיון והניתוח של ההנהלה בדוחות רבעוניים SEC 10-Q לשני אותות מניות מועמדים. FinBERT מעניק למקטעי טקסט ציונים של טון חיובי, ניטרלי או שלילי; ציוני המקטעים מצטברים לסנטימנט ממוצע ולפיזור בתוך הדוח. הטמעות Sentence-transformer…

מניותלמידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מקבצת אינדיקטורים חודשיים של מאקרו-כלכלה כדי לתאר את תנאי השוק באופן בלתי תלוי בתשואות מניות. היא מתאימה סדרות FRED לתצפיות סוף חודש, מתקננת אבטלה, את ריבית הקרנות הפדרליות, את המרווח בעקום התשואות ואת השינוי השנתי ב-CPI, ואז מתאימה מודל תערובת…

למידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיותשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג שיטות לניקוי מערכי נתונים פיננסיים ומסביר כיצד להתאים את העיבוד המקדים לחלוקות האימון והבדיקה. העיקרון המרכזי הוא לאמוד טרנספורמציות כגון קנה מידה והגבלת ערכים חריגים באמצעות נתוני האימון בלבד; שימוש במערך הנתונים המלא עלול להדליף מידע על תצפיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לבדוק אם הקשר בין מרווח התנודתיות הגלומה פחות הממומשת לבין תשואות מניות עתידיות נמשך לאחר התאמה למערפלים שנצפו. היא משווה את האומדן המתואם לריבועים פחותים רגילים נאיביים על אותן תצפיות עם קיפולים צולבים, ומשתמשת בבדיקת…

אופציותמניותלמידת מכונהסטטיסטיקה