עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

המקור מתאר שני מאגרי חדשות פיננסיות שמשמשים לניתוח סנטימנט, לפיתוח מאפייני טקסט ולניסויים המקשרים חדשות לתשואות. FNSPID מקשר כותרות לסימולי מניות ומכסה טווח היסטורי רחב; לצד האוסף המלא זמין גם מדגם קטן יותר. ארכיון Bloomberg מכיל טקסט חדשות וסדרות פיננסיות…

מניותסנטימנט שוקלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה גידור עמוק עבור אופציית קול אירופית בשורט. היא מדמה מסלולי מחיר של נכס הבסיס באמצעות תנועה בראונית גאומטרית, מחשבת דלתא של בלאק־שולס כמדד ייחוס, ומאמנת רשת נוירונים חצי־רקורסיבית לבחור פוזיציות גידור. מטרת האימון ממזערת את הערך בסיכון מותנה של…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מראה כיצד לבדוק אם ארבע אסטרטגיות של תיקי השקעות מנוהלים מוסיפות כוח הסברי לתשואות SPY, לאחר פיקוח על תנועות רחבות שנלכדות באמצעות עשרה רכיבים עיקריים. תיקי המועמדים מדרגים קרנות סל לפי מומנטום אחרון, תנודתיות נמוכה או היפוך קצר טווח, ומשתמשים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר (IPCA) למידול תשואות ETF. בניגוד ל-PCA רגיל, שמקצה לכל קרן חשיפות גורמים קבועות, IPCA מגדיר את חשיפותיה של כל קרן כפונקציה ליניארית משותפת של המאפיינים הנצפים שלה. הוא אומד יחד את המיפוי ממאפיינים לחשיפות ואת…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה מודלים לחיזוי דירוג מניות NASDAQ-100 לפי תשואתן ב-15 הדקות הבאות, באמצעות מידע תוך־יומי על מיקרו־מבנה השוק, כגון מרווחים, חוסר איזון בעומק ספר הפקודות, נפח חתום והשפעת מחיר. היא בוחרת מערך חיזוי מייצג אחד לכל משפחת מודלים רק כאשר הכיסוי מלא,…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

הערכה זו מסננת מאפייני משטח אופציות, מאפיינים הנגזרים ממחירים ומאפייני תנודתיות מותנית מול תשואות מניות עתידיות. בכל מפגש מסחר היא מחשבת מתאם דירוג חתכי בין ערכי המאפיינים לתשואות העוקבות, ואז בוחנת את סדרת הזמן של מקדמי המידע (IC). היא מעריכה קשר ממוצע,…

מניותאופציותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מעריך אם אותות שנבחרו בכמה מחקרי מקרה של מסחר נראים אמינים דיים לשימוש נוסף. הוא משווה בין מקדמי מידע באימות (IC) לראיות ממדגם שמור, בוחן יציבות ושחזוריות, ומשווה בין איכות התחזיות ליחסי שארפ של תיקים שנבנו מתחזיות המודל. מפות חום וסיכומים ברמת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

כלי זה מכין פריטי תחזית למחברות הדגמה חיות באמצעות נרמול שמות עמודות ופורמטי תאריך שונים למבנה משותף של חותמת זמן, נכס ותחזית. הוא מקבץ תצפיות כפולות של חותמת זמן ונכס ומחשב את ממוצע הציונים שלהן. הטוען מחפש תחילה פלטי מודל שנשמרו במאגר הקוד, ואז פונה לרישום…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה ניתוח רכיבים עיקריים אינסטרומנטלי (IPCA), שאומד גורמים משותפים תוך הגדרת החשיפות של כל מניה לגורמים כפונקציה ליניארית משותפת של מאפייני משטח האופציות שלה באותו יום. המאפיינים כוללים תנודתיות גלומה, הטיית פוט־קול, שיפוע מבנה הטווח והשונות…

אופציותמניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה מגדיר מודל LSTM לחיזוי תוויות של צמדי FX. הוא משווה בין המצב החבוי שהמודל החוזר נושא עמו לבין טרנספורמציות של חלון מבט לאחור קבוע ושדות קליטה של רשת קונבולוציונית, ודוחה את ההשוואה למודלים אחרים לניתוח נפרד. מריץ העבודה המשותף קובע את אורך הרצף,…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה את PatchTST, מודל רצף בסגנון transformer, כמודל אחד מתוך אוכלוסיית מודלים שהוגדרה מראש למחקר אופציות S&P 500. היא מחלקת סדרת נתוני עבר למקטעים באורך קבוע, מטמיעה אותם כאסימונים ומשתמשת בקשב כדי לקשר בין מיקומים לאורך החלון. בהשוואה לרקורסיה של…

אופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הערת תצורה זו מסבירה מדוע רגרסיה לוגיסטית עם שלוש מחלקות ורגולריזציה L1 משתמשת ב־SAGA במקום בפותר liblinear של scikit-learn. היא מציינת תאימות לריבוי מחלקות בגרסאות חדשות יותר של scikit-learn, ומדווחת כי SAGA הושלם הרבה יותר מהר בניסויי מיקרו־מבנה שוק של…

למידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מודלי ridge, lasso ו־elastic net למאפייני חברות שפורסמו עבור מניות US בודדות. המאפיינים כוללים ערך, רווחיות, השקעה, גודל, מומנטום, היפוך, סיכון ונזילות. קפלי ווק-פורוורד שומרים על יכולת השוואה בין התצורות, ואילו סריקות של קנסות בוחנות כיצד…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מחזור פריסה של מודל צמדי FX יומי, המשתמש ב־Interactive Brokers גם כמקור נתונים בזמן אמת וגם כזירת ביצוע. היא מאמנת מודל רגרסיית Ridge על פאנל היסטורי, מחשבת מערך תמציתי של מאפיינים הנגזרים מתשואות יומיות, מומנטום, תנודתיות ומחירים, מביאה נרות…

מט״חלמידת מכונהביצוע פקודותניהול סיכונים
arXiv papers

המאמר חוזה תנודתיות ממומשת לטווח קצר בביטקוין באמצעות קידוד תמונות מצב של נתוני זרם הפקודות כתמונות. גודל העסקה, כיוונה ומידע מספר הפקודות המוגבלות ממופים לערוצי צבע ומשמשים לאימון רשת עצבית קונבולוציונית בת שלוש שכבות, ResNet-18 ו־ConvMixer. המחקר בודק גם…

קריפטותנודתיותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מדריך זה סוקר מאפיינים הנבנים מהיסטוריות של מחירי נכסים ונפחי מסחר, ובהם תשואות באופקים שונים, מדדי מגמה והיפוך, מספר אומדי תנודתיות, משטרי תנודתיות, נזילות, סיכון זנב ונרמול חתכי-רוחב. הוא מסביר בחירות מעשיות כגון דילוג על התצפית העדכנית ביותר באותות…

אינדיקטורים טכנייםמומנטוםתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה ניתוח רכיבים עיקריים מותאם למאפיינים (IPCA) עבור לוח מניות עם מאפייני משטח אופציות. בניגוד ל-PCA רגיל, שאומד את החשיפות של כל מניה מתוך היסטוריית התשואות שלה, IPCA ממדל חשיפות כפונקציה ליניארית משותפת של מאפייני כל מניה בתאריך נתון, כגון…

מניותאופציותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתווה צינור לחילוץ קשרים בין ספקים, לקוחות ומתחרים מדיווחי 10-K של חברות ולאחסונם כגרף ידע ב-Neo4j. מודל שפה מקומי מציע שלשות מובנות של נושא-נשוא-מושא, ולאחר מכן התאמת ישויות מבוססת מחרוזות מנרמלת שמות וממפה אזכורים בדיווחים לחברות קנוניות. כתיבה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר בדיקות מרשם להחלטה אם להשתמש שוב באימון מודל ובבקטסט או להריץ אותם מחדש. ריצות מזוהות באמצעות גיבובים הנגזרים מהמפרטים שלהן; אפשר להשתמש בריצה שוב רק כאשר התוצרים הצפויים שלה קיימים. חלקים חסרים מסמנים ריצה כחלקית ומפעילים אימון או הרצה מחדש,…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה כוונון עדין של טרנספורמר לזיהוי ישויות פיננסיות, והמרת מקטעי טקסט לשדות מובנים של ארגון, אדם, כסף, תאריך ואחוז. היא מציגה תוויות גבול BIO ומסבירה כיצד ליישר תיוגים ברמת מילה לאסימוני תת-מילים: תת-המילה הראשונה מקבלת את תווית המילה, ואילו…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת חיזוק גרדיאנט לחיזוי חתכי-רוחב של תשואות חוזים עתידיים CME. היא משנה את קיבולת העצים באמצעות פרופילים של מספר עלים ומשווה מטרות שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת ו-Huber, הנבדלות בעוצמת ההשפעה של שאריות קיצוניות על ההתאמה. כל מודל מוערך במספר נקודות…

חוזים עתידייםסחורותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מוסיפה רשת קונבולוציה זמנית (TCN) להשוואה בין מודלי רצף לחיזוי פרמיות מימון בחוזים תמידיים של מטבעות קריפטוגרפיים. ריפוד סיבתי מבטיח שכל מיקום משתמש רק בתצפיות עכשוויות וקודמות, בעוד שקונבולוציות מורחבות מגדילות ביעילות את שדה הקליטה. המבנה שנבחר…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה ארבע דרכים לשלוף קטעים מאוסף טקסט של דיווחי חברות: BM25, הטמעות צפופות, איחוד הדירוגים ההדדיים (RRF) ומדרג מחדש מסוג מקודד חוצה. RRF משלב רשימות מדורגות ולא ציונים גולמיים, ולכן יכול לחבר מערכות לקסיקליות וסמנטיות בלי לכייל את סולמות הציונים…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג ארכיטקטורת חיזוי מקצה לקצה המשלבת פאנל מחקר, תחזית מצרפית, דיון ביקורתי ומפקח. המפקח מזהה חילוקי דעות, מחפש ראיות מבהירות ומציע הסתברות עם תווית ביטחון. כלל המבוסס על רמת הביטחון קובע אם ההסתברות גוברת על התחזית המצרפית, משתלבת בה או אינה משנה…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים